JD открыла исходный код JoyAI EchoWM и её четырёхшаговой потоковой версии EchoWM Flash на JDD 2026. Модели создают видео 720p вместе с синхронизированными звуками среды, музыкой и речью, пока пользователь перемещается по сгенерированной сцене.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-5.6 TerraИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did JD.com announce at the September 10, 2026 JDDiscovery (JDD) conference about open-sourcing JoyAI-EchoWM—its interactive audiovisual. Article summary: JD announced that it is open-sourcing JoyAI‑EchoWM, an “enterable” interactive audiovisual world model, and EchoWM‑Flash, a faster four-step causal-streaming version. The release is best understood as part of JD’s physic. Topic tags: general, academic, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
JD открыла исходный код JoyAI-EchoWM — интерактивной аудиовизуальной мировой модели, — а также EchoWM-Flash, её облегчённой четырёхшаговой потоковой версии. Идея отличается от обычной генерации готового видеоклипа: пользователь может менять направление и перемещаться внутри созданной сцены, а картинка и звук должны развиваться синхронно. 1
6
EchoWM генерирует видео в разрешении 720p вместе со звуками окружения, музыкой и речью. По замыслу разработчиков, это должен быть «входимый» цифровой мир: звук не накладывается на готовое видео отдельно, а меняется вместе со сценой и движением камеры. 1
2
В основе системы лежит единое представление camera intent — «намерения камеры». Команды с клавиатуры или контроллера переводятся в непрерывную траекторию с шестью степенями свободы (6DoF): можно не только идти от первого лица, но и использовать камеру от третьего лица или режим следования за объектом. 1
11
Траектория камеры задаёт условия для генерации изображения, а события в сцене должны сопровождаться соответствующим аудио: шагами, ударами, репликами или музыкой. То есть модель пытается генерировать картинку и звук как единое событие, а не склеивать два независимых результата. 1
11
EchoWM-Flash использует четырёхшаговую причинную потоковую генерацию. Её задача — сократить число шагов выборки и при этом сохранить отзывчивость при взаимодействии пользователя со сценой.
В опубликованных авторами результатах на наборе из 158 сценариев WBench Navigation средний балл EchoWM составил 81,7, а EchoWM-Flash — 81,0. Для основной модели заявлены 87,2 балла по взаимодействию и 89,8 по согласованности; у Flash показатель взаимодействия — 87,9. 1
Это результаты, представленные разработчиками в статье и бенчмарке, а не независимая проверка готовности моделей к любому промышленному сценарию реального времени. В репозитории WBench для JoyAI-Echo-1.5 (WM) указан результат 81,6, а для четырёхшаговой Flash-версии — 81,0; этим объясняется встречающаяся разница между 81,6 и 81,7. 15
Модель поддерживает многошаговое исследование сцены, опираясь на короткое скользящее окно предыдущего аудиовизуального контекста. Это помогает продолжать уже начатую навигацию, однако не равнозначно хранению постоянной явной 3D-модели мира.
Поэтому при долгом перемещении возможны накопление пространственных ошибок и визуальный дрейф. Высокие результаты по интерактивности и согласованности не отменяют этого фундаментального ограничения контекстного подхода. 1
11
В сопутствующей исследовательской работе описаны движок подготовки мировых данных и поэтапное обучение. Используются журналы игрового процесса, записи игры людей, симуляции на Unreal Engine с привязкой к позам и видео из интернета. Цель — научить одну систему связывать управляемое движение камеры, визуальную динамику и синхронную генерацию звука. 1
Статья JD содержит ссылку на публичный репозиторий кода jd-opensource/JoyAI-Echo, поэтому проект доступен исследователям и разработчикам, работающим с интерактивными мировыми моделями. 1
Релиз EchoWM представлен как элемент более широкой программы JD в области физического ИИ — от данных и вычислительной инфраструктуры до логистических операций. JD Cloud планирует создать отечественный кластер на 100 000 GPU для обучения больших моделей, инференса и задач embodied AI, а также собрать свыше 10 млн часов видеозаписей реальной человеческой деятельности. 18
22
Практическим элементом этой стратегии JD называет Meta Brain 3.0 в JD Logistics. По данным компании, система координирует решения в складской логистике, перевозках и доставке, сокращая расчёт оптимальных маршрутов для сотен миллионов посылок с минут до секунд. 18
22
Таким образом, открытие EchoWM — не финансовая новость, а шаг по созданию открытой исследовательской и модельной инфраструктуры для интерактивного и физического ИИ. Ключевое техническое обещание здесь — управляемая навигация камеры в сочетании с совместно сгенерированными видео и звуком; сохранение стабильной модели мира на длинной дистанции остаётся нерешённой задачей. 1
11
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
JD открыла исходный код JoyAI EchoWM и её четырёхшаговой потоковой версии EchoWM Flash на JDD 2026.
JD открыла исходный код JoyAI EchoWM и её четырёхшаговой потоковой версии EchoWM Flash на JDD 2026. Модели создают видео 720p вместе с синхронизированными звуками среды, музыкой и речью, пока пользователь перемещается по сгенерированной сцене.
В релизе сочетаются управляемая камерой генерация и планы JD по развитию физического ИИ: кластер на 100 000 GPU и сбор более 10 млн часов видеоданных из реального мира.
JD открыла исходный код JoyAI EchoWM и её четырёхшаговой потоковой версии EchoWM Flash на JDD 2026. Модели создают видео 720p вместе с синхронизированными звуками среды, музыкой и речью, пока пользователь перемещается по сгенерированной сцене.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-5.6 TerraИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did JD.com announce at the September 10, 2026 JDDiscovery (JDD) conference about open-sourcing JoyAI-EchoWM—its interactive audiovisual. Article summary: JD announced that it is open-sourcing JoyAI‑EchoWM, an “enterable” interactive audiovisual world model, and EchoWM‑Flash, a faster four-step causal-streaming version. The release is best understood as part of JD’s physic. Topic tags: general, academic, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
JD открыла исходный код JoyAI-EchoWM — интерактивной аудиовизуальной мировой модели, — а также EchoWM-Flash, её облегчённой четырёхшаговой потоковой версии. Идея отличается от обычной генерации готового видеоклипа: пользователь может менять направление и перемещаться внутри созданной сцены, а картинка и звук должны развиваться синхронно. 1
6
EchoWM генерирует видео в разрешении 720p вместе со звуками окружения, музыкой и речью. По замыслу разработчиков, это должен быть «входимый» цифровой мир: звук не накладывается на готовое видео отдельно, а меняется вместе со сценой и движением камеры. 1
2
В основе системы лежит единое представление camera intent — «намерения камеры». Команды с клавиатуры или контроллера переводятся в непрерывную траекторию с шестью степенями свободы (6DoF): можно не только идти от первого лица, но и использовать камеру от третьего лица или режим следования за объектом. 1
11
Траектория камеры задаёт условия для генерации изображения, а события в сцене должны сопровождаться соответствующим аудио: шагами, ударами, репликами или музыкой. То есть модель пытается генерировать картинку и звук как единое событие, а не склеивать два независимых результата. 1
11
EchoWM-Flash использует четырёхшаговую причинную потоковую генерацию. Её задача — сократить число шагов выборки и при этом сохранить отзывчивость при взаимодействии пользователя со сценой.
В опубликованных авторами результатах на наборе из 158 сценариев WBench Navigation средний балл EchoWM составил 81,7, а EchoWM-Flash — 81,0. Для основной модели заявлены 87,2 балла по взаимодействию и 89,8 по согласованности; у Flash показатель взаимодействия — 87,9. 1
Это результаты, представленные разработчиками в статье и бенчмарке, а не независимая проверка готовности моделей к любому промышленному сценарию реального времени. В репозитории WBench для JoyAI-Echo-1.5 (WM) указан результат 81,6, а для четырёхшаговой Flash-версии — 81,0; этим объясняется встречающаяся разница между 81,6 и 81,7. 15
Модель поддерживает многошаговое исследование сцены, опираясь на короткое скользящее окно предыдущего аудиовизуального контекста. Это помогает продолжать уже начатую навигацию, однако не равнозначно хранению постоянной явной 3D-модели мира.
Поэтому при долгом перемещении возможны накопление пространственных ошибок и визуальный дрейф. Высокие результаты по интерактивности и согласованности не отменяют этого фундаментального ограничения контекстного подхода. 1
11
В сопутствующей исследовательской работе описаны движок подготовки мировых данных и поэтапное обучение. Используются журналы игрового процесса, записи игры людей, симуляции на Unreal Engine с привязкой к позам и видео из интернета. Цель — научить одну систему связывать управляемое движение камеры, визуальную динамику и синхронную генерацию звука. 1
Статья JD содержит ссылку на публичный репозиторий кода jd-opensource/JoyAI-Echo, поэтому проект доступен исследователям и разработчикам, работающим с интерактивными мировыми моделями. 1
Релиз EchoWM представлен как элемент более широкой программы JD в области физического ИИ — от данных и вычислительной инфраструктуры до логистических операций. JD Cloud планирует создать отечественный кластер на 100 000 GPU для обучения больших моделей, инференса и задач embodied AI, а также собрать свыше 10 млн часов видеозаписей реальной человеческой деятельности. 18
22
Практическим элементом этой стратегии JD называет Meta Brain 3.0 в JD Logistics. По данным компании, система координирует решения в складской логистике, перевозках и доставке, сокращая расчёт оптимальных маршрутов для сотен миллионов посылок с минут до секунд. 18
22
Таким образом, открытие EchoWM — не финансовая новость, а шаг по созданию открытой исследовательской и модельной инфраструктуры для интерактивного и физического ИИ. Ключевое техническое обещание здесь — управляемая навигация камеры в сочетании с совместно сгенерированными видео и звуком; сохранение стабильной модели мира на длинной дистанции остаётся нерешённой задачей. 1
11
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
JD открыла исходный код JoyAI EchoWM и её четырёхшаговой потоковой версии EchoWM Flash на JDD 2026.
JD открыла исходный код JoyAI EchoWM и её четырёхшаговой потоковой версии EchoWM Flash на JDD 2026. Модели создают видео 720p вместе с синхронизированными звуками среды, музыкой и речью, пока пользователь перемещается по сгенерированной сцене.
В релизе сочетаются управляемая камерой генерация и планы JD по развитию физического ИИ: кластер на 100 000 GPU и сбор более 10 млн часов видеоданных из реального мира.