Tencent сообщила 5 ноября 2026 года, что в десять раз увеличила мощности для обработки запросов к Hy4 после резкого наплыва пользователей WorkBuddy: в первый же день многие достигли лимита. Компания также повысила бесплатную квоту и заявила, что продолжит перераспределять ресурсы с учётом спроса.
3
4
Что изменилось в WorkBuddy — и почему лимиты могут сохраниться
Hy4 появилась в WorkBuddy 4 ноября — в тот же день Tencent выпустила полную версию модели. После того как многие пользователи исчерпали доступную квоту, компания в десять раз расширила кластер для обработки запросов и увеличила объём бесплатного использования.
3
4
9
Это не означает, что доступ стал безлимитным. По сообщениям СМИ, высокопроизводительных вычислительных ресурсов по-прежнему не хватает, а основная нагрузка приходится на часы пик. Поэтому временные ограничения могут сохраняться.
9
В качестве альтернативы один из материалов предлагает переключиться на Hy3 или перенести несрочные задачи на вечер. Бесплатный доступ к Hy3 в WorkBuddy, как сообщается, продлили до 23:59 15 ноября.
39 Речь именно о Hy3: это отдельное предложение, не связанное с увеличением бесплатной квоты для Hy4.
Artificial Analysis: 35 баллов
В индексе Intelligence Index от Artificial Analysis Hy4 набрала 35 баллов. Это второй результат среди моделей китайских ИИ-команд — после Kimi K3.1 Pro, получившей 46 баллов. Результат Hy4 совпал с показателем Grok 4.7 в режиме xhigh и оказался на один балл ниже Claude Haiku 5.5.
21
29
В материале об индексе от 5 ноября говорится, что он охватывал 724 модели и оценивал, среди прочего, сложные рассуждения, программирование, работу с инструментами, мультимодальное понимание, планирование длинных задач и решение научных проблем.
39 Приведённые источники подтверждают позицию Hy4 позади Kimi, но не дают полного сопоставления с Qwen3.8 Max и DeepSeek V4.1 Flash.
Сравнивая стоимость, важно учитывать, что источники приводят разные цифры. Pandaily сообщает, что Tencent ссылалась на оценку Artificial Analysis примерно в $0,78 за задачу и сравнивала её с затратами на Grok 4.7 — примерно в десять раз выше — и Qwen3.8 Max — примерно в тринадцать раз выше, при схожих результатах.
15 При этом на странице Hy4 у самой Artificial Analysis указана стоимость $1,03 за задачу для теста Intelligence Index.
38 В доступных материалах расхождение не объясняется, поэтому эти значения нельзя считать взаимозаменяемыми.
Agent Arena: высокий результат, но в публикациях есть расхождение
В первоначальном сообщении Agent Arena Hy4 заняла 14-е место в общем зачёте. Результат основан более чем на 8 500 пользовательских сессиях с реальными задачами, требующими длительной работы агента. На момент публикации модель оставалась закрытой, но после выхода её весов, по оценке Agent Arena, она делила бы первое место среди открытых моделей с Kimi K3.1 Pro. Также Hy4 отметили на границе Парето по соотношению результата и стоимости.
28
Однако в более позднем материале TechNode Hy4 указана на 13-м месте в общем зачёте и на первом — среди моделей с открытыми весами.
3 Источники не поясняют, связано ли расхождение с обновлением таблицы или с другим способом подсчёта. Поэтому две оценки стоит приводить отдельно, а не сводить к одному рейтингу.
Pandaily также пишет, что Hy4 попала на границу Парето по соотношению результата и стоимости и сравнивает её с более дорогими моделями, в частности Claude Opus 5.5.
15 Такая позиция говорит о выгодном сочетании стоимости и результата, но не означает, что Hy4 превосходит все модели по всем показателям.
Что нового в полной версии Hy4
Tencent выпустила полную версию Hy4 4 ноября, после анонса Hy4 preview в августе.
1
5 По сообщениям о запуске, в новой версии масштабировали предварительное и последующее обучение, а также впервые добавили визуальное понимание. Кроме того, сообщалось об улучшениях в следовании инструкциям, работе с длинными документами и выполнении продолжительных задач; модель также может пользоваться инструментами и работать с программами.
8
30
Это заявленные улучшения, а не количественные результаты сравнительных тестов в доступных материалах. Источники не позволяют установить, насколько изменился объём обучающих данных и как именно выросли показатели понимания длинного контекста или работы агента.