Эта инфраструктура должна поддерживать ИИ во всей экосистеме Google:

• поисковую систему и новые AI‑функции в Search
• модели семейства Gemini
• API для разработчиков
• корпоративные облачные сервисы Google Cloud
• продукты для массовых пользователей, включая YouTube и рабочие инструменты

Фактически Google строит платформу, способную обучать огромные модели и одновременно обслуживать миллиарды пользователей в режиме реального времени.

Логика Пичаи: сначала инвестиции — потом эффективность

Во время брифинга на I/O Пичаи напомнил, что подобная динамика уже наблюдалась в истории технологий.

По его словам, периоды бурных инвестиций почти всегда сопровождаются последующими скачками эффективности. Когда улучшаются модели, специализированные чипы и системы обслуживания запросов, стоимость вычислений резко падает, а производительность растет.

Это означает, что та же инфраструктура со временем сможет выполнять гораздо больше задач ИИ, чем в момент её запуска.

Резкий рост спроса на ИИ

Google также привела цифры, чтобы показать масштаб спроса на технологии искусственного интеллекта.

По данным компании, объем обработки токенов во всех сервисах Google вырос:

• с 9,7 трлн токенов в месяц два года назад
• до более чем 3,2 квадриллиона токенов в месяц сегодня

Этот рост связан с использованием ИИ в разных продуктах:

• поисковые функции с ИИ
• ассистенты и агенты Gemini
• API для разработчиков
• облачные сервисы
• пользовательские сервисы вроде YouTube

Именно поэтому, по словам Пичаи, инфраструктура должна масштабироваться — спрос растет быстрее, чем мощности.

Gemini 3.5 Flash: пример снижения стоимости ИИ

Одним из примеров повышения эффективности стала модель Gemini 3.5 Flash, представленная на конференции. Она ориентирована на более быстрые и дешевые вычисления.

Такие модели позволяют:

• снижать стоимость работы ИИ
• ускорять обработку запросов
• расширять использование среди разработчиков и компаний

Пичаи считает, что именно подобные улучшения со временем изменят экономику индустрии искусственного интеллекта.

Ограничения: энергия и вычислительные ресурсы

Несмотря на оптимизм, глава Google признал, что у ИИ‑бума есть реальные физические ограничения.

Среди ключевых проблем:

• огромные энергозатраты дата‑центров
• дефицит вычислительных мощностей по сравнению с растущим спросом
• масштабирование инфраструктуры для глобальных сервисов

Эти факторы становятся одной из главных тем для всей индустрии, поскольку компании пытаются обеспечить достаточное количество вычислений для ИИ‑приложений.

Как изменилась риторика Пичаи с 2025 года

Интересно, что тон Пичаи в 2026 году стал заметно более уверенным.

В интервью в 2025 году он предупреждал, что бум инвестиций в ИИ содержит «элементы иррациональности», и отмечал, что если пузырь лопнет, ни одна компания не будет полностью защищена.

К моменту Google I/O 2026 акцент сместился. Пичаи по‑прежнему признает риски, но теперь он делает упор на:

• беспрецедентный рост спроса на ИИ
• неизбежное повышение эффективности технологий
• стратегическую необходимость строить инфраструктуру заранее

Главное

Позиция Google отражает более широкий тренд в технологической индустрии: крупнейшие компании активно инвестируют в ИИ‑инфраструктуру — от специализированных чипов до огромных дата‑центров.

По мнению Пичаи, нынешняя фаза сверхвысоких расходов — это цена создания новой вычислительной платформы. А реальные дивиденды появятся позже, когда эффективность технологий резко вырастет и искусственный интеллект станет значительно дешевле и повсеместнее.

Эта инфраструктура должна поддерживать ИИ во всей экосистеме Google:

• поисковую систему и новые AI‑функции в Search
• модели семейства Gemini
• API для разработчиков
• корпоративные облачные сервисы Google Cloud
• продукты для массовых пользователей, включая YouTube и рабочие инструменты

Фактически Google строит платформу, способную обучать огромные модели и одновременно обслуживать миллиарды пользователей в режиме реального времени.

Логика Пичаи: сначала инвестиции — потом эффективность

Во время брифинга на I/O Пичаи напомнил, что подобная динамика уже наблюдалась в истории технологий.

По его словам, периоды бурных инвестиций почти всегда сопровождаются последующими скачками эффективности. Когда улучшаются модели, специализированные чипы и системы обслуживания запросов, стоимость вычислений резко падает, а производительность растет.

Это означает, что та же инфраструктура со временем сможет выполнять гораздо больше задач ИИ, чем в момент её запуска.

Резкий рост спроса на ИИ

Google также привела цифры, чтобы показать масштаб спроса на технологии искусственного интеллекта.

По данным компании, объем обработки токенов во всех сервисах Google вырос:

• с 9,7 трлн токенов в месяц два года назад
• до более чем 3,2 квадриллиона токенов в месяц сегодня

Этот рост связан с использованием ИИ в разных продуктах:

• поисковые функции с ИИ
• ассистенты и агенты Gemini
• API для разработчиков
• облачные сервисы
• пользовательские сервисы вроде YouTube

Именно поэтому, по словам Пичаи, инфраструктура должна масштабироваться — спрос растет быстрее, чем мощности.

Gemini 3.5 Flash: пример снижения стоимости ИИ

Одним из примеров повышения эффективности стала модель Gemini 3.5 Flash, представленная на конференции. Она ориентирована на более быстрые и дешевые вычисления.

Такие модели позволяют:

• снижать стоимость работы ИИ
• ускорять обработку запросов
• расширять использование среди разработчиков и компаний

Пичаи считает, что именно подобные улучшения со временем изменят экономику индустрии искусственного интеллекта.

Ограничения: энергия и вычислительные ресурсы

Несмотря на оптимизм, глава Google признал, что у ИИ‑бума есть реальные физические ограничения.

Среди ключевых проблем:

• огромные энергозатраты дата‑центров
• дефицит вычислительных мощностей по сравнению с растущим спросом
• масштабирование инфраструктуры для глобальных сервисов

Эти факторы становятся одной из главных тем для всей индустрии, поскольку компании пытаются обеспечить достаточное количество вычислений для ИИ‑приложений.

Как изменилась риторика Пичаи с 2025 года

Интересно, что тон Пичаи в 2026 году стал заметно более уверенным.

В интервью в 2025 году он предупреждал, что бум инвестиций в ИИ содержит «элементы иррациональности», и отмечал, что если пузырь лопнет, ни одна компания не будет полностью защищена.

К моменту Google I/O 2026 акцент сместился. Пичаи по‑прежнему признает риски, но теперь он делает упор на:

• беспрецедентный рост спроса на ИИ
• неизбежное повышение эффективности технологий
• стратегическую необходимость строить инфраструктуру заранее

Главное

Позиция Google отражает более широкий тренд в технологической индустрии: крупнейшие компании активно инвестируют в ИИ‑инфраструктуру — от специализированных чипов до огромных дата‑центров.

По мнению Пичаи, нынешняя фаза сверхвысоких расходов — это цена создания новой вычислительной платформы. А реальные дивиденды появятся позже, когда эффективность технологий резко вырастет и искусственный интеллект станет значительно дешевле и повсеместнее.