На фестивале 22 октября 2026 года iFLYTEK представила семейство Spark X2.6 и речевую модель SparkAudio 1.0. Компания заявила, что обучение на кластере Feixing 2 задачи с 2 трлн токенов и контекстом 256K заняло 1,2 месяца вместо 4,5, а эффективность инференса выросла в 4,5 раза.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did iFLYTEK announce at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival about the Spark X2.6 device-cloud model family, including i. Article summary: iFLYTEK announced the Spark X2.6 device-cloud model family and SparkAudio 1.0 at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival, presenting them as advances in AI trained entirely on domestic Chinese compute. [6] Th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
На фестивале разработчиков Global 1024, прошедшем 22 октября 2026 года, iFLYTEK представила семейство моделей Spark X2.6 для работы на устройстве и в облаке, а также речевую модель SparkAudio 1.0. Главный тезис компании — X2.6 обучали целиком на вычислительном оборудовании китайского производства, добившись на этой инфраструктуре прогресса в программировании и агентных задачах. Однако результаты тестов и оценки эффективности основаны на данных iFLYTEK: независимого подтверждения в доступных публикациях нет. 1
4
21
Облачный Spark X2.6 построен на архитектуре «смеси экспертов» (MoE): всего в модели 293 млрд параметров, примерно 30 млрд из них активируются при обработке каждого токена. Заявленный размер контекстного окна — до 1 млн токенов. По словам компании, обучение заняло около двух-трёх месяцев. При этом точную модель использованных чипов iFLYTEK не раскрыла. 1
17
23
Вместе с облачной моделью выпущена Spark X2.6-4B — версия с открытым исходным кодом, рассчитанная на запуск непосредственно на устройствах. iFLYTEK сообщила, что она справляется с 41,9% проверенных компанией агентных задач на самом устройстве, и отметила улучшения в понимании длинных текстов, многошаговой работе с инструментами и взаимодействии между ними. Показатель 41,9% — метрика компании, а не универсальная оценка качества модели. 5
6
28
Согласно опубликованным iFLYTEK результатам, облачная модель заняла первое место в тестах SWE Pro и SWE Multilingual и второе — в SWE Verified, уступив DeepSeek-V4.1-Flash 1017. Компания также отнесла Spark X2.6 к лидерам среди агентных систем для корпоративного администрирования и в тесте MCP-Atlas на работу с инструментами. 17
Эти позиции стоит воспринимать именно как результаты, опубликованные компанией. Доступные материалы не дают возможности проверить их независимо или установить, проходили ли все модели тестирование в одинаковых условиях. 21
iFLYTEK заявила, что использует метод динамического параллельного обучения, который адаптирует вычислительные ресурсы к длине задачи. На кластере Feixing-2 с 10 000 ускорителей обучение на данных объёмом 2 трлн токенов и длиной 256K, по данным компании, заняло 1,2 месяца вместо 4,5. Такой результат iFLYTEK описала как примерно четырёхкратный рост эффективности обучения на длинном контексте. 17
19
Для инференса — выполнения моделью запросов после обучения — компания описала распределённую работу на неоднородных вычислительных системах и согласованное использование памяти и вычислений. Эти подходы, по её словам, помогают справляться с ограничениями отечественных чипов по памяти и пропускной способности. Также iFLYTEK сообщила о четырёхуровневой архитектуре KV Cache. Такой кеш сохраняет часть уже выполненных вычислений, чтобы не повторять их при генерации: заявленная доля попаданий в кеш выросла с 63% до 95,7%, а эффективность инференса достигла 4,5 от прежнего уровня. Все эти цифры приводит сама компания. 17
19
24
Система может направить задачу на устройство, в облако или распределить её между ними. По данным iFLYTEK, совместное обучение механизма выбора маршрута повысило его точность с 81,2% до 96,1%. В демонстрации локальная модель обработала электронные письма и скрыла чувствительные сведения в договоре перед передачей на проверку облачной модели. Но одна демонстрация не позволяет судить о том, насколько полно скрываются данные и какая именно информация передаётся при каждом варианте использования. 5
28
35
48
В публикациях приводились временные цены API: 0,9 юаня за миллион входных токенов, 0,08 юаня за миллион входных токенов при попадании в кеш и 3,6 юаня за миллион выходных токенов. Это промоусловия, указанные в материалах о запуске, а не подтверждение актуальной стоимости. 10
50
Предыдущая модель Spark X2.5-4B, по опубликованным данным, набрала более 2,56 млн загрузок после выхода 1 сентября и вошла в мировую четвёрку моделей для устройств. Эти показатели также приводились как данные компании. 54
iFLYTEK также анонсировала SparkAudio 1.0, обученную на китайской вычислительной инфраструктуре. Среди заявленных функций — распознавание речи, синхронный перевод и голосовое взаимодействие, понимание аудио, распознавание эмоций, разделение голосов собеседников в реальном времени и распознавание окружающих звуков. В демонстрации модель проанализировала диалоги, музыку и шум машин в отрывке фильма, чтобы определить происходящую сцену. 1
7
8
Компания сообщила об улучшении общего результата на 20%, сокращении времени отклика на 15% и снижении стоимости использования на 60%. По публикациям, модель внедряют в умные блокноты iFLYTEK, клавиатуру iFLYTEK Input Method, переводчики и продукты iFLYTEK Tingjian. Независимого подтверждения заявленным улучшениям в доступных материалах нет. 1
6
28
Анонс показывает стратегию iFLYTEK: использовать компактную модель для локальных задач, более мощную облачную — для сложных запросов, а выбор между ними поручить механизму маршрутизации. В качестве технических преимуществ Spark X2.6 компания называет обучение на отечественном оборудовании, результаты в задачах программирования и работы с инструментами, а также более эффективный инференс на длинном контексте. 1
5
17
Главная оговорка — источник цифр. Рейтинги, точность маршрутизации, доля выполненных задач и показатели эффективности в материалах о запуске основаны на данных самой iFLYTEK. Они описывают заявленные возможности моделей, но пока не равнозначны независимо проверенным результатам. 17
21
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
На фестивале 22 октября 2026 года iFLYTEK представила семейство Spark X2.6 и речевую модель SparkAudio 1.0.
На фестивале 22 октября 2026 года iFLYTEK представила семейство Spark X2.6 и речевую модель SparkAudio 1.0. Компания заявила, что обучение на кластере Feixing 2 задачи с 2 трлн токенов и контекстом 256K заняло 1,2 месяца вместо 4,5, а эффективность инференса выросла в 4,5 раза.
В линейку входит открытая модель Spark X2.6 4B для устройств; компания оценила долю выполненных ею агентных задач в 41,9%.
На фестивале 22 октября 2026 года iFLYTEK представила семейство Spark X2.6 и речевую модель SparkAudio 1.0. Компания заявила, что обучение на кластере Feixing 2 задачи с 2 трлн токенов и контекстом 256K заняло 1,2 месяца вместо 4,5, а эффективность инференса выросла в 4,5 раза.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did iFLYTEK announce at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival about the Spark X2.6 device-cloud model family, including i. Article summary: iFLYTEK announced the Spark X2.6 device-cloud model family and SparkAudio 1.0 at its October 22, 2026 Global 1024 Developer Festival, presenting them as advances in AI trained entirely on domestic Chinese compute. [6] Th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
На фестивале разработчиков Global 1024, прошедшем 22 октября 2026 года, iFLYTEK представила семейство моделей Spark X2.6 для работы на устройстве и в облаке, а также речевую модель SparkAudio 1.0. Главный тезис компании — X2.6 обучали целиком на вычислительном оборудовании китайского производства, добившись на этой инфраструктуре прогресса в программировании и агентных задачах. Однако результаты тестов и оценки эффективности основаны на данных iFLYTEK: независимого подтверждения в доступных публикациях нет. 1
4
21
Облачный Spark X2.6 построен на архитектуре «смеси экспертов» (MoE): всего в модели 293 млрд параметров, примерно 30 млрд из них активируются при обработке каждого токена. Заявленный размер контекстного окна — до 1 млн токенов. По словам компании, обучение заняло около двух-трёх месяцев. При этом точную модель использованных чипов iFLYTEK не раскрыла. 1
17
23
Вместе с облачной моделью выпущена Spark X2.6-4B — версия с открытым исходным кодом, рассчитанная на запуск непосредственно на устройствах. iFLYTEK сообщила, что она справляется с 41,9% проверенных компанией агентных задач на самом устройстве, и отметила улучшения в понимании длинных текстов, многошаговой работе с инструментами и взаимодействии между ними. Показатель 41,9% — метрика компании, а не универсальная оценка качества модели. 5
6
28
Согласно опубликованным iFLYTEK результатам, облачная модель заняла первое место в тестах SWE Pro и SWE Multilingual и второе — в SWE Verified, уступив DeepSeek-V4.1-Flash 1017. Компания также отнесла Spark X2.6 к лидерам среди агентных систем для корпоративного администрирования и в тесте MCP-Atlas на работу с инструментами. 17
Эти позиции стоит воспринимать именно как результаты, опубликованные компанией. Доступные материалы не дают возможности проверить их независимо или установить, проходили ли все модели тестирование в одинаковых условиях. 21
iFLYTEK заявила, что использует метод динамического параллельного обучения, который адаптирует вычислительные ресурсы к длине задачи. На кластере Feixing-2 с 10 000 ускорителей обучение на данных объёмом 2 трлн токенов и длиной 256K, по данным компании, заняло 1,2 месяца вместо 4,5. Такой результат iFLYTEK описала как примерно четырёхкратный рост эффективности обучения на длинном контексте. 17
19
Для инференса — выполнения моделью запросов после обучения — компания описала распределённую работу на неоднородных вычислительных системах и согласованное использование памяти и вычислений. Эти подходы, по её словам, помогают справляться с ограничениями отечественных чипов по памяти и пропускной способности. Также iFLYTEK сообщила о четырёхуровневой архитектуре KV Cache. Такой кеш сохраняет часть уже выполненных вычислений, чтобы не повторять их при генерации: заявленная доля попаданий в кеш выросла с 63% до 95,7%, а эффективность инференса достигла 4,5 от прежнего уровня. Все эти цифры приводит сама компания. 17
19
24
Система может направить задачу на устройство, в облако или распределить её между ними. По данным iFLYTEK, совместное обучение механизма выбора маршрута повысило его точность с 81,2% до 96,1%. В демонстрации локальная модель обработала электронные письма и скрыла чувствительные сведения в договоре перед передачей на проверку облачной модели. Но одна демонстрация не позволяет судить о том, насколько полно скрываются данные и какая именно информация передаётся при каждом варианте использования. 5
28
35
48
В публикациях приводились временные цены API: 0,9 юаня за миллион входных токенов, 0,08 юаня за миллион входных токенов при попадании в кеш и 3,6 юаня за миллион выходных токенов. Это промоусловия, указанные в материалах о запуске, а не подтверждение актуальной стоимости. 10
50
Предыдущая модель Spark X2.5-4B, по опубликованным данным, набрала более 2,56 млн загрузок после выхода 1 сентября и вошла в мировую четвёрку моделей для устройств. Эти показатели также приводились как данные компании. 54
iFLYTEK также анонсировала SparkAudio 1.0, обученную на китайской вычислительной инфраструктуре. Среди заявленных функций — распознавание речи, синхронный перевод и голосовое взаимодействие, понимание аудио, распознавание эмоций, разделение голосов собеседников в реальном времени и распознавание окружающих звуков. В демонстрации модель проанализировала диалоги, музыку и шум машин в отрывке фильма, чтобы определить происходящую сцену. 1
7
8
Компания сообщила об улучшении общего результата на 20%, сокращении времени отклика на 15% и снижении стоимости использования на 60%. По публикациям, модель внедряют в умные блокноты iFLYTEK, клавиатуру iFLYTEK Input Method, переводчики и продукты iFLYTEK Tingjian. Независимого подтверждения заявленным улучшениям в доступных материалах нет. 1
6
28
Анонс показывает стратегию iFLYTEK: использовать компактную модель для локальных задач, более мощную облачную — для сложных запросов, а выбор между ними поручить механизму маршрутизации. В качестве технических преимуществ Spark X2.6 компания называет обучение на отечественном оборудовании, результаты в задачах программирования и работы с инструментами, а также более эффективный инференс на длинном контексте. 1
5
17
Главная оговорка — источник цифр. Рейтинги, точность маршрутизации, доля выполненных задач и показатели эффективности в материалах о запуске основаны на данных самой iFLYTEK. Они описывают заявленные возможности моделей, но пока не равнозначны независимо проверенным результатам. 17
21
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
На фестивале 22 октября 2026 года iFLYTEK представила семейство Spark X2.6 и речевую модель SparkAudio 1.0.
На фестивале 22 октября 2026 года iFLYTEK представила семейство Spark X2.6 и речевую модель SparkAudio 1.0. Компания заявила, что обучение на кластере Feixing 2 задачи с 2 трлн токенов и контекстом 256K заняло 1,2 месяца вместо 4,5, а эффективность инференса выросла в 4,5 раза.
В линейку входит открытая модель Spark X2.6 4B для устройств; компания оценила долю выполненных ею агентных задач в 41,9%.