ОтветыОпубликовано14 источники
Зачем Huawei и DeepSeek нужны друг другу в гонке ИИ-чипов
Huawei предоставляет чипы Ascend и программный стек, а DeepSeek — модели, нагрузки и инженерную работу, помогающую адаптировать платформу. DeepSeek добавила поддержку Ascend в шесть проектов, но на момент публикации сводки работал только TileLang.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- Huawei предоставляет чипы Ascend и программный стек, а DeepSeek — модели, нагрузки и инженерную работу, помогающую адаптировать платформу.
- DeepSeek добавила поддержку Ascend в шесть проектов, но на момент публикации сводки работал только TileLang.
- Результат в 99,7% от теоретического потолка на отдельных матричных тестах говорит об эффективности оптимизации, но не доказывает паритет с Nvidia.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Bryan Shan and Dylan Patel’s October 21 SemiAnalysis report, “The Huawei-DeepSeek Symbiosis,” reveal about how Huawei’s hardware a. Article summary: The report’s central argument is that Huawei and DeepSeek together can narrow Nvidia’s ecosystem lead: Huawei supplies hardware and native software, while DeepSeek supplies demanding AI workloads and engineering that mak. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
В гонке ИИ-ускорителей мало выпустить мощный чип: разработчикам нужны программные инструменты и возможность запускать на нём реальные модели. Именно поэтому Huawei и DeepSeek могут быть полезны друг другу. Huawei даёт ускорители Ascend и собственный программный стек, а DeepSeek — модели, вычислительные задачи и инженерную экспертизу, которая помогает адаптировать платформу. Такую взаимную зависимость описывает аналитическая компания SemiAnalysis: в одиночку каждой из сторон не хватает того, что есть у другой.1
Это может помочь Huawei укрепить свою экосистему и сократить отставание от Nvidia. Но имеющиеся данные не показывают, что разрыв уже исчез или что чипы Huawei сравнялись с решениями конкурента по общей производительности.1
2
Поддержка Ascend расширяется, но работа ещё не завершена
Согласно сводке отчёта SemiAnalysis, DeepSeek добавила поддержку Ascend в шесть проектов: TileLang, DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA и DeepSelect. При этом на момент подготовки сводки использовать можно было только TileLang: CANN 9.2.0, необходимая для остальных компонентов, ещё не вышла.7
Это говорит о продолжающейся работе над совместимостью программных инструментов с чипами Ascend, а не о том, что все шесть проектов уже готовы к широкому применению. Доступные материалы также не подтверждают, что каждый из них изначально был ориентирован именно на Nvidia.7
Что показывают тесты Ascend 950PR
Вторичная сводка отчёта сообщает, что ядра Huawei Ascend 950PR достигли 99,7% от теоретического потолка в тестах матричных вычислений BF16. В той же сводке общую производительность чипа оценивают как промежуточную между Nvidia A100 и AMD MI300X.6
Здесь важно различать эффективность использования чипа и его абсолютную скорость. Результат в 99,7% показывает, что конкретное ядро эффективно задействовало оборудование для определённой операции. Но он не означает, что Ascend 950PR быстрее конкурирующих ускорителей или работает на их уровне во всех типах задач. Поэтому этот показатель примечателен, но сам по себе не доказывает паритет с Nvidia.6
Прогноз — не свершившийся переход
South China Morning Post со ссылкой на SemiAnalysis пишет, что в 2027 или 2028 году DeepSeek может в основном перейти на технологический стек Huawei. Речь идёт о прогнозе возможного развития событий, а не о подтверждении уже состоявшейся миграции.2
Пока партнёрство лучше рассматривать как попытку выстроить альтернативную экосистему: Huawei предоставляет аппаратную основу и ПО, а DeepSeek помогает проверять и развивать платформу на реальных ИИ-задачах. Поддержка Ascend в программных проектах и результаты отдельных тестов указывают на прогресс, но не доказывают, что Huawei уже догнала Nvidia по общей производительности или зрелости экосистемы.1
2
6
7
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Зачем Huawei и DeepSeek нужны друг другу в гонке ИИ-чипов»?
Huawei предоставляет чипы Ascend и программный стек, а DeepSeek — модели, нагрузки и инженерную работу, помогающую адаптировать платформу.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Huawei предоставляет чипы Ascend и программный стек, а DeepSeek — модели, нагрузки и инженерную работу, помогающую адаптировать платформу. DeepSeek добавила поддержку Ascend в шесть проектов, но на момент публикации сводки работал только TileLang.
Что мне делать дальше на практике?
Результат в 99,7% от теоретического потолка на отдельных матричных тестах говорит об эффективности оптимизации, но не доказывает паритет с Nvidia.