ИИ-директор Microsoft назвал Anthropic «чрезвычайно дорогой» и пообещал отказаться от расходов на Claude

Источники указывают, что использование внешних инструментов каждым разработчиком обходилось Microsoft в сумму от $500 до $2000 в месяц . При таких масштабах экономика зависимости от внешнего поставщика становится труднооправданной, особенно когда внутренние альтернативы быстро достигают зрелости.

Семь собственных моделей на замену расходов

Всего за несколько дней до интервью Bloomberg команда Microsoft AI Superintelligence представила семейство из семи моделей на конференции разработчиков Build 2026 в Сан-Франциско. Новая линейка MAI включает:

• MAI Thinking-1 — модель логических рассуждений
• MAI Voice-2 и MAI Voice-2 Flash
• MAI Image-2.5 и MAI Image-2.5 Flash
• MAI Transcribe-1.5
• MAI Code-1-Flash

Этот релиз — самое агрессивное на сегодняшний день усилие Microsoft по созданию действительно конкурентоспособных внутренних альтернатив моделям как Anthropic, так и OpenAI . В своём блоге Сулейман описал эти усилия как направленные на «долгосрочную самодостаточность Microsoft и её партнёров. Это модели, которым можно доверять» .

Что касается производительности, Microsoft утверждает, что после тонкой настройки своих моделей для консалтинговой компании McKinsey они превзошли GPT-5.5 от OpenAI по экономической эффективности в десять раз . Кроме того, по заявлению компании, её модель логических рассуждений MAI-Thinking-1 не уступает Claude Opus 4.6 от Anthropic в широко используемом бенчмарке по кодингу — но при более низкой цене .

Широкий курс на независимость

Комментарии Сулеймана об Anthropic вписываются в систему заявлений, которые он делал в течение последнего года. Он описывал свою «личную миссию в Microsoft» как создание сверхинтеллекта и достижение «подлинной ИИ-самодостаточности» — цель, которая в равной степени касается отношений компании и с OpenAI, и с Anthropic .

В отдельном интервью Semafor Сулейман признал, что Microsoft находится в роли догоняющего, выстраивая передовые модели ИИ, специализированные чипы-ускорители и высокопроизводительные «обвязки» для конкуренции с инструментами от Cursor, Anthropic, OpenAI и Google. «Мы достигли этого за шесть месяцев, что само по себе выдающееся достижение, — сказал он. — Сейчас мы идём ноздря в ноздрю с тем, что было передовым уровнем всего несколько месяцев назад» .

Финансовые обязательства, стоящие за этой риторикой, колоссальны. Microsoft инвестирует более $80 миллиардов в инфраструктуру дата-центров для ИИ, включая специализированные чипы-ускорители и квантовый чип Majorana 2, чтобы поддерживать работу собственных моделей в нужных масштабах вместо оплаты внешним провайдерам . Ранее в 2026 году Microsoft также выпустила модель транскрипции речи по цене 36 центов за час, что подчёркивает фокус компании на снижении издержек по всему портфелю ИИ-продуктов .

Осторожный балансирующий акт

Несмотря на жёсткую риторику, отношения Microsoft с ИИ-партнёрами не разрываются одномоментно. Компания сохраняет многомиллиардное партнёрство Foundry с Anthropic, которое даёт её клиентам доступ к моделям Claude, и внутреннее распоряжение о переходе с Claude Code на GitHub Copilot CLI не затрагивает это более широкое коммерческое соглашение .

Аналогично, пока Microsoft настойчиво движется к независимости от OpenAI, две компании по-прежнему связаны контрактами. Генеральный директор Сатья Наделла ранее признавал: «Мы чрезмерно зависим от OpenAI» . Новая директива Сулеймана закрепляет этот тезис на операционном уровне, но структурно партнёрства продолжают действовать.

Изменилось лишь направление движения. Microsoft больше не готова служить облачной платформой, через которую доставляются ИИ-модели других компаний. Теперь она намерена напрямую конкурировать на передовой — и её ИИ-директор ясно дал понять, что компания рассматривает ценообразование Anthropic как статью расходов, подлежащую устранению, а не как неизбежные издержки ведения бизнеса.