Самый наглядный срез — случайная выборка из 10 000 страниц, собранная в июле 2026 года. В ней 10% материалов пересекли установленный исследователями порог значимых признаков ИИ. Среди страниц, опубликованных после 30 ноября 2022 года — даты запуска ChatGPT — доля составила 35%, если у страницы удавалось определить дату публикации.

Но даты были доступны лишь для меньшинства материалов. Поэтому показатель 35% описывает только датированные страницы и не является полной оценкой всех публикаций, созданных после 2022 года.

Коммерческий веб оказался впереди

Распространение признаков ИИ заметно различалось в зависимости от доменной зоны. В 2026 году они встречались примерно в 10% страниц с доменом .com и в 4,6% страниц .org. Для страниц .edu и .gov показатель составлял около 1% в каждом случае.

До выхода ChatGPT показатели у этих четырёх групп доменов были в целом близкими. Последующее расхождение согласуется с более быстрым внедрением ИИ-инструментов в коммерческую веб-публикацию, хотя само исследование не устанавливает причину такой разницы.

У текстов изменился узнаваемый стиль

Pew также отслеживал языковые и пунктуационные особенности, которые стали чаще появляться в веб-текстах после запуска ChatGPT. Среди них:

• длинное тире — em dash;
• оксфордская запятая перед последним элементом перечисления;
• слова вроде delve, interplay, tapestry и testament — в русском контексте их можно приблизительно передать как «углубиться», «взаимодействие», «ткань» или «мозаика» и «свидетельство»;
• так называемый отрицательный параллелизм — конструкция по модели «это не просто X, а Y».

Частотность таких маркеров со временем росла. Однако это статистические закономерности, а не уникальные отпечатки ИИ. Человек может использовать длинное тире или любое из этих слов без помощи чат-бота, а текст, созданный с участием ИИ, не обязан содержать все перечисленные признаки.

Почему к цифре 35% нужна оговорка

Детектирование ИИ носит вероятностный характер. Pew считал оценку 0,2 и выше значимым признаком использования ИИ, но отдельно предупреждал, что такие инструменты могут ошибочно классифицировать отдельные документы. Поэтому метод лучше подходит для выявления масштабных изменений в большой случайной выборке, чем для вердикта по конкретной статье.

Кроме того, термин «созданный ИИ» в этом анализе охватывает целый спектр участия человека и машины. Он может означать не только полностью автоматическую генерацию, но и существенную помощь при подготовке или редактировании текста. Для издателей, исследователей и читателей это принципиально важное различие.

Веб, который всё чаще обслуживают машины

Результаты Pew описывают то, как создаётся и оформляется веб-контент. Отдельные данные, основанные на статистике Cloudflare, показывают, что в июне 2026 года автоматизированные системы обеспечивали около 57% активности в сети Cloudflare, тогда как на людей приходилось около 43%. Это показатель трафика, измеренного в инфраструктуре Cloudflare, а не всей интернет-активности; он также не доказывает, что страницы с признаками ИИ были написаны именно этими ботами.

Вместе эти наблюдения указывают на более широкий сдвиг. Интернет всё чаще создаётся с помощью ИИ, просматривается и обрабатывается автоматизированными системами, а затем потребляется в среде, где люди уже не единственная значимая аудитория. Данные говорят о серьёзной перестройке веба, но авторство любой конкретной страницы по-прежнему нельзя установить по одному лишь набору статистических признаков.

Самый наглядный срез — случайная выборка из 10 000 страниц, собранная в июле 2026 года. В ней 10% материалов пересекли установленный исследователями порог значимых признаков ИИ. Среди страниц, опубликованных после 30 ноября 2022 года — даты запуска ChatGPT — доля составила 35%, если у страницы удавалось определить дату публикации.

Но даты были доступны лишь для меньшинства материалов. Поэтому показатель 35% описывает только датированные страницы и не является полной оценкой всех публикаций, созданных после 2022 года.

Коммерческий веб оказался впереди

Распространение признаков ИИ заметно различалось в зависимости от доменной зоны. В 2026 году они встречались примерно в 10% страниц с доменом .com и в 4,6% страниц .org. Для страниц .edu и .gov показатель составлял около 1% в каждом случае.

До выхода ChatGPT показатели у этих четырёх групп доменов были в целом близкими. Последующее расхождение согласуется с более быстрым внедрением ИИ-инструментов в коммерческую веб-публикацию, хотя само исследование не устанавливает причину такой разницы.

У текстов изменился узнаваемый стиль

Pew также отслеживал языковые и пунктуационные особенности, которые стали чаще появляться в веб-текстах после запуска ChatGPT. Среди них:

• длинное тире — em dash;
• оксфордская запятая перед последним элементом перечисления;
• слова вроде delve, interplay, tapestry и testament — в русском контексте их можно приблизительно передать как «углубиться», «взаимодействие», «ткань» или «мозаика» и «свидетельство»;
• так называемый отрицательный параллелизм — конструкция по модели «это не просто X, а Y».

Частотность таких маркеров со временем росла. Однако это статистические закономерности, а не уникальные отпечатки ИИ. Человек может использовать длинное тире или любое из этих слов без помощи чат-бота, а текст, созданный с участием ИИ, не обязан содержать все перечисленные признаки.

Почему к цифре 35% нужна оговорка

Детектирование ИИ носит вероятностный характер. Pew считал оценку 0,2 и выше значимым признаком использования ИИ, но отдельно предупреждал, что такие инструменты могут ошибочно классифицировать отдельные документы. Поэтому метод лучше подходит для выявления масштабных изменений в большой случайной выборке, чем для вердикта по конкретной статье.

Кроме того, термин «созданный ИИ» в этом анализе охватывает целый спектр участия человека и машины. Он может означать не только полностью автоматическую генерацию, но и существенную помощь при подготовке или редактировании текста. Для издателей, исследователей и читателей это принципиально важное различие.

Веб, который всё чаще обслуживают машины

Результаты Pew описывают то, как создаётся и оформляется веб-контент. Отдельные данные, основанные на статистике Cloudflare, показывают, что в июне 2026 года автоматизированные системы обеспечивали около 57% активности в сети Cloudflare, тогда как на людей приходилось около 43%. Это показатель трафика, измеренного в инфраструктуре Cloudflare, а не всей интернет-активности; он также не доказывает, что страницы с признаками ИИ были написаны именно этими ботами.

Вместе эти наблюдения указывают на более широкий сдвиг. Интернет всё чаще создаётся с помощью ИИ, просматривается и обрабатывается автоматизированными системами, а затем потребляется в среде, где люди уже не единственная значимая аудитория. Данные говорят о серьёзной перестройке веба, но авторство любой конкретной страницы по-прежнему нельзя установить по одному лишь набору статистических признаков.