ОтветыОпубликовано15 источники
GO-3 Nano заняла первое место в симуляционном рейтинге RoboDojo, но не по всем метрикам
GO 3 Nano Preview возглавила агентский трек симуляционного рейтинга RoboDojo: 61,90 балла при доле успешных выполнений 56,42%. Отрыв от PyRUA Lean, занявшей второе место, составил 6,64 балла; её результат — 55,26 балла и 50,35% успешных выполнений.[11][17] Опубликованные значения отдельных метрик расходятся с цифрам...
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- GO 3 Nano Preview возглавила агентский трек симуляционного рейтинга RoboDojo: 61,90 балла при доле успешных выполнений 56,42%.
- Отрыв от PyRUA Lean, занявшей второе место, составил 6,64 балла; её результат — 55,26 балла и 50,35% успешных выполнений.[11][17]
- Опубликованные значения отдельных метрик расходятся с цифрами в китайских публикациях, поэтому заявления о победе во всех категориях требуют оговорок.[8][10][12]
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does AgiBot’s GO-3 Nano Preview’s October 27, 2026 debut atop RoboDojo’s simulation leaderboard reveal about its performance and signif. Article summary: GO-3 Nano Preview’s debut indicates a strong overall simulation result, not proof of uniformly superior robotic intelligence: it topped RoboDojo with a 61.90 average score and 56.42% success rate.[2] Its broader signific. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
GO-3 Nano Preview от AgiBot заняла первое место в агентском треке симуляционного рейтинга RoboDojo: средний результат — 61,90 балла, доля успешных выполнений — 56,42%.12
17 Это заметный результат в конкретном тесте, но не подтверждение того, что модель лучше всех справляется с любыми робототехническими задачами.
Что именно проверяет рейтинг
RoboDojo объединяет 42 задачи в симуляции и 18 задач на реальных роботах. В обновлении от 27 октября GO-3 Nano Preview указана как представленная AgiBot модель в агентском треке симуляционного рейтинга.17 Поэтому её показатели относятся к симуляционным задачам, а не ко всем 60 испытаниям и не к реальной работе роботов.
12
17
На втором месте в этом треке — PyRUA-Lean: 55,26 балла и 50,35% успешных выполнений. Разница составляет 6,64 балла и 6,07 процентного пункта по доле успешных попыток.11
17 Эти цифры позволяют сравнить модели в рамках RoboDojo, но сами по себе не дают универсальной оценки их возможностей в других условиях.
Первое место в общем зачёте — не во всех категориях
В опубликованной таблице RoboDojo у GO-3 Nano Preview указаны 33,66 балла за обобщение, 76,00 — за точность, 53,50 — за выполнение длинных последовательностей действий, 63,67 — за память и 55,25 — за открытые задачи.12 При этом HexaShell-Preview в той же таблице набрала больше по обобщению и памяти: 34,50 и 81,00 соответственно.
12 Значит, лидерство в общем зачёте не означает первенства по каждой отдельной метрике.
Есть и расхождение между источниками. Китайские публикации приводят для GO-3 Nano Preview другие значения: 78,65 за точность манипуляций, 68,21 за длительное выполнение задач и 61,71 за открытые семантические задачи — и сообщают, что модель заняла в них первое место.8
10 Эти числа отличаются от показателей в опубликованной таблице RoboDojo.
12 Пока причина расхождения не объяснена, корректнее приводить данные отдельно, а не смешивать их или считать взаимозаменяемыми.
Почему важен агентский трек
В рейтинге RoboDojo GO-3 Nano Preview обозначена как модель агентского трека, представленная AgiBot.17 Это делает результат важным не только как достижение компании в робототехнике: он позволяет сравнить систему AgiBot с другими участниками в общем тесте на манипуляции. Но такой вывод ограничен конкретными задачами, системой подсчёта и симуляционной средой RoboDojo.
12
17
Само место в таблице не раскрывает, как устроена модель и какая именно архитектура обеспечила её результат. Симуляционное лидерство также не доказывает надёжность при работе в реальных условиях. Доступные данные подтверждают результат в бенчмарке, но не отвечают на эти более широкие технические вопросы.
Что можно заключить
GO-3 Nano Preview показала сильный совокупный результат в симуляции: первое место в агентском треке RoboDojo, 61,90 балла и 56,42% успешных выполнений. Но это более узкий вывод, чем утверждение о безусловном превосходстве: RoboDojo включает и реальные испытания, в опубликованной таблице модель уступает конкуренту по отдельным показателям, а некоторые значения в публикациях не совпадают с данными рейтинга.8
12
17
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «GO-3 Nano заняла первое место в симуляционном рейтинге RoboDojo, но не по всем метрикам»?
GO 3 Nano Preview возглавила агентский трек симуляционного рейтинга RoboDojo: 61,90 балла при доле успешных выполнений 56,42%.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
GO 3 Nano Preview возглавила агентский трек симуляционного рейтинга RoboDojo: 61,90 балла при доле успешных выполнений 56,42%. Отрыв от PyRUA Lean, занявшей второе место, составил 6,64 балла; её результат — 55,26 балла и 50,35% успешных выполнений.[11][17]
Что мне делать дальше на практике?
Опубликованные значения отдельных метрик расходятся с цифрами в китайских публикациях, поэтому заявления о победе во всех категориях требуют оговорок.[8][10][12]
Источники
robodojo-benchmark.comRoboDojo: A Unified Sim-and-Real Benchmark for Comprehensive Evaluation of Generalist Robot Manipulation Policies
pandaily.comAgiBot's GO-3 Nano Preview Tops RoboDojo's Simulation Leaderboard With a 61.90 Average Score
hk.finance.yahoo.com智元GO-3 Nano Preview在RoboDojo榜超越GPT-6 Astra