ОтветыОпубликовано15 источники
Почему сингапурские сотрудники почти не используют ИИ на работе
ИИ считают частью повседневной работы только 6% офисных сотрудников в Сингапуре — против 11% в среднем по миру.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- ИИ считают частью повседневной работы только 6% офисных сотрудников в Сингапуре — против 11% в среднем по миру.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Salesforce’s survey with YouGov, conducted from December 2025 to January 2026 among more than 1,500 desk workers across 14 markets. Article summary: Salesforce’s survey revealed a gap between openness to AI and meaningful workplace use: Singapore workers were relatively receptive, yet few used AI as a core daily tool. Salesforce attributed that “adoption paradox” to . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Сотрудники в Сингапуре в целом не особенно настороженно относятся к искусственному интеллекту. Но это не означает, что ИИ стал для них привычным рабочим инструментом: только 6% опрошенных назвали его важной частью повседневной работы. По данным опроса Salesforce, разрыв может объясняться не сопротивлением сотрудников, а тем, как компании внедряют технологии. 5
6
Готовность есть, регулярного использования — нет
Скептически настроенными к ИИ назвали себя 29% офисных сотрудников в Сингапуре. Для сравнения: в среднем по миру показатель составил 37%, а в США, Великобритании и Франции — 53%. При этом доля тех, для кого ИИ стал частью ежедневной работы, в Сингапуре достигла лишь 6% — почти вдвое меньше глобального среднего показателя в 11%. 5
6
Опрос провела YouGov по заказу Salesforce. В нём участвовали более 1 500 офисных сотрудников из 14 рынков. 8 Результаты подчёркивают разницу между готовностью попробовать инструмент и тем, чтобы регулярно полагаться на него в работе.
Почему пилотные проекты могут не прижиться
В сообщениях о результатах опроса среди проблем неудачных пилотов в Сингапуре отмечались слишком общие ответы ИИ, недостаток доверия к ним и нехватка контекста о бизнесе. 23 Эти причины связаны, но не одинаковы: ответ может не подходить к конкретной задаче, вызывать сомнения или не учитывать особенности работы компании.
Salesforce объяснила разрыв между отношением к ИИ и его повседневным использованием слабой организацией внедрения, а не нежеланием сотрудников пользоваться технологией. 5
10 Это трактовка компании, а не доказательство того, что качество внедрения — единственный фактор, влияющий на применение ИИ.
Что компаниям стоит учитывать
Главный практический вывод для работодателей — оценивать не только готовность сотрудников экспериментировать с ИИ, но и то, помогает ли он в реальных рабочих задачах. В качестве ориентиров можно использовать следующие подходы:
- Обучать применению ИИ в конкретных ролях. Сотрудникам важно понимать, как использовать инструмент в их задачах и как оценивать его ответы.
- Встраивать его в рабочие процессы. Инструмент полезнее, если поддерживает конкретный этап работы, а не существует отдельно от неё в формате пилота.
- Сразу обсуждать доверие и защиту данных. Понятные правила помогают сотрудникам разобраться, в каких случаях и на каких условиях использовать ИИ на работе.
- Проверять качество ответов на реальных задачах. Важно, насколько они уместны, точны и надёжны в конкретном рабочем контексте.
Это практические выводы из описанных проблем внедрения и качества пилотов. Доступные публикации не подтверждают, что именно определённое сочетание обучения, интеграции в процессы или мер безопасности переводит сотрудников от пробного использования к регулярной работе с ИИ.
Главный вывод
Сочетание низкого уровня скепсиса и редкого повседневного использования показывает: позитивного отношения к ИИ недостаточно, чтобы технология стала рабочей привычкой. Компаниям нужно превратить эксперименты в надёжную и уместную помощь для конкретных задач — и проверять, действительно ли инструменты её обеспечивают. 5
6
23
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Почему сингапурские сотрудники почти не используют ИИ на работе»?
ИИ считают частью повседневной работы только 6% офисных сотрудников в Сингапуре — против 11% в среднем по миру.
Источники
salesforce.comSingapore workers among world's least AI-sceptical, yet ...
technode.globalSingapore workers least skeptical about AI globally, but rank lowest for daily adoption: Salesforce - TNGlobal
erzycall.comSingapore's AI Gap: Execution, Not Attitude - ErzyCall Blog
southeastasiaconnect.comSalesforce survey puts Singapore’s AI adoption gap on enterprise watchlists