ОтветыОпубликовано23 источники
Mercury 3: Inception заявляет о скорости 1 068 токенов в секунду
Inception утверждает, что Mercury 3 выдаёт 1 068 токенов в секунду и превосходит GPT 6 Luna и Claude Haiku 5.5 в ряде тестов. Модель генерирует несколько частей текста параллельно, а затем уточняет результат; окно контекста выросло до 1 млн токенов.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- Inception утверждает, что Mercury 3 выдаёт 1 068 токенов в секунду и превосходит GPT 6 Luna и Claude Haiku 5.5 в ряде тестов.
- Модель генерирует несколько частей текста параллельно, а затем уточняет результат; окно контекста выросло до 1 млн токенов.
- Главные заявления о скорости и качестве пока не подтверждены независимыми бенчмарками.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Inception announce with Mercury 3’s October 19 launch, including how its parallel token generation and refinement differ from stand. Article summary: Inception launched Mercury 3 on October 19, 2026, describing it as its most capable diffusion language model and claiming competitive quality at substantially higher speed and lower cost than GPT-6 Luna and Claude Haiku . Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
19 октября 2026 года компания Inception представила Mercury 3 — языковую модель на основе диффузии. Её главный аргумент — скорость: по данным разработчика, модель выдаёт 1 068 токенов в секунду на графических процессорах NVIDIA. Inception также заявляет, что Mercury 3 обходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 в ряде тестов и работает в четыре-восемь раз быстрее. Пока это заявления компании, а не независимая оценка. 5
20
Текст не по одному токену за раз
Обычная авторегрессионная языковая модель строит ответ последовательно: предсказывает следующий токен на основе уже сгенерированных. Mercury 3 использует другой подход. Она обрабатывает несколько позиций текста параллельно, а затем уточняет черновик за несколько проходов. 6
13
Такой принцип лежит в основе заявления Inception о высокой скорости: модели не нужно ждать, пока каждый токен будет создан по очереди. Компания сообщает о показателе 1 068 токенов в секунду на GPU NVIDIA. 5
20
Что ещё заявляет Inception
По данным компании, Mercury 3 превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 в ряде бенчмарков и при этом работает в четыре-восемь раз быстрее. 5
20 Эти сравнения отражают результаты и методику, представленные Inception; они сами по себе не доказывают, что преимущество сохранится на любых задачах или при независимом тестировании.
Модель, как сообщается, более чем в 40 раз крупнее Mercury 1, но сохраняет скорость выше 1 000 токенов в секунду. Окно контекста — объём информации, который модель может учитывать в работе, — увеличилось с 260 000 токенов у Mercury 2.5 до 1 млн. 1
17 Mercury 3 стала четвёртым релизом линейки Inception после выхода первой Mercury в июне 2025 года.
29
Результат в тесте с веб-агентом
В Inception и публикациях о запуске сообщается, что Mercury 3 выполнила 25 из 50 заданий Mind2Web — то есть показала результат 50% — и справилась лучше GPT-6.1-Sol при том же числе шагов. 21
30 Это конкретный результат одного теста, а не доказательство превосходства модели во всех сценариях работы с браузером.
Цена и доступ
Стандартная цена составляет $0,20 за миллион входных токенов и $0,70 за миллион выходных. На старте действует скидка 50%: соответственно $0,10 и $0,35. Для кэшированных входных токенов указана скидка 90% от обычной цены. 2
5
11
Mercury 3 доступна через API Inception, Baseten, OpenRouter и Vercel. Формат API совместим с OpenAI. 24
30
36
Главный вопрос — независимая проверка
Ключевые цифры производительности и сравнения с другими моделями приводятся как заявления Inception. На момент публикации независимой проверки бенчмарков не было. 11 Поэтому запуск показывает, какие возможности компания приписывает Mercury 3, но пока не даёт окончательного независимого ответа о её скорости и качестве по сравнению с конкурентами.
Пока осторожный вывод таков: Mercury 3 сочетает параллельную генерацию с последовательным уточнением текста, увеличенным размером модели и окном контекста на 1 млн токенов. Inception обещает заметный выигрыш в скорости; насколько стабильно он проявится в реальных задачах, должны показать независимые сравнения.
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Mercury 3: Inception заявляет о скорости 1 068 токенов в секунду»?
Inception утверждает, что Mercury 3 выдаёт 1 068 токенов в секунду и превосходит GPT 6 Luna и Claude Haiku 5.5 в ряде тестов.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Inception утверждает, что Mercury 3 выдаёт 1 068 токенов в секунду и превосходит GPT 6 Luna и Claude Haiku 5.5 в ряде тестов. Модель генерирует несколько частей текста параллельно, а затем уточняет результат; окно контекста выросло до 1 млн токенов.
Что мне делать дальше на практике?
Главные заявления о скорости и качестве пока не подтверждены независимыми бенчмарками.
Источники
siliconangle.comInception says Mercury 3 beats GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at up to 8x the speed - SiliconANGLE
inceptionlabs.aiDiffusion at Scale: Introducing Mercury 3 – Inception
gptunnel.ruMercury 3 from Inception: 1,068 Tokens/s and a 1M-Token Context
unite.aiInception Releases Mercury 3, Its Flagship Diffusion LLM