HP, Red Hat и NVIDIA перенесут корпоративный ИИ ближе к данным

HP, Red Hat и NVIDIA объявили о планах создать открытую корпоративную платформу ИИ, которая переносит подходы из дата-центров на периферию сети — туда, где находятся пользователи, приложения, оборудование и данные. В основе решения — ИИ-станция HP ZGX Fury и программный стек Red Hat AI Factory with NVIDIA. Цель — запускать и оркестрировать несколько ИИ-нагрузок ближе к месту их практического использования. 213

Что представляет собой ZGX Fury

Аппаратная часть платформы — HP ZGX Fury на базе суперчипа NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop. По заявлению HP, система рассчитана на локальный инференс — то есть выполнение запросов к уже обученной модели — с производительностью до 20 PFLOPS в формате FP4. 14

Компания позиционирует это не просто как мощную рабочую станцию, а как элемент корпоративной инфраструктуры. Предполагается, что организации смогут запускать ИИ-нагрузки локально, в облаке либо в смешанной конфигурации. 15

За что отвечает Red Hat

Red Hat AI Factory with NVIDIA должна стать программным и операционным слоем гибридной инфраструктуры. Это совместно поддерживаемое корпоративное решение, объединяющее открытую гибридную облачную платформу и ИИ-инструменты Red Hat с оптимизированным ПО NVIDIA, моделями, микросервисами, сетевыми компонентами и ускоренной инфраструктурой. 12

В заявленной конфигурации этот слой предназначен для развёртывания и управления моделями и приложениями на edge-площадках, в дата-центрах и облаках. Платформа описывается как открытая и виртуализированная: она должна позволять запускать несколько ИИ-нагрузок на одной системе, сохраняя их изоляцию и операционный контроль. 813

Зачем запускать инференс на месте

Ключевая идея — обрабатывать запросы к моделям рядом с источником или потребителем данных, а не отправлять всё в удалённое облако. HP называет среди причин требования к задержке, конфиденциальности, суверенитету данных и доступности подключения. 8

Такой подход может быть особенно актуален, когда данные чувствительны, сеть ограничена либо решение должно приниматься рядом с физическим процессом. HP выделила несколько сценариев:

• производство — работа моделей рядом с оборудованием и производственными данными;
• разработка ПО — инференс на уровне отдела или в собственной инфраструктуре, а также ИИ-поддержка рабочих процессов разработчиков;
• здравоохранение — обработка чувствительных данных ближе к месту их появления;
• госсектор — изолированные, в том числе полностью отключённые от внешних сетей среды, где облачное подключение неприемлемо или невозможно. 58

Это заявленные сценарии применения, а не обещание одинакового эффекта для всех. Практическая выгода будет зависеть от размеров моделей, правил работы с данными, устройства сети и средств эксплуатации.

Доступность: что уже можно заказать, а что пока в планах

HP сообщила, что ZGX Fury уже доступна для заказа и имеет сертификацию для Red Hat Enterprise Linux. 48

При этом полноценное объединённое решение ZGX Fury с Red Hat AI Factory with NVIDIA представлено как планируемая платформа, а не как повсеместно доступный интегрированный сервис. 12

Также HP заявила, что клиентам будет доступна оценка связки в изолированной тестовой среде на устройствах HP с Red Hat AI Factory with NVIDIA до переноса сценариев в продуктивную эксплуатацию. 2 Конкретные сроки запуска, требования к участникам и технические параметры этой песочницы в анонсе не раскрыты.

Главное

HP пытается упаковать высокопроизводительное локальное оборудование NVIDIA и гибридный программный стек Red Hat в единое корпоративное предложение. Для компаний важна не только заявленная цифра в 20 PFLOPS FP4, но и возможность запускать производственный ИИ ближе к операционным данным, сохраняя единый подход к развёртыванию и управлению в edge-средах, дата-центрах и облаках. 11213

Оценивая предложение, стоит разделять доступные сейчас компоненты — оборудование ZGX Fury и его сертификацию для Red Hat Enterprise Linux — и элементы, которые ещё находятся в статусе планов: интегрированную платформу и тестирование в песочнице. 24