Гонконг на передовой ИИ: 72,7% работников используют технологии еженедельно, но почти 60% не прошли обучение

Знаковое исследование Школы бизнеса Гонконгского университета науки и технологий (HKUST) за 2026 год дало количественную оценку стремительного внедрения ИИ в городе — и растущую тревогу, которая с этим связана. Исследование под названием «Новая эра на рабочем месте: восприятие, готовность и будущие направления ИИ среди работающих профессионалов Гонконга» собрало 3 722 действительных онлайн-ответа в период с марта по апрель 2026 года, отражая мнения ключевой рабочей силы города в таких сферах, как финансы, IT, инженерия, бухгалтерия и здравоохранение . Результаты рисуют картину рабочей силы, которая внедрила генеративный ИИ более чем вдвое чаще, чем в среднем по миру, но при этом остается в значительной степени необученной и глубоко разделенной по старшинству в том, что это внедрение означает для их карьеры.

Уровень внедрения ИИ: 72,7% — более чем вдвое превышает среднемировой показатель

Главный вывод поражает: 72,7% респондентов заявили, что используют инструменты ИИ на работе ежедневно или еженедельно . Этот показатель более чем вдвое превышает среднемировой уровень в 31%, взятый из исследования KPMG за 2025 год, на которое напрямую ссылается отчет HKUST . Более 60% респондентов HKUST были в возрасте от 30 до 49 лет, что представляет собой основное работающее население города .

Показатель в 72,7% согласуется с другими недавними опросами в Гонконге. Исследование McKinsey, проведенное ранее в 2026 году, также показало, что более 90% пользователей ИИ в Гонконге взаимодействуют с технологией ежедневно, причем 88% сообщают о повышении производительности .

Самые используемые инструменты: ChatGPT, Copilot и Gemini доминируют в базовых задачах

Среди более чем 3 100 респондентов, которые сообщили о частом использовании ИИ, 81,66% заявили, что используют генеративные инструменты ИИ, такие как ChatGPT, Microsoft Copilot и Google Gemini, не реже одного раза в неделю . Основные варианты использования неизменно отмечались в нескольких источниках:

• Составление и редактирование документов
• Обобщение и анализ информации
• Генерация творческого контента

Опрос также показал, что 72% пользователей ИИ полагались на бесплатные общедоступные инструменты, а не на предоставленные работодателем подписки, и что крупные предприятия (с численностью сотрудников более 1 000 человек) с гораздо большей вероятностью имели лицензионные корпоративные инструменты ИИ (почти 50%) по сравнению с малым бизнесом (менее 49 сотрудников — 25%) .

Разрыв в продвинутом ИИ: только четверть использует возможности высокого уровня

Значительным открытием исследования стала неглубокая глубина интеграции ИИ. В то время как базовое использование генеративного ИИ широко распространено, более продвинутые применения остаются редкими. Только около одной четверти респондентов регулярно использовали такие возможности, как анализ данных, генерация изображений/видео или агентный ИИ — системы, способные выполнять многошаговые задачи с минимальным контролем со стороны человека . Это позволяет предположить, что большинство специалистов по-прежнему применяют ИИ в качестве простого помощника, а не внедряют его глубоко в свои основные рабочие процессы.

Тревога по поводу безопасности рабочих мест: резкое разделение по старшинству

Пожалуй, самый важный вывод опроса касается того, как восприятие безопасности рабочих мест варьируется в зависимости от стажа. Младшие сотрудники выражали значительно более глубокую обеспокоенность, чем старшие, по поводу того, что их могут вытеснить или что их навыки обесценятся из-за ИИ . Почти половина работников начального уровня беспокоились, что их роли могут быть заменены, тогда как старшие менеджеры и руководители были значительно менее обеспокоены .

В то же время опрос выявил критический разрыв в готовности: почти 60% всех респондентов сообщили, что не получали от своих работодателей никакого обучения, связанного с ИИ, а более 70% заявили, что хотели бы повысить свои навыки в области ИИ . В самом отчете HKUST этот разрыв рассматривается как вероятный источник тревоги, наиболее остро ощущаемой младшими сотрудниками, которые сталкиваются с самым высоким риском автоматизации задач без институциональной поддержки, необходимой для адаптации .

Более широкий контекст

Уровень внедрения ИИ в Гонконге, измеренный исследованием HKUST, значительно опережает мировую кривую. Среднемировой показатель KPMG в 31% сам по себе взят из периода быстрого роста — собственное глобальное исследование KPMG за 2025 год, охватившее 48 000 человек в 47 странах, показало, что 58% сотрудников намеренно регулярно используют ИИ в работе, а в странах с формирующейся экономикой этот показатель достигает 72% . Опрос HKUST, проведенный год спустя в высоко цифровизированном финансовом центре, позволяет предположить, что рабочая сила Гонконга является одной из самых активных пользователей ИИ в мире.

Эти результаты перекликаются с более широкой напряженностью, видимой в других исследованиях KPMG: в то время как 83% людей в мире считают, что ИИ принесет множество преимуществ, только 46% готовы доверять системам ИИ, и доверие остается критической проблемой . В Гонконге высокий уровень внедрения пока не соответствует широкой институциональной готовности, оставляя работников — особенно самых младших — самостоятельно ориентироваться в этом переходе.