Гонконг выделяет рекордные 478 млн гонконгских долларов на исследования: ИИ-центры обработки данных, «зеленые» технологии и ведущие университеты

Рекордный раунд финансирования

Всего RGC профинансировал 12 проектов: четыре по программе AoE (всего 158 млн HKD, что почти на 10% больше, чем в прошлом году) и восемь по программе TRS (всего 320 млн HKD) . Участвующие университеты также внесли софинансирование в размере не менее 78 млн HKD, в результате чего общий объем инвестиций в исследования достиг примерно 556 млн HKD . Председатель RGC профессор Тимоти Тонг отметил, что более трети отобранных в этом году заявок связаны с применением ИИ, что демонстрирует активное согласование советом своей работы с национальными стратегиями развития и стремлением Гонконга к технологически ориентированному экономическому росту .

ИИ как основа нового поколения исследований

Из 12 утвержденных проектов четыре прямо связаны с применением ИИ в таких областях, как здравоохранение, «зеленые» технологии, «умное» производство и управление бизнес-рисками . Самый заметный проект в области ИИ нацелен на решение критической проблемы: стремительно растущее энергопотребление ИИ-центров обработки данных.

Снижение энергопотребления ИИ-центров обработки данных на 20%

Ожидается, что запланированный в Гонконге суперкомпьютерный комплекс после завершения строительства в 2032 году станет крупнейшим потребителем электроэнергии в городе . Уже сейчас центры обработки данных потребляют все большую долю электроэнергии Гонконга — по прогнозам, к 2030 году она достигнет 8% . Один из профинансированных проектов напрямую направлен на решение этой проблемы и ставит целью сократить электропотребление ИИ-центров обработки данных на 20% . Проект под руководством профессора Хань Ванга с факультета электротехники и вычислительной техники HKU, озаглавленный «Технология 3D-интегрированного электропитания для передовых модулей ИИ-чипов», получил одобренный бюджет примерно в 49,88 млн HKD . Профессор Ван пояснил, что, хотя все часто говорят о вычислительной мощности ИИ, «предел вычислительной мощности — это электричество». В настоящее время эффективность системы электропитания центров обработки данных составляет лишь около 75%, то есть четверть электроэнергии теряется еще до того, как она достигает ИИ-чипов . Команда Вана намерена сократить расстояние передачи электроэнергии с 20–30 сантиметров до миллиметрового масштаба, используя 3D-интеграцию, что потенциально может повысить эффективность до 90–95% . По оценкам Вана, эффект от глобального внедрения этой технологии может быть эквивалентен экономии электроэнергии, вырабатываемой примерно 30 атомными электростанциями .

Другие профинансированные проекты в области ИИ

• Интеллектуальный искусственный фотосинтез (под руководством PolyU, около 48,83 млн HKD) — использование ИИ-прогнозов для ускорения разработки «зеленого» топлива .
• Управление рисками ИИ для бизнеса в Гонконге (под руководством PolyU, около 10,84 млн HKD) — разработка системы управления рисками, связанными с ИИ, для корпоративного управления .
• Центр «умного» производства (под руководством PolyU, около 47,88 млн HKD) — внедрение многодисциплинарных генеративных моделей ИИ для принятия решений в реальном времени в коллаборативной среде .
• Проекты по ИИ в рамках гранта на стратегические темы — включая ИИ-решение для масштабного улучшения эмоционального здоровья пожилых людей (RADIANCE) и персонализированную мультимодальную ИИ-платформу для лечения болезни Паркинсона (PMAI-PD) .

Какие университеты получили наибольшую выгоду?

Городской университет Гонконга (CityUHK) возглавил список с общим объемом финансирования около 145 млн HKD, получив поддержку для трех флагманских проектов — рекордный показатель для университета по этим программам . Университет Гонконга (HKU) получил около 119 млн HKD, а Политехнический университет (PolyU) — 107 млн HKD . PolyU, в частности, получил финансирование на четыре проекта на общую сумму более 124 млн HKD, включая два междисциплинарных ИИ-проекта в рамках программы TRS . Гонконгский университет науки и технологии (HKUST) и Китайский университет Гонконга (CUHK) также участвовали в нескольких проектах, причем HKUST возглавляет усилия в области создания устойчивых ИИ-центров обработки данных и других инициатив .

Что это значит для будущего ИИ в Гонконге

Финансирование RGC сигнализирует о стратегическом повороте Гонконга в сторону ИИ как краеугольного камня своей исследовательской экосистемы. Профессор Тонг подтвердил, что в настоящее время совет не планирует выделять ИИ в отдельную категорию финансирования, но продолжит оценивать необходимость таких изменений . Сосредоточение на практических, высокоэффективных областях — энергоэффективность, «зеленые» технологии, здравоохранение и управление рисками — позиционирует университеты Гонконга как ключевых игроков в глобальных ИИ-исследованиях, одновременно решая одну из самых насущных проблем отрасли: стоимость энергии при масштабировании ИИ.

Для исследователей и институтов этот раунд финансирования также устанавливает четкий ориентир: проекты, сочетающие ИИ с реальными приложениями — особенно в энергетике, производстве и здравоохранении — с наибольшей вероятностью получат существенную поддержку.