Вскрытие Kirin 9030 Pro: что показала лаборатория SemiAnalysis о самом передовом чипе Китая

В июне 2026 года исследовательская группа SemiAnalysis под руководством Дилана Пателя запустила в Хиллсборо, штат Орегон, уникальную лабораторию по обратному инжинирингу STEEL (Teardown Engineering & Evaluation Lab). Ее дебютной целью стал флагманский процессор HiSilicon Kirin 9030 Pro, установленный в Huawei Mate 80 Pro. Используя просвечивающую электронную микроскопию (ПЭМ) для анализа поперечных срезов кристалла, аналитики не только измерили физические параметры чипа, но и оценили его место в стратегии Huawei по преодолению экспортных ограничений США на EUV-литографию .

Самой громкой новостью стало то, что минимальный шаг металлизации (M0) у SMIC N+3 составил 32.5 нм — примерно на 10% плотнее, чем 36 нм в процессорах Intel Panther Lake, выполненных по техпроцессу 18A . Однако, как подчеркивают в SemiAnalysis, это тщательно отобранный, единичный показатель, не отражающий общего технологического паритета .

Вот что в действительности удалось выяснить — и чего не удалось — о техпроцессе SMIC N+3, реальной производительности Kirin 9030 Pro и дорожной карте LogicFolding.

SMIC N+3: выдающаяся плотность транзисторов — дорогой ценой

Главный вывод из вскрытия: техпроцесс N+3 от SMIC достиг плотности 113.4 млн транзисторов на квадратный миллиметр (MTr/мм²), что немного превосходит зрелый техпроцесс TSMC N6 (107.7 MTr/мм²) . Высота стандартной ячейки уменьшилась с 252 нм (у предшественника N+2) до 228 нм, а шаг контактного затвора (CGP) — с 63 до 57 нм .

Еще более впечатляющим выглядит локальный шаг металлизации. Как уже упоминалось, минимальный шаг первого слоя металла (M0) в 32.5 нм оказался меньше, чем у Intel 18A, однако SemiAnalysis предупреждает, что это скорее локальное достижение, чем свидетельство общего превосходства .

Все это было достигнуто без EUV-оборудования, исключительно за счет агрессивной многократной литографии в глубоком ультрафиолете (DUV) и совместной оптимизации дизайна и технологии (DTCO) . Это настоящий инженерный подвиг, но плата за него высока: растущая сложность, падение выхода годных кристаллов и значительно более высокая стоимость по сравнению с TSMC N6 .

В отчетах последовательно называется техпроцессом третьего поколения класса 7 нм, а не полноценным 5-нм узлом . Ранее, в декабре 2025 года, компания TechInsights также подтвердила, что N+3 соответствует примерно классу 6 нм и уступает настоящим 5-нм техпроцессам TSMC и Samsung .

Производительность: отставание на три года

Тесты SemiAnalysis помещают Kirin 9030 Pro примерно на три года позади текущего поколения флагманских SoC. Во многих случаях разрыв еще больше .

Центральный процессор (CPU)

• Производительность на такт (IPC) у основного ядра Taishan v124 на частоте 2.75 ГГц сравнима с Arm Cortex-X2, представленным в 2021 году .
• Ядро Apple M1 Firestorm, выпущенное в 2020 году, до сих пор опережает его по IPC на 35%. А новейшее производительное ядро Apple M5 превосходит его уже на 60% по IPC и в 2.7 раза по абсолютной производительности .
• Результаты Kirin 9030 Pro в Geekbench 6 составляют примерно 1131 балл в однопоточном и 4277 в многопоточном режиме, что более чем в три раза хуже Snapdragon 8 Elite Gen 5 в однопоточном тесте и в 2.45 раза в многопоточном .

Графический процессор (GPU)

• Собственный ускоритель Maleoon 935 примерно соответствует флагманскому уровню 2022 года, немного опережая Snapdragon 8+ Gen 1 в тесте 3DMark Wild Life Extreme .
• Отставание от современного Snapdragon 8 Elite Gen 5 составляет уже 2.4–2.6 раза .

Энергоэффективность
Здесь разрыв еще значительнее, чем в чистой производительности. SemiAnalysis приводит особенно наглядное сравнение: энергоэффективное ядро Apple, потребляя около 1 Вт, обеспечивает на 20% более высокую целочисленную производительность, чем основное ядро Huawei при 4.5 Вт .

Корень проблемы, как утверждается в отчете, не в качестве дизайна ядер — он находится на уровне лидеров предыдущего поколения, — а в технологическом отставании производства. Apple и Qualcomm работают на техпроцессах TSMC N4 и N3P, которые дают фундаментальные преимущества на кривой зависимости напряжения от частоты. Повторить это на DUV-техпроцессе N+3 от SMIC невозможно .

LogicFolding: стратегия Huawei по обходу санкций

SemiAnalysis определяет LogicFolding как прямой стратегический ответ Huawei на запрет EUV-литографии — переход от традиционного уменьшения транзисторов к 3D-стекингу в качестве основного вектора масштабирования . Официально архитектура была представлена 25 мая 2026 года президентом полупроводникового подразделения Huawei Хэ Тинбо на конференции IEEE ISCAS 2026 в Шанхае .

Закон масштабирования Тау (Tau Scaling Law)
Взамен закона Мура компания предлагает фокусироваться не на геометрическом уменьшении транзисторов, а на сокращении времени прохождения сигнала за счет вертикальной интеграции и сверхплотных межкипных соединений .

Архитектура LogicFolding
Она предполагает вертикальное стекирование цифровых, аналоговых и запоминающих схем в активные слои с использованием продвинутой технологии гибридного бондинга для сокращения критических путей . Huawei заявляет, что это обеспечивает прирост плотности транзисторов на 55% и энергоэффективности на 41% на том же техпроцессе . В компании утверждают, что за последние шесть лет по этим принципам уже было спроектировано и запущено в массовое производство 381 чип .

Дорожная карта нацелена на массовое производство микросхем класса 1.4 нм к 2031 году — без использования EUV . Ожидается, что грядущий Kirin 2026, выход которого запланирован на осень, достигнет плотности примерно 238 MTr/мм², что сравнимо с показателями Intel 18A, а частота производительного ядра составит 3.1 ГГц . Далее дорожная карта предусматривает ежегодный рост частот: до 3.39 ГГц в 2027-м, 3.71 ГГц в 2028-м и 3.97 ГГц в 2029-м .

SemiAnalysis также обращает внимание на лидерство Huawei в гибридном бондинге: шаг соединений у Kirin 2026 составляет 1.5 мкм, а в следующем году уменьшится до 1 мкм, делая межсоединения в 16–36 раз плотнее, чем у конкурентов .

Оговорки и риски
Однако в SemiAnalysis отмечают, что согласно технической документации самой Huawei, внедрение более плотной трехмерной компоновки LogicFolding в линейку ИИ-ускорителей Ascend может задержаться примерно до 2030 года. В ближайшей перспективе чипы Ascend продолжат использовать 2.5D-корпусирование и чиплеты . Таким образом, вырисовывается разделение: потребительские SoC Kirin первыми опробуют архитектуру LogicFolding, в то время как чипы для центров обработки данных отстанут на несколько лет .

Вывод отчета заключается в том, что, хотя отдельные метрики N+3 впечатляют, фундаментальное технологическое отставание остается огромным. В этих условиях LogicFolding выглядит не просто инновацией, а вынужденной и пока недоказанной долгосрочной ставкой .