ОтветыОпубликовано25 источники
Зачем DeepSeek и Moonshot могли обучать ИИ на ответах OpenAI
The Information, как передаёт Reuters, утверждает, что DeepSeek и Moonshot AI активно использовали ответы GPT 6 Astra для обучения новых моделей. Дистилляция — метод, при котором одна модель учится на ответах другой.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- The Information, как передаёт Reuters, утверждает, что DeepSeek и Moonshot AI активно использовали ответы GPT 6 Astra для обучения новых моделей.
- Дистилляция — метод, при котором одна модель учится на ответах другой. Сам по себе он не является незаконным: спор касается того, как получают и используют данные.
- Отдельная кампания по извлечению защищённых рассуждений, о которой OpenAI рассказала в сентябре, не доказывает, что именно эти данные использовали для обучения моделей из публикации.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did The Information’s October 28, 2026 report, cited by Reuters, allege about DeepSeek’s V4.1-Flash 1017, launched October 17, and Moon. Article summary: The Information’s October 28 report, relayed by Reuters, alleged that DeepSeek and Moonshot AI relied heavily on OpenAI’s GPT-6 Astra outputs to train their latest models—not that they had obtained OpenAI’s model weights. Topic tags: general, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers
The Information сообщило, что DeepSeek и Moonshot AI активно использовали ответы модели OpenAI GPT-6 Astra для обучения новых систем. Reuters передало эту информацию со ссылкой на людей, знакомых с ситуацией. По данным вторичных публикаций, компании не сразу ответили на запросы о комментариях. Независимого подтверждения утверждениям пока нет. 1
3
В публикации названы модели DeepSeek V4.1-Flash 1017 и Moonshot Kimi K3.1 Pro. Речь, согласно сообщению, идёт не о доступе к весам GPT-6 Astra, а об использовании её ответов для обучения другой модели. Главный вопрос — было ли такое использование разрешено. 3
8
Что такое дистилляция моделей
Дистилляция — это способ обучить менее крупную или более экономичную модель на ответах более мощной. «Ученик» перенимает поведение «учителя», но для этого ему не обязательно получать доступ к внутренним параметрам модели. OpenAI сама предлагает инструменты дистилляции, чтобы создавать более экономичные модели на основе ответов крупных систем. 34
Поэтому сама техника не считается нарушением. Спор возникает из-за способа сбора данных и условий их использования. OpenAI называет противодействующей дистилляцией систематическое и несанкционированное использование ответов или рассуждений модели для обучения, воспроизведения либо улучшения другой системы. 36
Если таким способом удаётся перенести часть возможностей модели, конкурирующей разработке может потребоваться меньше времени и ресурсов. Критики опасаются, что несанкционированное извлечение способностей поощряет копирование и ослабляет преимущество компаний, вложившихся в исследования и обучение. 6
35
Отдельный эпизод, о котором сообщала OpenAI
Утверждение об обучении моделей DeepSeek и Moonshot на ответах GPT-6 Astra не следует считать доказательством того, что для этого использовались материалы из другой кампании — той, о которой OpenAI рассказала в сентябре. Сообщение компании от 30 сентября касалось попыток извлечь защищённые рассуждения её моделей и само по себе не устанавливает, как обучали модели из публикации The Information. 1
36
По словам OpenAI, первые признаки этой кампании были замечены в первую неделю июля. Вторичные публикации сообщали примерно о 16 000 запросов более чем от 4 000 пользователей за 24–25 июля и о том, что к 28 июля активность удалось пресечь. Эти цифры отражают попытки, а не подтверждённые успешные извлечения. 21
27
56
По описанию СМИ, один из методов заключался в том, что зашифрованное рассуждение копировали из одного диалога, а в другом просили модель представить его в виде текста. OpenAI заявляла, что участники не взламывали шифрование, не получали доступа к базе данных и не проникали напрямую к сохранённым разговорам. 26
36
OpenAI связала основную группу активности с людьми, имевшими отношение к Moonshot AI, но признала, что не смогла установить, действовали ли все участники в рамках одной операции. CyberScoop отмечало, что OpenAI не представила публичных технических доказательств этой связи. Поэтому по раскрытым данным независимо подтвердить атрибуцию нельзя. 18
32
Что сообщала Anthropic о своих мерах защиты
В октябре Anthropic заявила, что её защитные меры сократили объём данных, которые удавалось собирать для дистилляции, примерно на 90–99%. Отдельно компания сообщила, что после внедрения классификатора число извлечённых токенов рассуждений стало в 10–100 раз меньше. Это разные показатели. 33
Anthropic также утверждала, что компания Zhipu использовала возможности ведущих американских моделей в области кибербезопасности при разработке GLM-5.3. Это заявление Anthropic; доступные сведения не подтверждают, что конкретно в этом случае речь шла именно о Claude. 33
Почему этот спор важен — и чего он не доказывает
Для разработчиков ИИ риск состоит в том, что конкурент может получить полезные возможности, не вкладывая сопоставимые ресурсы в исследования и обучение. Есть и вопрос безопасности: при переносе возможностей могут не перенестись защитные механизмы исходной модели. Anthropic предупреждала, что незаконная дистилляция позволяет копировать передовые возможности без столь же серьёзных мер защиты. 35
37
Но это риски, о которых говорят компании и СМИ, а не доказательство того, что модели DeepSeek или Moonshot равны GPT-6 Astra, что был нарушен конкретный договор или что уже произошёл определённый ущерб. Важно различать сам метод дистилляции и спорные способы получения или повторного использования ответов другой модели.
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Зачем DeepSeek и Moonshot могли обучать ИИ на ответах OpenAI»?
The Information, как передаёт Reuters, утверждает, что DeepSeek и Moonshot AI активно использовали ответы GPT 6 Astra для обучения новых моделей.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
The Information, как передаёт Reuters, утверждает, что DeepSeek и Moonshot AI активно использовали ответы GPT 6 Astra для обучения новых моделей. Дистилляция — метод, при котором одна модель учится на ответах другой. Сам по себе он не является незаконным: спор касается того, как получают и используют данные.
Что мне делать дальше на практике?
Отдельная кампания по извлечению защищённых рассуждений, о которой OpenAI рассказала в сентябре, не доказывает, что именно эти данные использовали для обучения моделей из публикации.