Система использует несколько типов сигналов:
На основе этих источников Mastercard и её партнёры могут выявлять подозрительные модели поведения — например необычные схемы транзакций, резкие изменения активности или связи с известными мошенническими сетями. Это работает как для онлайн‑платежей, так и для операций в физических точках продаж.
Ключевая цель — перенести выявление мошенничества на более ранний этап, когда подозрительный бизнес только начинает работать, а не после того, как появляются массовые чарджбеки и жалобы клиентов.
Merchant Trust Services анализирует большие массивы транзакционных данных и сигналы из платёжной экосистемы, чтобы находить аномалии и признаки мошенничества.
Инструменты оценки риска могут использоваться на нескольких этапах жизненного цикла продавца:
1. Подключение продавца (onboarding)
Во время регистрации проводится проверка бизнеса и дополнительные процедуры due diligence, которые помогают выявить подозрительные компании ещё до начала обработки платежей.
2. Непрерывный мониторинг транзакций
Объединённые данные всей сети Mastercard позволяют выявлять нетипичные модели поведения среди миллионов транзакций по всему миру.
3. Сигналы риска и расследование
Если алгоритмы обнаруживают поведение, похожее на известные мошеннические схемы, банк‑эквайер получает сигнал для дополнительной проверки продавца.
Поскольку система использует агрегированные и анонимизированные данные со всей сети Mastercard, она может обнаруживать паттерны мошенничества, которые не видны отдельному платёжному процессору.
Ключевые изменения вступают в силу 24 июля 2026 года, когда Mastercard вводит более строгие требования к банкам‑эквайерам и платёжным посредникам.
Если продавец получает сигнал потенциального мошенничества, банк‑эквайер обязан начать расследование в течение 72 часов.
Это обязательное требование для всех участников сети Mastercard.
Если проверка подтверждает, что бизнес является мошенническим, платёжный процессор должен немедленно прекратить приём платежей Mastercard этим продавцом.
В отраслевых разъяснениях подчёркивается, что в такой ситуации обычно:
Такая модель должна быстро удалять мошеннические операции из сети до того, как пострадают новые клиенты.
Обновлённая система мониторинга использует несколько типов триггеров, которые могут запустить проверку.
Среди примеров, упоминаемых в отраслевых объяснениях:
Например, значительное падение доли одобренных транзакций — примерно на 50 процентных пунктов или до очень низкого уровня за короткий период — может стать сигналом для системы мониторинга.
Аномальные всплески возвратов средств или чарджбеков также могут указывать на обманную модель работы и инициировать расследование.
Дополнительные изменения в программе Merchant Monitoring Program вступили в силу 1 января 2026 года и направлены на более раннее выявление мошеннических интернет‑магазинов.
Согласно новым требованиям:
Такие проверки помогают выявлять скрытые предложения товаров, подмену бизнес‑модели и схемы «отмывания транзакций», когда платежи проводятся под видом другого бизнеса.
Мошеннические продавцы часто пользуются временным лагом между запуском сайта и накоплением достаточного числа чарджбеков, после которых традиционные системы мониторинга начинают реагировать.
Новая стратегия Mastercard направлена на закрытие этого окна.
Комбинируя сетевую аналитику, сигналы киберугроз и более строгие правила для банков‑эквайеров, компания стремится:
По сути, речь идёт о переходе к проактивной модели борьбы с мошенничеством, когда подозрительные операции выявляются и блокируются до масштабного ущерба.
Comments
0 comments