Salesforce представила семь ИИ-агентов Agentforce перед Dreamforce

Перед конференцией Dreamforce Salesforce представила расширение платформы Agentforce: семь готовых ИИ-агентов с конкретными ролями, среду выполнения для задач, которые могут продолжаться днями и неделями, а также общую архитектуру контроля ИИ. По словам компании, агенты используют контекст Customer 360 и существующие бизнес-процессы, а не работают как изолированные чат-боты. 23

Семь агентов Agentforce: кому и для чего они нужны

Каждому агенту Salesforce отвела определённую бизнес-функцию. На момент анонса шесть были общедоступны, а Hunter находился в пилотном режиме. 23

• Casey — клиентский сервис. Обрабатывает обращения через голосовые каналы, SMS, WhatsApp и веб-чат. В готовые сценарии входят ответы на частые вопросы, возвраты, управление учётной записью и передача диалога сотруднику. Salesforce приводит пример Engine: её help-агент полностью решил 50% обращений в чате. Общедоступен. 23

• Paige — поддержка IT и HR. Отвечает на запросы сотрудников по IT и HR через Slack, внутренние порталы и уже используемые рабочие инструменты. Salesforce ссылается на Autism Queensland, где Paige, по данным компании, решила 70% административных запросов. Общедоступен. 23

• Carter — электронная коммерция. Помогает покупателям находить и сравнивать товары, отвечает на вопросы и поддерживает оформление заказа прямо в чате. Salesforce сообщает, что у Hibbett AI после шестинедельного внедрения агент сопровождал 90% основных сценариев покупательского пути. Общедоступен. 23

• Marshall — цепочки поставок. Координирует внутренние и логистические процессы, автоматизирует ручные операции с детерминированным выполнением и сохраняет проверяемый журнал действий. Общедоступен. 23

• Piper — входящие B2B-продажи. Взаимодействует с входящими лидами, квалифицирует и конвертирует их через сайты и почтовые ящики для отделов продаж и маркетинга. Salesforce приводит Asana: по её данным, Piper обеспечил в четыре раза больше диалогов; типичное внедрение занимает 45 дней. Общедоступен. 23

• Fin — клиентский опыт. Выполняет сложные омниканальные процессы клиентского опыта, используя Operator для клиентских операций и пользовательские модели Fin Apex для CX. В качестве примера Salesforce называет Anthropic: Fin автономно решил 79% поступивших ему диалогов. Общедоступен. 23

• Hunter — исходящие продажи. Исследует потенциальных клиентов и ведёт коммуникации вместе с продавцами на протяжении длительного цикла продаж. Salesforce ссылается на Perk, где Hunter сформировал 60% воронки продаж. Пилотный режим на момент анонса; общедоступный выпуск запланирован на ноябрь 2026 года. 23

Приведённые цифры по клиентам — примеры, на которые ссылается сама Salesforce, а не независимые бенчмарки. Они показывают, для каких процессов компания позиционирует агентов, однако потенциальным заказчикам стоит проверять результаты на собственных данных, интеграциях, правилах эскалации и метриках.

Агент, который работает не один чат

Новая среда выполнения long-horizon runtime предназначена для того, чтобы агент мог двигаться к цели в течение нескольких дней или недель, а не завершать работу после одного диалога. Первым именованным агентом на этой среде стал Hunter. 36

Salesforce выделяет три ключевые возможности:

• Память сохраняет релевантный контекст и ход работы между сессиями.
• Долговечное выполнение позволяет плану продолжаться, возобновляться и восстанавливаться со временем.
• Динамическое управление даёт пользователю возможность скорректировать курс агента при изменении обстоятельств или приоритетов.

В примере Salesforce менеджер по продажам может поручить Hunter снизить риск срыва сделок до конца квартала. Агент должен превратить поручение в измеримую цель, составить план и работать над ним с течением времени. 36

Для корпоративного применения это принципиальная разница: полезный агент для продаж или сервиса должен не просто выдать ответ, но и удерживать допустимый контекст, учитывать меняющиеся указания и надёжно выполнять работу, которая прерывается или затрагивает несколько систем.

Заявленные 7 млрд Agentic Work Units

Salesforce сообщила, что за предыдущие два года Agentforce и Slack выполнили 7 млрд Agentic Work Units (AWU), в том числе 3,2 млрд во II квартале. 23

AWU — используемая Salesforce метрика активности, то есть выполненной на платформе работы. Эта цифра указывает на масштаб использования, о котором сообщает компания, но сама по себе не измеряет окупаемость для клиентов, точность, экономию затрат или долю автономно завершённых задач без дополнительных данных о результатах.

Trusted Enterprise AI Harness: единый контур контроля ИИ

Вместе с агентами Salesforce представила Trusted Enterprise AI Harness — общую архитектуру, которая должна дать организациям единые механизмы контроля вместо создания отдельных систем контекста, безопасности и управления для каждого ИИ-сценария. 40

Компания объединяет в этой архитектуре шесть направлений:

• Trusted Context — доверенный контекст;
• Trusted Agency — управляемая автономность агентов;
• Trusted Action — контролируемые действия;
• Trusted Governance — управление и соблюдение правил;
• Trusted Security — безопасность;
• Trusted Models — управление моделями.

Предлагаемая AI Control Plane должна стать центральной точкой управления агентами и ИИ-системами в организации. Salesforce заявляет поддержку собственных и сторонних моделей, агентов и систем, а выбор модели предполагается делать с учётом точности, производительности, стоимости и бизнес-задач. 40

Именно этот слой может оказаться практической сутью анонса для компаний. Именованные агенты дают готовую отправную точку, а AI Harness — ответ Salesforce на более сложный вопрос: как по мере масштабирования контролировать идентификацию, права доступа, работу с данными, действия агентов и выбор моделей.

Контекст Dreamforce: внедрение ИИ и спор о темпах его развития

Dreamforce 2026 должна пройти в Сан-Франциско с 15 по 17 сентября; в конференц-центре Moscone ожидалось более 43 000 участников. Марк Бениофф и гендиректор OpenAI Сэм Альтман должны обсудить развитие передового ИИ и партнёрство OpenAI с Salesforce для создания бизнес-инструментов. 5061

Конференция проходит на фоне более широкого спора о темпах развития передовых ИИ-систем. Reuters сообщало, что Альтман сказал сотрудникам OpenAI о готовности компании замедлить разработку совместно с другими лабораториями на фоне растущих опасений по поводу безопасности. 47

Анонс Salesforce не отвечает на этот отраслевой вопрос. Его фокус уже: внедрить агентов в корпоративные данные, процессы, права доступа, мониторинг и механизмы управления. Поэтому для организаций, рассматривающих Agentforce, ключевой проверкой будет не только способность конкретного агента выполнить задачу, но и его надёжность в рамках необходимых бизнесу ограничений и контролей.