900 млрд ИИ-агентов к 2035 году: что предлагает Huawei

16 сентября 2026 года Huawei представила два исследования: Intelligent World 2035: Turning Vision into Action — о десяти направлениях технологического развития — и Global Digitalization and Intelligence Index 2026 (GDII 2026), посвящённый путям к интеллектуальной экономике. В основе первого — представление о цифровом мире, где ИИ-агенты постоянно воспринимают обстановку, рассуждают, используют инструменты и взаимодействуют с людьми. 1017

Что именно прогнозирует Huawei

К 2035 году компания предполагает 900 млрд ИИ-агентов на 9 млрд жителей планеты. Годовое потребление токенов — единиц информации, которые обрабатывают ИИ-модели, — по её прогнозу, увеличится в 100 тыс. раз, а агенты создадут более 90% потока токенов ИИ. Оценка в 900 млрд фигурировала и в более раннем прогнозе Huawei: это сценарий на будущее, а не число уже работающих агентов. 7916

Отсюда интерес к инфраструктуре. Агент может многократно обращаться к модели, искать сведения, вызывать инструменты и обмениваться данными — требования к вычислениям, памяти и связи в таком сценарии отличаются от обработки одиночного запроса. Но конкретная нагрузка зависит от устройства и применения агентов: прогноз Huawei не означает, что каждому оператору потребуется одинаковый объём ресурсов. 69

Десять направлений — от возможностей ИИ до защиты данных

1. ИИ для физического мира и общий искусственный интеллект (AGI). Развивать языковые, воплощённые и научные возможности ИИ, чтобы он мог решать задачи не только в цифровой среде. 8
2. Более крупные вычислительные кластеры. Huawei предлагает масштабирование по принципу SuperPoD и ставит цели: увеличить масштаб кластеров в 100 раз, а стоимость выполнения задачи агентом снизить в 1000 раз. Это ориентиры, а не уже достигнутые результаты. 818
3. Надёжные хранилища и память. Превращать данные в знания и память, сохраняя точность причинно-следственных связей и возможность проследить происхождение информации. 9
4. Интеллектуальная связь. Встраивать ИИ в системы связи, которые должны поддерживать взаимодействие множества агентов. 9
5. Проектирование чипов по принципу Tau Scaling. Исследовать предложенный Huawei переход от геометрического масштабирования к «масштабированию во времени» с упором на задержки и энергоэффективность. 817
6. Agent OS. Создать основу для координации агентов, выполнения ими действий, работы с памятью и подключения к другим системам. 917
7. Интеллектуальные устройства. Сделать так, чтобы умные сервисы сопровождали пользователя при переходе между устройствами, а не оставались привязаны к одному из них. 1017
8. Интеллектуальное вождение. Рассматривать автомобиль как среду для воплощённого ИИ с растущей самостоятельностью. 410
9. Эффективность ИИ-центров обработки данных. Решать задачи электропитания и охлаждения по мере расширения инфраструктуры. 10
10. Безопасность и конфиденциальность агентов. Разрабатывать средства контроля за программами, способными действовать всё более автономно. 110

Эти пункты складываются в одну инфраструктурную стратегию: более способным агентам нужны доступные вычисления, память, быстрая связь, энергия и ограничения на самостоятельные действия. Но Huawei предлагает направление работы, а не доказывает, что одна архитектура подойдёт всем. 810

Как применять этот план на практике

Отправная точка — собственные задачи, а не цифра в 900 млрд. Оператору стоит оценить трафик и задержки при реалистичных сценариях использования агентов, сравнить стоимость выполненной задачи, а затем проверить, не меняют ли выводы ограничения по питанию, охлаждению, памяти и сети. До выбора архитектуры важно также понять, как агенты сохраняют достоверные сведения и кто контролирует их доступ и действия. Цели Huawei — стократный рост масштаба кластеров и тысячекратное снижение стоимости задачи — полезны как вопросы для проверки расчётов, но не как готовые требования к закупке. 89