В интервью подкасту BG2, опубликованном 15 октября, гендиректор Nvidia Дженсен Хуан сказал, что клиенты заказывают больше ИИ-чипов, чем компания может поставить. По его словам, новые заказы поступают «почти каждую неделю и каждый день», а портфель заказов продолжает расти, несмотря на увеличение предложения.
6
За этими словами стоит не только разговор о чипах. Хуан защищает более широкий тезис: спрос на вычисления для ИИ может прийти из разных отраслей и источников, а не только от нескольких разработчиков передовых моделей. Но прогнозы о масштабах рынка — это его оценки, а не обещание, что каждый дата-центр окупится.
Кто заказывает чипы и что ограничивает поставки
Среди покупателей, о которых говорится в сообщениях, — крупные облачные провайдеры, новые ИИ-облачные компании и производители оборудования. Некоторые клиенты планируют потребности заранее, однако доступные данные не позволяют утверждать, что все они прогнозируют спрос на год или два вперед.
6
8
43
При этом дело не только в доступности самих чипов. В сообщениях о словах Хуана упоминаются ограничения по электроэнергии и более широкие инфраструктурные узкие места.
42 Иными словами, наращивание вычислительных мощностей требует не только ускорителей, но и условий для работы дата-центров.
Почему Хуан не сводит спрос к нескольким ИИ-лабораториям
Возражая против идеи, что весь рынок вычислений для ИИ держится на двух крупнейших лабораториях, Хуан указывает на более широкий круг задач. Согласно одному из пересказов его слов, примерно треть вычислительных мощностей Nvidia используется для традиционных нагрузок, еще треть связана с экосистемой открытого ПО, а на ведущие лаборатории, обучающие передовые модели, приходится около 30%. Это округленные категории, а не точный учет каждого вида вычислений.
1
Другие публикации также оценивают долю передовых ИИ-лабораторий примерно в 25–30%, отмечая роль традиционных вычислений и более широкой экосистемы стартапов.
34
35 Логика Хуана такова: перспективы вложений в инфраструктуру не обязательно должны зависеть только от того, смогут ли OpenAI, Anthropic и другие крупные лаборатории получать выручку в масштабе всех этих инвестиций.
Триллионные прогнозы — не обещание выручки Nvidia
Хуан оценил возможные мировые вложения в ИИ-инфраструктуру к 2030 году в $3–4 трлн в год. Около $1,5 трлн из этой суммы, по его прогнозу, может приходиться на вычислительную инфраструктуру. Он также говорил, что не удивился бы, если в более отдаленной перспективе ежегодные инвестиции достигли бы $10 трлн.
3
4
Важно не путать эти цифры с прогнозом выручки Nvidia. Речь идет о возможном масштабе расходов на инфраструктуру, а не о доходах одной компании и не о гарантированной отдаче от каждого проекта.
3
7 Тезис Хуана — что спрос может расширяться по мере появления новых пользователей и видов вычислительных задач. Но сам прогноз не отвечает на вопрос, смогут ли все участники рынка профинансировать стройку и получить достаточную прибыль.
Спрос и финансовые риски — разные вопросы
Растущий портфель заказов говорит о спросе, но не доказывает, что каждый покупатель сможет оплатить запланированные мощности или что каждый поставщик инфраструктуры будет работать с прибылью. Поэтому оптимистичный взгляд на спрос не снимает вопросов о финансировании масштабного строительства.
6
В отдельном выступлении на мероприятии Bloomberg в Стокгольме Хуан также защищал компанию CoreWeave, поставщика облачных вычислений для ИИ. «С каждым днем CoreWeave становится сильнее», — сказал он, добавив, что стоимость привлечения капитала компании снижается. Это были слова, сказанные Bloomberg, а не в интервью BG2.
39
Самая осторожная трактовка позиции Хуана — оптимизм с оговорками: он ожидает, что спрос на вычисления для ИИ будет шире круга крупнейших модельных лабораторий, но масштаб и устойчивость инфраструктурного бума по-прежнему зависят от доступности мощностей, финансирования и окупаемости.