Microsoft Web IQ: поисковая система, созданная для ИИ-агентов, а не для людей

Что на самом деле делает Web IQ

Традиционные поисковые API, такие как уже выведенный из эксплуатации Bing Search v7, возвращали целые веб-страницы или JSON, структурированный для поисковой выдачи (SERP), предназначенные для приложений, ориентированных на человека . Такие результаты вынуждали ИИ-модели продираться сквозь целые документы, тратя токены на навигационные панели, рекламу и не относящиеся к делу абзацы.

Web IQ переворачивает эту модель. В нем используется перестроенный поисковый стек на базе индекса Bing — с нуля переработан механизм индексации, ранжирования и отбора контента специально для машинного потребления . Вместо документов API возвращает отрывки и «структурированные объекты доказательств» (structured evidence objects), содержащие только полезные части страницы . Поисковый слой сам «рассуждает» о том, какие запросы выполнять, насколько глубоко копать и когда остановиться, что делает его пригодным для повторяющегося, многошагового поиска, необходимого для рабочих процессов агентов .

API поддерживают заземление на разных типах контента, включая веб-страницы, новости, изображения и видео . Это позиционирует Web IQ как комплексный слой веб-аналитики, а не как узкий инструмент текстового поиска.

Заявления о производительности: скорость и эффективность токенов

Microsoft делает смелые заявления о производительности Web IQ. Хорди Рибас, президент Microsoft по поиску и ИИ, заявил в интервью, что система достигает задержки P95 менее 165 миллисекунд, то есть отвечает на 95% запросов менее чем за 165 мс . Кроме того, компания утверждает, что система примерно в 2,5 раза быстрее лучшей из доступных на рынке альтернатив .

Что касается эффективности токенов, то само проектное решение возвращать отрывки и структурированные доказательства, а не целые веб-страницы, является значительной оптимизацией. Microsoft позиционирует это как предоставление «наилучшего качества ответов при наименьших затратах» , хотя конкретных данных об экономии токенов по сравнению с конкурентами в предоставленных источниках не опубликовано.

Кто его использует: Copilot, ChatGPT и не только

Web IQ уже интегрирован в собственные ИИ-продукты Microsoft. Эти API служат слоем веб-заземления для Microsoft Copilot, а также обеспечивают заземление веб-поиска в ChatGPT от OpenAI . Хорди Рибас подтвердил обе интеграции в интервью СМИ во время запуска Build 2026, но тогда же отказался назвать других будущих клиентов .

API является частью Microsoft IQ — более широкого слоя аналитики, который теперь общедоступен в GitHub Copilot, Microsoft Foundry и Copilot Studio . Это означает, что разработчики, создающие агентов на платформе Microsoft, могут использовать Web IQ для оперативного веб-заземления наряду с другими компонентами IQ.

Место Web IQ на платформе Microsoft IQ

Web IQ — одна из четырех взаимосвязанных возможностей в составе Microsoft IQ, единого контекстного слоя, предназначенного для заземления агентов как в мировых знаниях, так и в корпоративной аналитике :

Такой платформенный подход означает, что разработчики могут создать решение один раз и повторно использовать доверенный организационный контекст везде, где работают их агенты . Агент может использовать Work IQ, чтобы понять историю переписки сотрудника, Fabric IQ — для запроса к базе данных продаж, а Web IQ — чтобы получить последние новости или рыночные данные. И все это через единый слой заземления.

Технический сдвиг: документы против структурированных доказательств

Одно из самых существенных проектных решений Web IQ — это то, что именно возвращает API. Традиционный поиск возвращает документы. Web IQ возвращает отрывки и структурированные объекты доказательств .

Логика Microsoft проста: «Моделям не нужны документы, им нужны правильные доказательства» . Убирая все, кроме релевантной информации, Web IQ снижает затраты токенов на каждый поисковый запрос. Это особенно важно для агентных рабочих процессов, где одна задача может потребовать десятков последовательных веб-запросов — каждый из которых извлекает только нужный отрывок, а не целую страницу .

Поисковый конвейер включает собственный слой аналитики, который «рассуждает» о том, как искать: какие варианты запросов запускать, сколько результатов получить и когда прекратить углубление . Это отход от более простых RAG-реализаций (Retrieval-Augmented Generation), которые рассматривают поиск как одноэтапный конвейер «ключевые слова — документ».

Что случилось со старыми API Bing Search

Предоставленный перечень источников четко определяет хронологию событий. Microsoft вывела из эксплуатации Bing Search API v7 и Bing Custom Search API 11 августа 2025 года . После этой даты существующие экземпляры были полностью отключены, а регистрация новых пользователей заблокирована .

Первоначальным вариантом замены был Grounding with Bing Search внутри Azure AI Agents, который оборачивал результаты Bing в управляемого Microsoft агента — это принципиально иная архитектура по сравнению со старым автономным REST API . Разработчикам, которым был нужен прямой доступ к поисковому API, рекомендовали обратить внимание на сторонние альтернативы, такие как Brave, DuckDuckGo и Firecrawl .

Web IQ представляет собой следующее поколение этого перехода. Вместо того чтобы просто перенаправлять разработчиков в экосистему Azure AI Agent, он предоставляет специально созданный стек заземления, который переупаковывает инфраструктуру веб-сканирования и индексации Bing для потребления ИИ . Это одновременно и духовный преемник выведенных из эксплуатации API Bing, и архитектурный отход от их дизайна, ориентированного на человека.

Что это значит для рынка ИИ-поиска

Web IQ выходит на рынок, где множество компаний стремятся создать лучшую инфраструктуру веб-заземления для ИИ-систем — включая Google, Brave, DuckDuckGo, Firecrawl и Perplexity. Ставка Microsoft, сформулированная через Web IQ, заключается в том, что существующий веб-индекс Bing в сочетании с поисковым стеком, перестроенным специально для потребления ИИ, может обеспечить конкурентное преимущество в скорости, эффективности токенов и качестве заземления .

Этот запуск позиционирует Microsoft не только как поставщика ИИ-моделей через Azure и Copilot, но и как поставщика инфраструктуры данных, необходимой ИИ-системам для поддержания связи с реальным миром. Это инфраструктурное решение — использовать ли Web IQ, альтернативного провайдера или собственный поисковый механизм — будет определять то, как агентные приложения будут работать с актуальной информацией в ближайшие годы.