Новая full‑stack платформа AI‑дата‑центра Huawei: архитектура из пяти уровней, ключевые продукты и заявленная производительность

1. Уровень хранения данных

Основа платформы — распределённая система хранения OceanStor Pacific. Она предназначена для хранения огромных массивов данных и векторных представлений, используемых при обучении и инференсе моделей.

Huawei заявляет, что система может обеспечивать до 11 петабайт хранения в корпусе 2U, что позволяет повысить плотность размещения данных и снизить совокупную стоимость владения инфраструктурой для крупных AI‑дата‑центров.

2. Уровень управления данными

Следующий слой — платформа DME Omni‑Dataverse, выступающая единым пространством управления данными.

Она обеспечивает:

• загрузку мультимодальных данных
• управление данными между несколькими площадками
• глобальную видимость и контроль данных
• быстрый поиск по огромным векторным базам

По данным Huawei и отраслевых публикаций, система может выполнять поиск по сотням миллиардов векторов на уровне секунд, что важно для работы современных AI‑моделей и корпоративных knowledge‑баз.

3. Уровень развертывания и инференса моделей

Третий слой отвечает за запуск и масштабирование моделей искусственного интеллекта.

Ключевые компоненты:

• Context Memory Storage (CMS) — архитектура памяти для крупных кластеров инференса
• ModelEngine — среда выполнения и управления AI‑моделями

CMS предназначена для работы в гетерогенных вычислительных средах и поддерживает объединение больших ресурсов KV‑cache памяти, используемых при генерации токенов. Это помогает ускорить инференс и сократить задержку генерации первого токена.

ModelEngine выступает в роли платформы развертывания моделей: он обеспечивает шлюз моделей, управление версиями и быстрый запуск новых моделей практически без сложной настройки.

4. Уровень оркестрации AI‑агентов

На следующем уровне находится Nexent — корпоративная платформа AI‑агентов. Она работает совместно с ModelEngine и позволяет связывать модели с бизнес‑процессами компаний.

Система предназначена для создания агентных решений, которые могут:

• автоматизировать бизнес‑процессы
• поддерживать принятие решений
• взаимодействовать с пользователями
• координировать работу нескольких моделей и инструментов

Таким образом, в архитектуре Huawei модели превращаются в практические AI‑агенты, способные работать с корпоративными данными и приложениями.

5. Уровень устойчивости и защиты данных

Последний уровень отвечает за безопасность и отказоустойчивость инфраструктуры. Huawei описывает его как комплексную систему защиты данных и сервисов AI.

Среди заявленных возможностей:

• неизменяемые снапшоты и резервные копии
• сквозная защита данных
• инструменты восстановления после аварий

Эти механизмы предназначены для защиты от угроз, включая атаки ransomware и другие риски, которые могут нарушить работу AI‑инфраструктуры. Некоторые материалы также связывают этот слой с контролем качества данных в AI‑конвейерах, хотя подробности технической реализации раскрыты ограниченно.

Заявления о производительности

Huawei представила платформу как инструмент ускорения внедрения AI‑решений в компаниях.

Среди заявленных показателей:

• до 10‑кратного ускорения генерации токенов в некоторых сценариях инференса благодаря оптимизации памяти и KV‑cache.
• сокращение времени развертывания AI‑приложений с недель до нескольких дней благодаря интегрированной платформе и оркестрации.
• ускорение инференса за счёт единого управления кешем и оптимизации памяти.

Как и в случае с большинством показателей от производителей, такие цифры обычно основаны на внутренних тестах или конкретных рабочих нагрузках и могут отличаться в реальных корпоративных средах.

Первые внедрения

Huawei также привела примеры раннего внедрения инфраструктуры в корпоративных дата‑центрах.

Сообщается, что французская розничная сеть Auchan развернула оборудование Huawei и кластеры платформы DCS в трёх дата‑центрах во Франции в рамках модернизации своей инфраструктуры.

При этом открытые источники подтверждают сам факт внедрения инфраструктуры Huawei, но не дают однозначных доказательств того, что снижение облачных затрат Auchan напрямую связано именно с этой платформой — модернизация IT‑систем ритейлера может включать решения нескольких поставщиков.

Почему в отрасли растёт интерес к full‑stack AI‑инфраструктуре

Анонс Huawei отражает более широкий тренд в индустрии: поставщики технологий всё чаще создают вертикально интегрированные AI‑платформы.

Вместо разрозненных инструментов для хранения данных, запуска моделей и управления инфраструктурой компании стремятся предложить единые решения, которые поддерживают:

• крупные кластеры AI‑инференса
• корпоративные системы AI‑агентов
• дата‑центрические AI‑конвейеры

Подход Huawei делает особый акцент на инфраструктуре данных — хранении, векторном поиске, управлении памятью и оркестрации — рассматривая их как ключевые элементы производительности современных AI‑систем.

Если подобные архитектуры получат широкое распространение, они могут стать базовой инфраструктурой для AI‑ориентированных дата‑центров нового поколения, связывая данные, модели и агентные системы в единую технологическую платформу.