ОтветыОпубликовано23 источники
Китайские ИИ-модели 15 недель подряд удерживают лидерство на OpenRouter
За неделю 3–9 августа общий объём отслеживаемого трафика OpenRouter достиг 69 трлн токенов, увеличившись на 21,48% за неделю. Китайские модели обработали 34,25 трлн токенов против 9,17 трлн у моделей американской разработки — это 15 я неделя подряд с преимуществом Китая.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-5.6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 1.5
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- За неделю 3–9 августа общий объём отслеживаемого трафика OpenRouter достиг 69 трлн токенов, увеличившись на 21,48% за неделю.
- Китайские модели обработали 34,25 трлн токенов против 9,17 трлн у моделей американской разработки — это 15 я неделя подряд с преимуществом Китая.
- Первые четыре места заняли DeepSeek V4 Flash 0731, Tencent Hy3, DeepSeek V4 Flash 0423 и Xiaomi MiMo V2.5.
- Рывок DeepSeek V4 Flash 0731 последовал после релиза 31 июля и был связан с повторным постобучением при неизменной архитектуре модели.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenRouter’s August 3–9, 2026 data reveal about the global token-usage dominance of Chinese LLMs—including their 15th consecutive w. Article summary: The reported OpenRouter figures indicate that Chinese-developed models had become the dominant choice on that platform’s routed API traffic—not merely the cheapest option. But this is a measure of OpenRouter usage, not a. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Главное в цифрах
Снимок использования OpenRouter за 3–9 августа 2026 года показал: китайские большие языковые модели (LLM) продолжают опережать американские на этой платформе. Китайские продукты лидировали 15-ю неделю подряд.
OpenRouter — это сервис-маршрутизации, через который разработчики могут обращаться к моделям разных компаний через единый API. Поэтому его статистика особенно показательна для разработчиков и команд, выбирающих модели для приложений, автоматизации и агентских сценариев.
За неделю платформа зафиксировала:
- 69 трлн токенов общего объёма — на 21,48% больше, чем неделей ранее;
3
13
- 34,25 трлн токенов у моделей китайской разработки — рост на 21,76%;
- 9,17 трлн токенов у моделей американской разработки — несмотря на рост на 109,36%.
Таким образом, китайская группа обеспечила примерно половину всего отслеживаемого объёма. Но эти цифры нельзя напрямую трактовать как долю Китая на мировом рынке ИИ: OpenRouter не видит запросы, которые пользователи отправляют через собственные продукты и API разработчиков моделей. 30
Китайские модели заняли весь топ-4
На индивидуальном уровне преимущество выглядело ещё заметнее. Согласно опубликованным расчётам на основе данных OpenRouter, лидерами стали четыре китайские модели:
- DeepSeek-V4-Flash-0731 — 8,83 трлн токенов, рост на 570% за неделю;
- Tencent Hy3 — 8,05 трлн токенов, рост на 67%;
- DeepSeek-V4-Flash-0423 — 5,88 трлн токенов, снижение на 19%;
- Xiaomi MiMo-V2.5 — 5,39 трлн токенов, снижение на 14%.
9
10
Это важно не только из-за первого места DeepSeek. Результат сформировали сразу несколько поставщиков: Tencent и Xiaomi также получили значительный объём трафика, а более ранняя версия DeepSeek сохранила позицию в первой четвёрке. Поэтому речь идёт не о разовой вспышке интереса к одному продукту, а о более широком присутствии китайских моделей в экосистеме OpenRouter.
При этом в поздних публикациях встречаются другие значения для сопоставимых недельных периодов. В этой статье используются цифры, повторявшиеся в материалах о неделе 3–9 августа; это опубликованные данные платформы, а не независимый аудит мирового потребления LLM. 4
5
Что изменил релиз DeepSeek-V4-Flash-0731
Официальная версия DeepSeek-V4-Flash-0731 вышла в публичную API-бету 31 июля. По доступным описаниям, это не новая, более крупная архитектура, а переработанный вариант прежней V4-Flash.
Модель сохранила структуру mixture-of-experts с 284 млрд параметров, из которых 13 млрд активируются для каждого токена. Основные изменения пришлись на постобучение — этап, который определяет, как модель применяет уже имеющиеся способности. 39
40
Публикации о релизе связывали обновление с улучшением результатов в агентских сценариях, программировании и математике. Архитектура и количество параметров при этом не изменились. 34
36
39
Резкий рост использования — на 570% за неделю — последовал вскоре после релиза. Это делает обновление важным контекстом для результата, хотя имеющиеся данные не доказывают, что именно улучшение бенчмарков стало единственной причиной скачка. 3
13
40
Некоторые широко распространявшиеся утверждения — например, о средней стоимости ровно 0,03 доллара за одну задачу в бенчмарке, цене в сто раз ниже конкретной модели Anthropic или статусе самого дешёвого крупного ИИ в мире — нельзя считать подтверждёнными на основании рассмотренных источников. Стоимость также различается в зависимости от поставщика и схемы маршрутизации. 20
40
46
GPT-5.6 Luna показывает, насколько важна цена
Американские модели не исчезли из рейтинга. GPT-5.6 Luna от OpenAI заняла пятое место с объёмом 4,43 трлн токенов и недельным ростом на 128%. 30
30 июля OpenAI официально снизила цену API для Luna на 80% — до 0,20 доллара за 1 млн входных токенов и 1,20 доллара за 1 млн выходных токенов. 20 Совпадение по времени позволяет предположить, что удешевление помогло увеличить спрос, однако доступные данные не устанавливают единственную причину роста.
Этот пример усложняет простую схему «Китай против США». Разработчики реагируют на снижение цен любого крупного поставщика. Китайские модели лидируют не только потому, что предлагают дешёвую альтернативу, но стоимость остаётся одним из ключевых факторов выбора.
Что на самом деле показывает рейтинг
Самый надёжный вывод звучит уже, чем утверждение о «победе китайского ИИ во всём мире». В ориентированной на разработчиков экосистеме OpenRouter китайские модели смогли добиться большого объёма реального использования и одновременно занять верхние позиции сразу в нескольких продуктах.
На результат, вероятно, влияют несколько факторов:
- Стоимость: низкие тарифы делают массовые сценарии экономически оправданными;
- Пропускная способность: для практического внедрения важна стабильная обработка большого числа запросов, а не только результаты тестов;
- Качество на прикладных задачах: программирование, работа с инструментами, агентские процессы и математика могут определять выбор модели;
- Доступность: единый слой маршрутизации упрощает тестирование и замену моделей;
- Фактический спрос: объём токенов показывает, какие модели разработчики действительно выбирали в течение недели, хотя не объясняет мотив каждого выбора.
Первые четыре места китайских продуктов — более сильный сигнал о практическом предпочтении разработчиков, чем одна таблица бенчмарков. Но статистика токенов не показывает качество каждого запроса, личности пользователей, прибыльность или соотношение экспериментов и устойчивых производственных нагрузок.
Чего эти данные не доказывают
Рейтинг OpenRouter нельзя считать полноценным мировым рейтингом потребления LLM. В него не входят обращения к ChatGPT, нативным API поставщиков, корпоративным контрактам и другим сервисам маршрутизации. 30
Рассмотренные источники также не позволяют независимо подтвердить ряд дополнительных деталей: выход MiniMax M3 и Stepfun Step 3.7 Flash из первой десятки, точный объём 2,33 трлн токенов и рост на 446% для Gemini 3.6 Flash, а также конкретные сравнения стоимости задач в бенчмарках для DeepSeek. Для окончательных выводов эти сведения следует сверять с первичным набором данных OpenRouter или документацией разработчиков.
Вывод
На неделе 3–9 августа китайские модели в 15-й раз подряд опередили американские по объёму использования на OpenRouter: 34,25 трлн против 9,17 трлн токенов. Все четыре первые позиции заняли китайские системы. 3
13
Наиболее обоснованная интерпретация такова: в developer-сегменте, который отражает OpenRouter, китайские модели стали особенно конкурентоспособными благодаря сочетанию цены, доступных мощностей, постобучения и прикладного качества. Это весомый сигнал о реальном выборе разработчиков, но не окончательное измерение мирового потребления ИИ.
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Китайские ИИ-модели 15 недель подряд удерживают лидерство на OpenRouter»?
За неделю 3–9 августа общий объём отслеживаемого трафика OpenRouter достиг 69 трлн токенов, увеличившись на 21,48% за неделю.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
За неделю 3–9 августа общий объём отслеживаемого трафика OpenRouter достиг 69 трлн токенов, увеличившись на 21,48% за неделю. Китайские модели обработали 34,25 трлн токенов против 9,17 трлн у моделей американской разработки — это 15 я неделя подряд с преимуществом Китая.
Что мне делать дальше на практике?
Первые четыре места заняли DeepSeek V4 Flash 0731, Tencent Hy3, DeepSeek V4 Flash 0423 и Xiaomi MiMo V2.5.