Инвесторы увеличивают бюджеты на ИИ на 50% и больше — но упираются в «разрыв данных»
Большинство опрошенных мировых компаний по управлению активами намерены увеличить бюджеты на ИИ минимум на 50% в течение следующего года, однако главным фактором эффективности оказывается качество данных, а не размер... 63% компаний уже нарастили расходы на ИИ более чем на 50% за последние 12 месяцев, но 66% управля...
ОпубликовалОтредактировано с помощью DeepSeek-V4-FlashИзображения созданы с помощью GPT Image 1.5
Большинство опрошенных мировых компаний по управлению активами намерены увеличить бюджеты на ИИ минимум на 50% в течение следующего года, однако главным фактором эффективности оказывается качество данных, а не размер...
63% компаний уже нарастили расходы на ИИ более чем на 50% за последние 12 месяцев, но 66% управляющих опасаются, что их фирмы инвестируют в технологию слишком много [4][11].
Наиболее заметные изменения ожидаются в генерации и обобщении данных (62%), системах поддержки решений (58%), а также в прогнозном моделировании и стресс тестировании (57%) [5].
What did the recent study by US fintech firm Clearwater Analytics reveal about how global asset management firms plan to change their artifiGenerated visual representation of AI and big data in asset management.
Промпт ИИ
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the recent study by US fintech firm Clearwater Analytics reveal about how global asset management firms plan to change their artifi. Article summary: Here are the key findings from Clearwater Analytics' 2026 global study, titled **"GenAI and the Data Divide"**, based on a survey of 178 senior executives across asset managers, hedge funds, and private credit firms [5][. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
openai.com
ИИ становится обязательной статьёй расходов
Компании, управляющие активами, по всему миру резко наращивают инвестиции в искусственный интеллект. Большинство участников нового исследования Clearwater Analytics планируют увеличить бюджеты на ИИ минимум на 50% в течение ближайшего года . При этом 63% компаний уже повысили такие расходы более чем на 50% за последние 12 месяцев, а ни одна из опрошенных фирм не сообщила о сокращении бюджета .
Такой рывок не означает, что отрасль уверена в правильности выбранного масштаба инвестиций. Напротив, результаты показывают заметный парадокс: 66% управляющих фондами опасаются, что их компании уже тратят на ИИ слишком много, тогда как 25% считают, что инвестируют недостаточно . Единого ответа на вопрос о «правильном» объёме расходов пока нет .
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Каков краткий ответ на вопрос «Инвесторы увеличивают бюджеты на ИИ на 50% и больше — но упираются в «разрыв данных»»?
Большинство опрошенных мировых компаний по управлению активами намерены увеличить бюджеты на ИИ минимум на 50% в течение следующего года, однако главным фактором эффективности оказывается качество данных, а не размер...
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Большинство опрошенных мировых компаний по управлению активами намерены увеличить бюджеты на ИИ минимум на 50% в течение следующего года, однако главным фактором эффективности оказывается качество данных, а не размер... 63% компаний уже нарастили расходы на ИИ более чем на 50% за последние 12 месяцев, но 66% управляющих опасаются, что их фирмы инвестируют в технологию слишком много [4][11].
Что мне делать дальше на практике?
Наиболее заметные изменения ожидаются в генерации и обобщении данных (62%), системах поддержки решений (58%), а также в прогнозном моделировании и стресс тестировании (57%) [5].
Инвесторы увеличивают бюджеты на ИИ на 50% и больше — но упираются в «разрыв данных»
Большинство опрошенных мировых компаний по управлению активами намерены увеличить бюджеты на ИИ минимум на 50% в течение следующего года, однако главным фактором эффективности оказывается качество данных, а не размер... 63% компаний уже нарастили расходы на ИИ более чем на 50% за последние 12 месяцев, но 66% управля...
ОпубликовалОтредактировано с помощью DeepSeek-V4-FlashИзображения созданы с помощью GPT Image 1.5
Большинство опрошенных мировых компаний по управлению активами намерены увеличить бюджеты на ИИ минимум на 50% в течение следующего года, однако главным фактором эффективности оказывается качество данных, а не размер...
63% компаний уже нарастили расходы на ИИ более чем на 50% за последние 12 месяцев, но 66% управляющих опасаются, что их фирмы инвестируют в технологию слишком много [4][11].
Наиболее заметные изменения ожидаются в генерации и обобщении данных (62%), системах поддержки решений (58%), а также в прогнозном моделировании и стресс тестировании (57%) [5].
What did the recent study by US fintech firm Clearwater Analytics reveal about how global asset management firms plan to change their artifiGenerated visual representation of AI and big data in asset management.
Промпт ИИ
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the recent study by US fintech firm Clearwater Analytics reveal about how global asset management firms plan to change their artifi. Article summary: Here are the key findings from Clearwater Analytics' 2026 global study, titled **"GenAI and the Data Divide"**, based on a survey of 178 senior executives across asset managers, hedge funds, and private credit firms [5][. Topic tags: general, news, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
openai.com
ИИ становится обязательной статьёй расходов
Компании, управляющие активами, по всему миру резко наращивают инвестиции в искусственный интеллект. Большинство участников нового исследования Clearwater Analytics планируют увеличить бюджеты на ИИ минимум на 50% в течение ближайшего года . При этом 63% компаний уже повысили такие расходы более чем на 50% за последние 12 месяцев, а ни одна из опрошенных фирм не сообщила о сокращении бюджета .
Такой рывок не означает, что отрасль уверена в правильности выбранного масштаба инвестиций. Напротив, результаты показывают заметный парадокс: 66% управляющих фондами опасаются, что их компании уже тратят на ИИ слишком много, тогда как 25% считают, что инвестируют недостаточно . Единого ответа на вопрос о «правильном» объёме расходов пока нет .
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Каков краткий ответ на вопрос «Инвесторы увеличивают бюджеты на ИИ на 50% и больше — но упираются в «разрыв данных»»?
Большинство опрошенных мировых компаний по управлению активами намерены увеличить бюджеты на ИИ минимум на 50% в течение следующего года, однако главным фактором эффективности оказывается качество данных, а не размер...
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Большинство опрошенных мировых компаний по управлению активами намерены увеличить бюджеты на ИИ минимум на 50% в течение следующего года, однако главным фактором эффективности оказывается качество данных, а не размер... 63% компаний уже нарастили расходы на ИИ более чем на 50% за последние 12 месяцев, но 66% управляющих опасаются, что их фирмы инвестируют в технологию слишком много [4][11].
Что мне делать дальше на практике?
Наиболее заметные изменения ожидаются в генерации и обобщении данных (62%), системах поддержки решений (58%), а также в прогнозном моделировании и стресс тестировании (57%) [5].
Данные представлены в глобальном отчёте Clearwater Analytics за 2026 год «GenAI and the Data Divide». В исследовании приняли участие 178 руководителей высшего звена — в том числе генеральные, финансовые, ИТ- и риск-директора — из компаний по управлению активами, хедж-фондов и сектора частного кредитования в Европе, США и Азиатско-Тихоокеанском регионе .
Где ИИ изменит работу управляющих
В течение ближайших 12 месяцев участники опроса ожидают серьёзных или трансформационных изменений сразу в нескольких ключевых процессах:
Генерация и обобщение данных — 62%. Это направление оказалось наиболее перспективным для масштабного применения ИИ .
Системы поддержки решений, включая ребалансировку портфелей, — 58%.
Прогнозное моделирование и стресс-тестирование — 57%.
Речь идёт уже не только об экспериментальных проектах. ИИ постепенно встраивается в повседневные процессы управления инвестициями — от анализа информации до оценки рисков и подготовки рекомендаций.
Около двух третей управляющих также сообщили, что их ИИ-инструменты уже эффективно работают с альтернативными данными — источниками информации, которые традиционно сложно обрабатывать и масштабировать . Ещё 62% участников заявили об успешном использовании мультиагентной оркестрации: автономных операций, запускаемых при достижении определённых пороговых значений в данных .
Почему большие бюджеты не гарантируют результат
Главный вывод исследования Clearwater Analytics заключается в том, что лидеров и отстающих в сфере ИИ разделяет не размер бюджета и не скорость внедрения технологии. Ключевым фактором становится качество базовой инфраструктуры данных .
«Внедрение ИИ заставляет управляющих фондами обратить внимание на фундаментальные принципы работы с данными так, как не заставляла ни одна другая технология», — заявил технический директор Clearwater Analytics Сувик Дас .
Разрыв особенно заметен в управлении рисками. Среди компаний, оценивающих точность своих данных как хорошую или отличную, 44% сообщили, что управление рисками стало значительно более проактивным. В фирмах, где качество данных считают средним или низким, такой результат отметили лишь 17% .
При этом 95% опрошенных руководителей увеличили бюджеты на ИИ за последний год . Иными словами, сам по себе рост расходов ещё не превращается в эффективность: если данные разрознены, неточны или плохо связаны между системами, дополнительные инвестиции не обязательно дают лучший результат.
Тренд выходит за пределы управления активами
Рост расходов на ИИ наблюдается во всём финансовом секторе. Согласно отдельному исследованию KPMG, организации из сфер управления активами и прямых инвестиций рассчитывают направить на ИИ в среднем 148 млн долларов в течение следующих 12 месяцев — почти в полтора раза больше, чем кварталом ранее . Среди главных направлений вложений оказались данные и аналитика, а также исследования и разработки .
Ситуация вписывается в более широкий контекст: совокупные корпоративные инвестиции в генеративный ИИ уже достигли 30–40 млрд долларов, однако многие компании пока получают от них минимальную или нулевую отдачу. Этот разрыв между масштабом вложений и фактической ценностью технологии исследователи называют «GenAI Divide» — «разрывом в генеративном ИИ» .
Для управляющих активами вывод выглядит достаточно практично: прежде чем увеличивать расходы на новые ИИ-модели и автономных агентов, компаниям необходимо привести в порядок данные, на которых эти инструменты работают.
Данные представлены в глобальном отчёте Clearwater Analytics за 2026 год «GenAI and the Data Divide». В исследовании приняли участие 178 руководителей высшего звена — в том числе генеральные, финансовые, ИТ- и риск-директора — из компаний по управлению активами, хедж-фондов и сектора частного кредитования в Европе, США и Азиатско-Тихоокеанском регионе .
Где ИИ изменит работу управляющих
В течение ближайших 12 месяцев участники опроса ожидают серьёзных или трансформационных изменений сразу в нескольких ключевых процессах:
Генерация и обобщение данных — 62%. Это направление оказалось наиболее перспективным для масштабного применения ИИ .
Системы поддержки решений, включая ребалансировку портфелей, — 58%.
Прогнозное моделирование и стресс-тестирование — 57%.
Речь идёт уже не только об экспериментальных проектах. ИИ постепенно встраивается в повседневные процессы управления инвестициями — от анализа информации до оценки рисков и подготовки рекомендаций.
Около двух третей управляющих также сообщили, что их ИИ-инструменты уже эффективно работают с альтернативными данными — источниками информации, которые традиционно сложно обрабатывать и масштабировать . Ещё 62% участников заявили об успешном использовании мультиагентной оркестрации: автономных операций, запускаемых при достижении определённых пороговых значений в данных .
Почему большие бюджеты не гарантируют результат
Главный вывод исследования Clearwater Analytics заключается в том, что лидеров и отстающих в сфере ИИ разделяет не размер бюджета и не скорость внедрения технологии. Ключевым фактором становится качество базовой инфраструктуры данных .
«Внедрение ИИ заставляет управляющих фондами обратить внимание на фундаментальные принципы работы с данными так, как не заставляла ни одна другая технология», — заявил технический директор Clearwater Analytics Сувик Дас .
Разрыв особенно заметен в управлении рисками. Среди компаний, оценивающих точность своих данных как хорошую или отличную, 44% сообщили, что управление рисками стало значительно более проактивным. В фирмах, где качество данных считают средним или низким, такой результат отметили лишь 17% .
При этом 95% опрошенных руководителей увеличили бюджеты на ИИ за последний год . Иными словами, сам по себе рост расходов ещё не превращается в эффективность: если данные разрознены, неточны или плохо связаны между системами, дополнительные инвестиции не обязательно дают лучший результат.
Тренд выходит за пределы управления активами
Рост расходов на ИИ наблюдается во всём финансовом секторе. Согласно отдельному исследованию KPMG, организации из сфер управления активами и прямых инвестиций рассчитывают направить на ИИ в среднем 148 млн долларов в течение следующих 12 месяцев — почти в полтора раза больше, чем кварталом ранее . Среди главных направлений вложений оказались данные и аналитика, а также исследования и разработки .
Ситуация вписывается в более широкий контекст: совокупные корпоративные инвестиции в генеративный ИИ уже достигли 30–40 млрд долларов, однако многие компании пока получают от них минимальную или нулевую отдачу. Этот разрыв между масштабом вложений и фактической ценностью технологии исследователи называют «GenAI Divide» — «разрывом в генеративном ИИ» .
Для управляющих активами вывод выглядит достаточно практично: прежде чем увеличивать расходы на новые ИИ-модели и автономных агентов, компаниям необходимо привести в порядок данные, на которых эти инструменты работают.
