ОтветыОпубликовано18 источники
OpenAI показала прогресс в работе с COBOL — но тесты не гарантируют безопасный перенос систем
GPT 6 Astra показала средний результат 87,4% на MultiLangBench — тесте, где модели создают совместимый с SQLite движок на 20 языках. В отдельной проверке переноса COBOL кода GPT 6.1 Sol набрала 86,6% при низком уровне рассуждений и 97,9% при высоком.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- GPT 6 Astra показала средний результат 87,4% на MultiLangBench — тесте, где модели создают совместимый с SQLite движок на 20 языках.
- В отдельной проверке переноса COBOL кода GPT 6.1 Sol набрала 86,6% при низком уровне рассуждений и 97,9% при высоком.
- Эти показатели относятся к конкретным тестам, а не подтверждают, что созданный ИИ код готов к запуску в реальной бизнес системе.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on October 19, 2026, about its newest models’ improvements in writing and migrating code in low-resource languages. Article summary: On October 19, 2026, OpenAI announced stronger capabilities for writing and migrating software in low-resource languages, including COBOL, Fortran, Visual Basic and OCaml, supported by two new evaluations. The reported g. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
OpenAI сообщила о заметном прогрессе моделей в написании и переносе кода на COBOL, Fortran, Visual Basic и OCaml. На MultiLangBench модель GPT-6 Astra набрала в среднем 87,4% на тестах по 20 языкам. В отдельной проверке миграции COBOL-кода GPT-6.1 Sol показала результат до 97,9%. Цифры выглядят внушительно, но описывают успех на конкретных наборах тестов — не готовность ИИ самостоятельно переносить рабочие системы. 2
18
19
Почему COBOL называют языком «с низким ресурсом»
В этом контексте «низкий ресурс» означает, что в распоряжении моделей относительно мало подходящих данных для обучения и оценки. Это не характеристика значимости языка или числа систем, которые на нём работают. 25
COBOL — наглядный пример: по оценке IBM, на нём основаны более 40% систем онлайн-банкинга и 95% операций в банкоматах. Но широкое применение языка не говорит о том, насколько много качественного COBOL-кода доступно для обучения ИИ. 24
Что проверяли два теста
MultiLangBench оценивает, может ли модель с нуля создать на каждом из 20 языков совместимый с SQLite движок базы данных. Результат — средняя доля пройденных тестов по языкам; проверки адаптированы из тестового набора SQLite. 2
26
Тест миграции COBOL проверяет перенос существующих программ на C++, Java, Kotlin, Python или Rust. Смысл задачи — сохранить поведение исходной программы; переводы проверяют скрытые тесты. 19
21
Это разные задачи: в первом случае нужно написать программу на разных языках, во втором — перенести уже существующую программу так, чтобы она работала как прежде. Поэтому проценты из двух оценок нельзя напрямую сравнивать между собой.
Результаты моделей, уровень рассуждений и стоимость
| Проверка | Модель и условия | Результат |
|---|---|---|
| MultiLangBench, среднее по 20 языкам | GPT-6 Astra, максимальный уровень рассуждений | 87,4% пройденных тестов против 26,8% у GPT-5.6 Sol. |
| MultiLangBench | GPT-6 Luna | 40,3%; около $0,77 за образец против $3,48 у GPT-5.6 Sol. |
| Перенос COBOL, низкий уровень рассуждений | GPT-6.1 Sol | 86,6% точности против 5,4% у GPT-5.6 Sol; заявленная стоимость ниже на 39%. |
| Перенос COBOL, высокий уровень рассуждений | GPT-6.1 Sol | 97,9% точности. |
На MultiLangBench GPT-6 Astra набрала 72,1% на COBOL, 83,5% на Fortran и 89,4% на Visual Basic. Результат 97,9% относится не к этому тесту и не к оценке Astra на COBOL, а к отдельной проверке переноса COBOL-кода моделью GPT-6.1 Sol. 18
25
Стоимость около $0,77 за образец указана для результата GPT-6 Luna на MultiLangBench. В предоставленных данных нет сопоставимой оценки стоимости для Astra или для миграции GPT-6.1 Sol при высоком уровне рассуждений. 18
Почему высокий балл не равен безопасной миграции
При переносе старого кода важно не просто получить программу, которая выглядит правдоподобно, а сохранить поведение оригинала. Результаты OpenAI указывают на значительный прогресс на её тестовом наборе — особенно по сравнению с результатом предыдущей модели при низком уровне рассуждений. 19
21
Но прохождение тестов само по себе не подтверждает, что система сохранит каждое бизнес-правило, корректно обработает все зависимости и интеграции или справится со случаями, которых не было в оценке. Для реального запуска нужны экспертная проверка и тестирование на требованиях и данных конкретной организации.
Что доступно для проверки — и что остаётся неизвестным
OpenAI представила MultiLangBench как открытый бенчмарк. При этом доступные материалы не подтверждают, что в открытый доступ выложены и скрытые тесты отдельной оценки миграции COBOL: это затрудняет полное независимое воспроизведение её результатов. 19
28
Представленные показатели — результаты бенчмарков; в имеющихся источниках не описана независимая репликация. Их стоит рассматривать как свидетельство прогресса на заданных задачах, а не как независимое подтверждение надёжности в производственной среде.
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «OpenAI показала прогресс в работе с COBOL — но тесты не гарантируют безопасный перенос систем»?
GPT 6 Astra показала средний результат 87,4% на MultiLangBench — тесте, где модели создают совместимый с SQLite движок на 20 языках.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
GPT 6 Astra показала средний результат 87,4% на MultiLangBench — тесте, где модели создают совместимый с SQLite движок на 20 языках. В отдельной проверке переноса COBOL кода GPT 6.1 Sol набрала 86,6% при низком уровне рассуждений и 97,9% при высоком.
Что мне делать дальше на практике?
Эти показатели относятся к конкретным тестам, а не подтверждают, что созданный ИИ код готов к запуску в реальной бизнес системе.