Velaura AI привлекла $110 млн на решение энергетической проблемы ИИ

Velaura AI объявила о привлечении $110 млн в раунде Series A. Сделка, о которой компания сообщила 18 августа 2026 года, подняла оценку разработчика чипов выше отметки в $1 млрд. Раунд возглавила Seligman Ventures. В нем также приняли участие новый инвестор Capricorn Investment Group и существующие инвесторы Samsung Catalyst Fund, StepStone Group и Maverick Silicon. 1

Для рынка ИИ это сигнал о том, что следующим узким местом отрасли может стать не только качество моделей, но и стоимость их запуска. По мере роста нагрузки на дата-центры все большее значение приобретает показатель производительности на ватт — то есть объем вычислений, который система может выполнить при заданном энергопотреблении.

На что Velaura потратит инвестиции

Компания планирует направить новый капитал на ускорение разработки и коммерциализации продуктов, расширение внедрений и стратегического сотрудничества с клиентами, а также на найм сотрудников в инженерные и клиентские команды. 13

Velaura развивает технологии сразу для двух связанных направлений:

• Инфраструктура ИИ. Энергоэффективные микросхемы и программное обеспечение, призванные снижать энергопотребление и эксплуатационные расходы рабочих нагрузок в дата-центрах.
• Physical AI. Вычислительные решения для физических систем — роботов, дронов и автономных устройств, где производительность ограничивают доступная мощность и тепловыделение. 113

Что такое Titan Core

Titan Core — цифровая платформа Velaura для разработки чипов и IP-блоков ИИ-ускорителей. Компания заявляет, что ее подход способен повысить производительность на ватт в два-четыре раза при сохранении производительности, а также снизить энергопотребление ускорителей и повысить эффективность дата-центров. 5

Важно, что показатель «в два-четыре раза» является заявлением самой Velaura: в представленных источниках нет независимого сравнительного тестирования, которое подтверждало бы этот результат. Компания также утверждает, что лежащая в основе Titan Core технология уже использована более чем в 30 млн ASIC-чипов. 22

Velaura не собирается самостоятельно производить и продавать готовые микросхемы. Вместо этого компания лицензирует свои разработки производителям чипов и заказчикам. Заявленная бизнес-модель предусматривает первоначальный лицензионный платеж и роялти, привязанные к фактической экономии электроэнергии клиента. 22

Почему инвесторы делают ставку на энергоэффективность

ИИ-дата-центрам требуется все больше вычислительных мощностей, но вместе с ними растет нагрузка на электросети, системы охлаждения и физическую инфраструктуру. Более эффективный ускоритель теоретически позволяет выполнять больше работы в рамках тех же энергетических и тепловых ограничений.

Сооснователь и генеральный директор Velaura Раджив Кхемани заявил, что следующий этап развития ИИ будет определяться «принципиально лучшей экономикой вычислений». По его словам, отрасли нужны не только более совершенные модели, но и более эффективные чипы и программное обеспечение. 27

Кхемани также сообщил, что Velaura ведет переговоры с тремя из четырех крупнейших поставщиков облачных вычислений, однако не назвал эти компании. 22 Если переговоры приведут к новым внедрениям, лицензионная модель позволит стартапу масштабироваться через программы выпуска чипов клиентов, не создавая собственное производство.

Почему в Velaura инвестировала Seligman Ventures

Управляющий партнер Seligman Ventures Умеш Падвал выделил два фактора спроса. Первый — быстро растущие потребности ИИ-дата-центров в вычислениях и электроэнергии. Второй — жесткие ограничения по мощности и тепловыделению, с которыми сталкиваются роботы, дроны и другие автономные системы. 3637

Таким образом, потенциальный рынок Velaura простирается от крупных облачных инфраструктур до Physical AI. Новый раунд должен помочь компании превратить существующую технологическую базу в более широкий набор продуктов, внедрений и коммерческих партнерств. 13

Главное

Раунд Series A для Velaura — это не просто очередная инвестиционная сделка в сфере ИИ-чипов. Он отражает растущий интерес к экономике эксплуатации искусственного интеллекта: сколько полезных вычислений система способна дать на единицу потребленной энергии.

Теперь у компании есть $110 млн нового капитала и оценка выше $1 млрд для коммерциализации Titan Core и расширения команды. Однако ключевыми проверками для стартапа станут независимые результаты испытаний, новые внедрения в серийных продуктах и доказательства того, что клиенты готовы платить роялти, рассчитываемые на основе измеримой экономии энергии.