ОтветыОпубликовано23 источники
Snowflake хочет, чтобы CoCo и CoWork выполняли повторяющиеся задачи без постоянных подсказок
Snowflake развивает CoCo и CoWork из помощников, отвечающих на запросы, в инструменты для повторяющихся фоновых задач. Business Ontology должна снабжать агентов общими утверждёнными бизнес определениями, а общедоступный Cortex AI Gateway — централизовать доступ к моделям, фиксировать запросы и относить расходы к пол...
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- Snowflake развивает CoCo и CoWork из помощников, отвечающих на запросы, в инструменты для повторяющихся фоновых задач.
- Business Ontology должна снабжать агентов общими утверждёнными бизнес определениями, а общедоступный Cortex AI Gateway — централизовать доступ к моделям, фиксировать запросы и относить расходы к пользователям.[14][8]
- В финансовых результатах за второй квартал финансового 2027 года Snowflake сообщила более чем о 9 100 аккаунтах CoCo и 5 800 аккаунтах CoWork.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Snowflake announce at its Expedition 2026 conference on November 3 about moving CoCo, its coding agent for data teams, and CoWork,. Article summary: Snowflake’s November 3 Expedition 2026 announcement positioned CoCo and CoWork as agents that perform recurring work on governed enterprise data, rather than merely answer questions.[14] However, the available evidence c. Topic tags: general, documentation, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
На конференции Snowflake Expedition 2026, прошедшей 3 ноября, компания представила обновления CoCo — агента для команд, работающих с данными и кодом, — и CoWork, рабочего агента для офисных специалистов. Главный замысел: поручать им не только отвечать на вопросы, но и выполнять повторяющиеся задачи в фоновом режиме. Вместе с этим Snowflake анонсировала инструменты для общего бизнес-контекста и централизованного управления AI-сервисами. При этом у разных функций разный статус доступности, а сами анонсы не являются независимой проверкой качества работы агентов.11
19
От диалога — к повторяющимся задачам
Snowflake описывает новые CoCo и CoWork Bots как агентов, которые могут работать в фоне и обращаться к человеку, когда требуется решение или подтверждение.11
13 По сообщениям отраслевых изданий, боты способны двигаться к поставленной цели и наследовать права доступа сотрудника — то есть работать в пределах уже выданных ему разрешений.
18
23
Среди примеров, упомянутых в связи с запуском, — подготовка материалов к встрече с клиентом. Для команд данных компания отдельно описывает автоматизацию проверок состояния конвейеров данных и расследования сбоев заданий.21
24 Это примеры предполагаемого применения, а не гарантия, что любая задача будет выполняться без контроля человека.
Что известно об автоматизации CoCo
CoCo Automations позволяют описать повторяющееся задание обычным языком, после чего агент может выполнять его по расписанию или проактивно. По данным Snowflake, функция доступна всем пользователям в Snowsight и интерфейсе командной строки; в CoCo Desktop она находится в публичном предварительном доступе.24
В предоставленных материалах нет подтверждения отдельного утверждения о журнале аудита для каждого запуска. Релиз-ноты Snowflake также указывают, что CoCo для Excel и Google Sheets доступны в режиме предварительного просмотра.2 Подтверждений заявленного публичного превью Snowflake для Slack или единого приложения Snowflake Mobile в источниках нет, поэтому считать их установленными деталями запуска нельзя.
Общие бизнес-определения и контроль доступа
Business Ontology задумана как общий слой утверждённых бизнес-определений, на который смогут опираться агенты. Отраслевые публикации описывают её как развитие возможностей Snowflake по семантическому моделированию данных.14
Ещё один компонент — Cortex AI Gateway. Его функции инференса, наблюдаемости и управления расходами стали общедоступными 3 ноября. Согласно релиз-нотам, шлюз предоставляет корпоративным AI-клиентам единый управляемый endpoint для обращения к моделям, записывает трассировку каждого запроса и связывает расходы с пользователями, которые эти запросы отправили.8 Это механизм управления доступом и наблюдения за использованием, но сам по себе он не подтверждает правильность решений агента.
Показатели использования и обучение моделей
В отчёте о результатах за второй квартал финансового 2027 года Snowflake сообщила, что число аккаунтов CoCo превысило 9 100, а CoWork — достигло 5 800.38 Эти цифры дают представление о масштабе внедрения, но не означают, что за каждым аккаунтом стоит один отдельный пользователь. Указанный отчёт также не подтверждает методику усреднения за последние четыре недели.
Отдельно Snowflake объявила о публичном превью Cortex Training для дополнительного обучения моделей с открытыми весами, включая Qwen, DeepSeek, Mistral и Gemma, на управляемых компанией GPU.17 Вендор заявляет, что в его бенчмарках обучение LoRA обходилось до 61% дешевле, чем у конкурирующих бессерверных API, в том числе Tinker и других сервисов.
37 Это максимальный результат собственного тестирования Snowflake, а не обещание такой экономии для любого проекта и не независимое сравнение.
Что важно проверить заказчикам
Направление изменений понятно: Snowflake хочет, чтобы агенты выполняли повторяющиеся задачи, опираясь на корпоративные определения и действующие права доступа. На практике заказчикам важно выяснить, какие функции доступны в выбранном интерфейсе, какие действия требуют подтверждения и как отслеживать работу автоматизаций.
Анонсы описывают, что компания намерена предложить. Они сами по себе не доказывают надёжность агентов и не показывают, каких результатов добились клиенты.
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Snowflake хочет, чтобы CoCo и CoWork выполняли повторяющиеся задачи без постоянных подсказок»?
Snowflake развивает CoCo и CoWork из помощников, отвечающих на запросы, в инструменты для повторяющихся фоновых задач.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Snowflake развивает CoCo и CoWork из помощников, отвечающих на запросы, в инструменты для повторяющихся фоновых задач. Business Ontology должна снабжать агентов общими утверждёнными бизнес определениями, а общедоступный Cortex AI Gateway — централизовать доступ к моделям, фиксировать запросы и относить расходы к пользователям.[14][8]
Что мне делать дальше на практике?
В финансовых результатах за второй квартал финансового 2027 года Snowflake сообщила более чем о 9 100 аккаунтах CoCo и 5 800 аккаунтах CoWork.
Источники
snowflake.comSnowflake CoCo and CoWork Power the Agentic Enterprise, Grounded in Governed Data and Built for Autonomous Action
markets.businessinsider.comSnowflake announces updates for Snowflake CoCo, Snowflake CoWork
enterprisetimes.co.ukSnowflake Unveils Business Ontology and Cortex AI Gateway to Govern the Agentic Enterprise
techtarget.comLatest Snowflake blast targets trust in AI and efficient development