Расследование, опубликованное в сентябре 2026 года, сообщило, что подрядчики, оценивающие обработку изображений в Microsoft Copilot, могут видеть загруженную фотографию, текст запроса и два варианта результата, созданных ИИ. Один из проверяющих рассказал, что лица на снимках не размывали. Его задача, по данным расследования, состояла в сравнении результатов, а не просто в решении, уместен ли запрос.
19
2
Как проходила оценка
В описанных заданиях подрядчику показывали исходное изображение, запрос пользователя и две версии, сгенерированные Copilot. Нужно было определить, какой вариант точнее следует инструкции, лучше сохраняет детали, которые не просили менять, содержит меньше визуальных дефектов и в целом выглядит удачнее.
1
5
Это важное различие: речь шла об оценке качества обработки, а не обязательно о модерации содержания. Поэтому выбор проверяющим более удачного результата сам по себе не означает, что он одобрил запрос как допустимый.
11
13
В заданиях встречались сексуальные запросы
В расследовании описаны запросы на сексуализированную обработку изображений, в том числе фотографии, снятые снизу, и просьбы придать людям на снимках сексуальный вид.
19
3 Такие случаи ставят вопрос о согласии изображённых людей, однако опубликованные сведения не позволяют установить, давал ли конкретный человек согласие на загрузку или изменение своей фотографии.
В условиях использования Copilot сказано, что пользователям не следует делиться изображениями других людей или снимать их без согласия.
48 Это правило не отвечает на вопрос, было ли согласие в каждом из случаев, описанных в расследовании.
Заявления о размытии лиц относятся к разным функциям
В документации Microsoft упоминается размытие лиц в отдельных продуктах и сценариях: например, в Visual Search в Copilot в Bing и в конструкторе запросов Copilot Studio.
38
43 Эти описания касаются конкретных функций и сами по себе не доказывают, что лица размывали на исходных фото, показанных подрядчикам при оценке обработки изображений в потребительской версии Copilot. В расследовании со ссылкой на проверяющего говорится, что лица в этих заданиях были видны.
19
2
Иными словами, опубликованные сведения относятся к разным рабочим процессам. При оценке заявлений о приватности важно учитывать, о какой именно версии и функции Copilot идёт речь.
Отключение обучения — не то же самое, что отказ от проверки
В материалах Microsoft о приватности Copilot описаны настройки, связанные, например, с персонализацией и использованием разговоров для обучения моделей. Там же перечислены цели обработки, связанные с работой сервиса: устранение неполадок, предотвращение злоупотреблений и повышение производительности.
34
35 Наличие настроек обучения не подтверждает, что пользователь может исключить свои изображения из описанной в расследовании проверки качества подрядчиками.
Доступные источники также не указывают на настройку, с помощью которой человек на фотографии мог бы запретить её проверку, если изображение загрузил кто-то другой. Таким образом, расследование описывает конкретный процесс проверки, но оставляет открытым вопрос об отказе от неё — особенно для людей, чьи фотографии загружает не они сами.