Salesforce запускает семь «готовых к работе» ИИ-агентов Agentforce

Salesforce делает ставку на ИИ, который не ограничивается ответом в чате или одним шагом в бизнес-процессе. 11 сентября 2026 года компания представила семь именных «готовых к работе» агентов Agentforce — для продаж, клиентской поддержки, коммерции, помощи сотрудникам, цепочек поставок и клиентского опыта. Они задуманы как готовые, но настраиваемые решения, подключённые к среде Customer 360, а не как системы, которые заказчику нужно собирать с нуля. 10

Главная идея релиза: агент должен уметь продвигать заданную бизнес-цель не минуты, а дни или недели.

Что меняет long-horizon runtime

Первым агентом на новой среде выполнения стал Hunter — помощник для исходящих B2B-продаж. Salesforce описывает эту long-horizon runtime как основу для целей, которые не укладываются в один диалог или отдельную задачу: например, для работы с проблемной сделкой на протяжении длительного цикла продаж. 47

Компания выделяет три возможности:

• Память — сохранение релевантного контекста и прогресса между сессиями.
• Долговременное выполнение — план может продолжаться, возобновляться и корректироваться при изменении обстоятельств.
• Динамическое управление — пользователь может направлять работу агента обратной связью и инструкциями уже после старта задачи. 7

Для бизнеса это принципиальная разница. Пока агент занят сделкой, клиент может ответить на письмо, аккаунт — перестать соответствовать критериям, а продавец — сменить приоритет. По замыслу Salesforce, система должна учесть эти изменения и адаптироваться, а не начинать работу заново. Hunter стал первым агентом на этой архитектуре; позднее она должна появиться и у других агентов портфеля, а также у решений, созданных клиентами. 7

Семь агентов и их роли

У каждого агента закреплена конкретная рабочая функция. На момент анонса шесть из семи были доступны в общем доступе; Hunter находился на пилотной стадии.

• Casey — агент клиентской поддержки: отвечает на вопросы, помогает с возвратами и управлением аккаунтом, передаёт обращения на эскалацию. Работает по голосовой связи, SMS, в WhatsApp и веб-чате. 45
• Paige — агент для внутренних ИТ- и HR-сервисов: обрабатывает запросы сотрудников через Slack, порталы и уже используемые корпоративные инструменты. 5
• Carter — агент для электронной коммерции: помогает искать и сравнивать товары, отвечает на вопросы покупателей и поддерживает оформление заказа прямо в чате. 5
• Marshall — агент для цепочек поставок и бэк-офиса: предназначен для оркестрации процессов, детерминированной автоматизации и аудита действий. 5
• Piper — агент для входящего B2B-потока лидов: взаимодействует с потенциальными клиентами на сайтах и в почтовых ящиках, квалифицирует и конвертирует их. 45
• Fin — агент для сложных многоканальных сценариев клиентского опыта. 5
• Hunter — агент исходящих продаж: исследует компании, проводит первичную коммуникацию и помогает продавцам вести воронку неделями или месяцами. На запуске он был доступен в пилотном режиме, а общий доступ запланирован на ноябрь 2026 года. 45

Смысл этой линейки не только в отдельных названиях. Salesforce пытается упаковать работу агента вокруг определённой должностной функции, связанных с ней данных и систем учёта, а также каналов, где эта работа действительно происходит.

7 млрд Agentic Work Units: что означает эта цифра

Salesforce сообщила о 7 млрд накопленных Agentic Work Units (AWU) в Agentforce и Slack, включая 3,2 млрд за второй квартал 2027 финансового года. Под AWU компания понимает одну дискретную задачу, выполненную ИИ-агентом. 1721

Ранее Salesforce отчитывалась о более чем 2,4 млрд AWU по итогам 2026 финансового года и о 3,8 млрд к концу первого квартала 2027 финансового года — до роста показателя до 7 млрд во втором квартале. 192217

Эти значения отражают объём активности в собственной системе измерения Salesforce. Их не следует трактовать как независимую оценку производительности, выручки или окупаемости инвестиций во всех внедрениях.

Какие ранние результаты приводит компания

В материалах к запуску Salesforce указала несколько результатов клиентов:

• в Anthropic агент Fin, как утверждается, самостоятельно решает 79% обрабатываемых им диалогов;
• компания Engine заявила, что её помощник Eva полностью закрывает 50% обращений в чате;
• Perk сообщила, что Hunter формирует 60% её воронки продаж;
• Hibbett AI, по приведённым данным, обрабатывает 90% ключевых сценариев пути покупателя и был развёрнут за шесть недель. 512

Это показатели, приведённые поставщиком и его клиентами, а не универсальные ориентиры. Итог зависит от автоматизируемого процесса, качества данных, настройки каналов и объёма контроля со стороны людей.

Почему важен момент анонса

О линейке объявили за четыре дня до Dreamforce 2026 — ежегодной конференции Salesforce, проходившей 15–17 сентября в Сан-Франциско. 1040 Так компания подкрепила свою концепцию «агентной компании» конкретными продуктами.

Для потенциальных заказчиков главный вопрос теперь не в том, способен ли ИИ написать убедительный ответ. Важнее, сможет ли он удерживать контекст, соблюдать права доступа и бизнес-правила, обрабатывать исключения и стабильно двигать вперёд реальную рабочую цель.