15 октября 2026 года Meta выпустила веса Muse Spark Open — модели, которую компания назвала самой мощной американской моделью с открытыми весами на тот момент. Одновременно Meta рассказала о совместной работе с Apple: модель можно запускать локально на компьютерах Mac Studio с помощью фреймворка MLX. Заявление громкое, но сравнительные результаты рисуют более сложную картину: Muse Spark Open хорошо показывает себя в отдельных тестах на агентные задачи и использование инструментов, однако в ряде проверок программирования и профессиональной работы впереди конкуренты.
10
19
Что представляет собой Muse Spark Open
Meta описывает Muse Spark Open как нативно мультимодальную модель с 816 млрд параметров, из которых 42 млрд активны при обработке каждого токена. Размер контекстного окна — 1 млн токенов. Веса модели доступны для скачивания; она рассчитана, в частности, на программирование и агентные сценарии — задачи, где ИИ последовательно выполняет несколько действий, а не просто отвечает на один запрос.
10
9
Формулировка «самая мощная американская модель с открытыми весами» — заявление Meta. Она не означает, что модель лучше всех открытых моделей в мире или лидирует в любой задаче. Результаты зависят от конкретного теста, и преимущество в одной проверке не доказывает превосходство в целом.
10
19
Как модель показала себя в сравнении
Согласно изложению VentureBeat, в таблице Meta Muse Spark Open опережает перечисленных конкурентов в JobBench и тесте на работу с инструментами MCP-Atlas. Но в терминальном программировании, продолжительных задачах по разработке ПО и оценке профессиональной работы GDPVal-AA модель уступает GLM 5.3 и Kimi K3. В других тестах преимущество также оказывается на стороне конкурентов.
19
Практический вывод: у Muse Spark Open есть сильные стороны в отдельных задачах с использованием инструментов и в агентных сценариях, но доступные результаты не подтверждают, что она в целом превосходит GLM 5.3 или Kimi K3. Бенчмарки также не гарантируют, что модель лучше справится с конкретной задачей разработчика.
19
Muse Spark Open — не Muse Wonder
Muse Spark Open — модель с открытыми весами, а Muse Wonder — отдельная закрытая модель, которую публикации называют флагманской. По сообщениям СМИ, Muse Spark Open уступает платным моделям Muse Wonder Full в нескольких тестах. Однако доступных сопоставимых результатов недостаточно, чтобы точно оценить разрыв.
21
29
Это важное различие: возможность скачать веса позволяет запускать и адаптировать Muse Spark Open, но не означает, что Meta открыла доступ ко всей линейке своих передовых моделей.
21
22
Запуск на Mac Studio: что потребуется
Meta и Apple сообщают, что оптимизировали Muse Spark Open для локального запуска с помощью MLX. В опубликованных описаниях фигурирует конфигурация из двух Mac Studio на чипах M5 Ultra с 512 ГБ памяти в каждом; компьютеры соединяются кабелем Thunderbolt 5. Также сообщалось о поддержке конфигураций из двух или четырёх машин.
10
2
8
Это не обычный настольный компьютер, а серьёзная аппаратная система. По одной из оценок, сжатые веса модели в формате NVFP4 занимают около 493 ГБ — и это ещё без дополнительной памяти, необходимой во время работы модели. Поэтому в описанной конфигурации задействованы несколько Mac Studio с большим объёмом памяти.
7
2
Локальный запуск позволяет обрабатывать запросы на компьютерах разработчика, а не отправлять их для инференса в сервис Meta. Но сам по себе он не гарантирует полной приватности: подключённые к сети инструменты, телеметрия и другие программы всё ещё могут передавать данные.
4
10
Скачать можно, но с лицензией стоит разобраться
В день выпуска веса Muse Spark Open были доступны через Hugging Face; Meta также объявила об их публикации.
10
15
Публикации по-разному описывают коммерческие условия. CNBC пишет об ограниченном коммерческом использовании, тогда как другие материалы трактуют разрешённое применение шире и упоминают отдельное соглашение для некоторых компаний, предоставляющих доступ к модели. Полный текст лицензии в доступных выдержках не приведён, поэтому не стоит считать, что разрешён любой вариант коммерческого использования: перед внедрением нужно проверить условия для конкретного сценария.
4
12
14
15
Что говорит о партнёрстве Apple и Meta
По сообщениям СМИ, компании работали вместе несколько месяцев. Одним из тех, кто помог наладить сотрудничество, называют бывшего руководителя Apple Дэниела Гросса, который теперь работает в Meta. Публичная совместная работа над запуском примечательна на фоне прежних разногласий компаний по вопросам приватности и будущего вычислительных устройств. При этом Apple и Meta остаются конкурентами.
12
13
Пока яснее всего технический результат: одна крупная модель с открытыми весами получила путь для локального запуска на нескольких Mac Studio. Сам по себе этот запуск не доказывает, что такая система обойдётся дешевле альтернатив, сравняется по производительности с инфраструктурой для масштабных вычислений или станет началом долгосрочного партнёрства Apple и Meta.
8
10