Инвесторы увеличивают бюджеты на ИИ на 50% и больше — но упираются в «разрыв данных»

Данные представлены в глобальном отчёте Clearwater Analytics за 2026 год «GenAI and the Data Divide». В исследовании приняли участие 178 руководителей высшего звена — в том числе генеральные, финансовые, ИТ- и риск-директора — из компаний по управлению активами, хедж-фондов и сектора частного кредитования в Европе, США и Азиатско-Тихоокеанском регионе .

Где ИИ изменит работу управляющих

В течение ближайших 12 месяцев участники опроса ожидают серьёзных или трансформационных изменений сразу в нескольких ключевых процессах:

• Генерация и обобщение данных — 62%. Это направление оказалось наиболее перспективным для масштабного применения ИИ .
• Системы поддержки решений, включая ребалансировку портфелей, — 58% .
• Прогнозное моделирование и стресс-тестирование — 57% .

Речь идёт уже не только об экспериментальных проектах. ИИ постепенно встраивается в повседневные процессы управления инвестициями — от анализа информации до оценки рисков и подготовки рекомендаций.

Около двух третей управляющих также сообщили, что их ИИ-инструменты уже эффективно работают с альтернативными данными — источниками информации, которые традиционно сложно обрабатывать и масштабировать . Ещё 62% участников заявили об успешном использовании мультиагентной оркестрации: автономных операций, запускаемых при достижении определённых пороговых значений в данных .

Почему большие бюджеты не гарантируют результат

Главный вывод исследования Clearwater Analytics заключается в том, что лидеров и отстающих в сфере ИИ разделяет не размер бюджета и не скорость внедрения технологии. Ключевым фактором становится качество базовой инфраструктуры данных .

«Внедрение ИИ заставляет управляющих фондами обратить внимание на фундаментальные принципы работы с данными так, как не заставляла ни одна другая технология», — заявил технический директор Clearwater Analytics Сувик Дас .

Разрыв особенно заметен в управлении рисками. Среди компаний, оценивающих точность своих данных как хорошую или отличную, 44% сообщили, что управление рисками стало значительно более проактивным. В фирмах, где качество данных считают средним или низким, такой результат отметили лишь 17% .

При этом 95% опрошенных руководителей увеличили бюджеты на ИИ за последний год . Иными словами, сам по себе рост расходов ещё не превращается в эффективность: если данные разрознены, неточны или плохо связаны между системами, дополнительные инвестиции не обязательно дают лучший результат.

Тренд выходит за пределы управления активами

Рост расходов на ИИ наблюдается во всём финансовом секторе. Согласно отдельному исследованию KPMG, организации из сфер управления активами и прямых инвестиций рассчитывают направить на ИИ в среднем 148 млн долларов в течение следующих 12 месяцев — почти в полтора раза больше, чем кварталом ранее . Среди главных направлений вложений оказались данные и аналитика, а также исследования и разработки .

Ситуация вписывается в более широкий контекст: совокупные корпоративные инвестиции в генеративный ИИ уже достигли 30–40 млрд долларов, однако многие компании пока получают от них минимальную или нулевую отдачу. Этот разрыв между масштабом вложений и фактической ценностью технологии исследователи называют «GenAI Divide» — «разрывом в генеративном ИИ» .

Для управляющих активами вывод выглядит достаточно практично: прежде чем увеличивать расходы на новые ИИ-модели и автономных агентов, компаниям необходимо привести в порядок данные, на которых эти инструменты работают.