ИИ-агенты уже действуют в рабочих сетях: что показал опрос Cisco

Сетевые специалисты привыкли к системам, которые находят неполадки и предлагают решения. Следующий шаг — ИИ-агенты, способные сами исследовать сбой и выполнять действия в рабочей сети. Судя по опросу 1000 руководителей ИТ-служб и сетевых операций, проведённому Omdia для Cisco, этот сценарий уже применяется. Но готовность доверить агенту действия не означает готовности отказаться от контроля.23

От подсказок — к действиям

По данным Cisco, 75% опрошенных организаций внедрили ИИ для управления сетями, а 51% уже используют в рабочей среде агентные системы, которые действуют, а не только дают рекомендации. Ещё 84% ожидают перехода к модели управления с ведущей ролью ИИ в течение 12 месяцев. Последняя цифра отражает планы респондентов, а не число завершённых внедрений.27

Cisco противопоставляет такой подход привычным инструментам AIOps — применению ИИ в ИТ-операциях, которое обычно ограничивается предупреждениями и рекомендациями. Агент может проанализировать проблему и перейти к действию под надзором специалиста. При этом работа в производственной сети сама по себе не означает, что агенту разрешено менять что угодно без согласования.5

Почему одних предупреждений уже мало

О том, что существующие инструменты AIOps не успевают за нагрузкой, сообщили 95% опрошенных предприятий.3 В среднем на организацию приходится около 4100 сигналов мониторинга в день, причём более половины связаны с сетью. По расчёту Cisco, чтобы вручную разбирать только сетевую часть этого потока, потребовалось бы около 100 ИТ-специалистов: за основу взята оценка примерно в 21 обработанный сетевой сигнал на человека в день.228

Проблема не только в количестве сигналов. Для поиска причины сбоя могут понадобиться данные из сети, облачных сервисов, интернет-соединений и систем безопасности. Если агент сопоставляет их и помогает определить следующий шаг, он снижает необходимость искать картину происходящего в разных инструментах. Ещё один разрозненный источник предупреждений этой задачи не решит.57

В повседневной работе это означает переход от ручной сортировки сигналов к контролю за ходом расследования: агент замечает отклонение, сопоставляет телеметрию, предлагает или выполняет действие, а затем проверяет результат. Cisco описывает такие возможности в рамках своего подхода AgenticOps. Опрос, однако, не доказывает, что во всех организациях это уже сократило время устранения сбоев или потребность в персонале.78

Сами ИИ-нагрузки могут дополнительно увеличить требования к сети. В отдельном прогнозе Cisco допускает, что при распространении агентного ИИ корпоративный трафик к 2035 году может вырасти в девять раз. Это прогноз, а не показатель трафика, измеренный в опросе Omdia.10

Автономия требует объяснений и права вмешаться

Четверо из пяти респондентов готовы предоставить агентам высокую или полную степень автономии; почти четверть допускают действия без участия человека. Одновременно более двух третей требуют подробных объяснений действий агента, а 86% считают единую интегрированную платформу более эффективным решением, чем ещё один отдельный инструмент.34

Для оператора важна проверяемая цепочка: какие данные увидел агент, почему предложил изменение, требовалось ли согласование, что именно было сделано и помогло ли это. Ограничения, заданные правилами, точки обязательного одобрения и возможность экстренно остановить действие позволяют сохранять контроль. Независимое освещение опроса также отмечает высокий запрос респондентов на такие защитные механизмы.817

Главный вывод: согласно ответам участников опроса, агенты, действующие в рабочих сетях, уже не редкость. Но дальнейшее расширение их полномочий зависит не только от способности справляться с потоком сигналов, но и от того, смогут ли специалисты проверить решения ИИ и вовремя вмешаться.238