Физика за секунды: как выпускник Inria привлёк €6 млн и основателей Mistral AI для революции в инженерном моделировании

Основатели с глубокими академическими корнями

NP Co. основана в 2025 году Эммануэлем Менье (CEO) и Матьё Насторгом (CTO) . Оба имеют докторские степени в области ИИ для моделирования, полученные в Университете Париж-Сакле. Компания является спин-оффом Inria — знаменитого французского государственного института математических и компьютерных наук, из стен которого вышла не одна технологическая компания, включая и команду основателей Mistral AI .

Как физика подружилась с архитектурой трансформеров

Ключевая инновация NP Co. — применение архитектуры трансформеров, той самой, что лежит в основе больших языковых моделей вроде GPT, к миру физических симуляций. Стартап создает предобученные фундаментальные модели, натренированные на промышленных физических данных .

Традиционное ПО для симуляций (например, анализ прочности крыла самолета или тепловых режимов микросхем) вынуждено каждый раз запускать вычислительно затратные алгоритмы с нуля для любого изменения в конструкции. Метод NP Co. иной: модель один раз глубоко обучается на соответствующей физике, будь то механика деформаций или гидродинамика, а затем выдает готовый результат за доли секунды в момент запроса инженера. Цепочку расчетов не нужно перезапускать для каждой новой итерации .

Доказанная скорость: от недель к секундам

Разница в производительности ошеломляет. Там, где унаследованным системам требуются дни и недели на один прогон, предобученные модели NP Co. выдают ответ за секунды . Стартап добился 1000-кратного ускорения на промышленных бенчмарках, в том числе в тестах, проведенных совместно с Safran — ведущим мировым производителем авиационных двигателей. Более того, в компании утверждают, что на горизонте маячит достижение 50 000-кратного ускорения для полномасштабных сборок .

Этот скачок принципиально меняет дизайн-цикл. Раньше команда могла протестировать лишь несколько конфигураций детали, теперь за то же время можно исследовать тысячи вариантов дизайна .

На что пойдут €6 миллионов

Капитал предпосевного раунда будет направлен прежде всего на расширение исследовательской команды и дальнейшее развитие фундаментальных моделей . В перспективе NP Co. нацелена на создание автоматизированных инструментов проектирования и симуляторов реального времени для промышленной инфраструктуры . Конечная цель — не просто ускорить существующие процессы, а разблокировать совершенно новые способы проектирования сложнейших физических систем.

Стратегический контекст от Mistral

Объявление об инвестициях прозвучало в любопытный момент. 19 мая 2026 года — всего за 13 дней до анонса NP Co. — сама Mistral AI объявила о покупке австрийского стартапа Emmi AI, который также создавал ИИ-модели для промышленных симуляций . А две недели спустя уже личные деньги сооснователей Mistral пошли в независимый парижский стартап, решающий практически ту же задачу. Обозреватели назвали пул инвесторов NP Co. «поразительно солидным» для малоизвестной компании, которая лишь недавно провела ребрендинг .

Является ли это осознанной стратегией хеджирования рисков или просто ставкой на самую сильную техническую команду, сигнал предельно ясен: физическое моделирование стремительно втягивается в эру фундаментальных ИИ-моделей, и самые заметные фигуры европейского ИИ делают ранние ставки на лидеров этой гонки.