Это означает, что та же инфраструктура со временем сможет выполнять гораздо больше задач ИИ, чем в момент её запуска.
Google также привела цифры, чтобы показать масштаб спроса на технологии искусственного интеллекта.
По данным компании, объем обработки токенов во всех сервисах Google вырос:
Этот рост связан с использованием ИИ в разных продуктах:
Именно поэтому, по словам Пичаи, инфраструктура должна масштабироваться — спрос растет быстрее, чем мощности.
Одним из примеров повышения эффективности стала модель Gemini 3.5 Flash, представленная на конференции. Она ориентирована на более быстрые и дешевые вычисления.
Такие модели позволяют:
Пичаи считает, что именно подобные улучшения со временем изменят экономику индустрии искусственного интеллекта.
Несмотря на оптимизм, глава Google признал, что у ИИ‑бума есть реальные физические ограничения.
Среди ключевых проблем:
Эти факторы становятся одной из главных тем для всей индустрии, поскольку компании пытаются обеспечить достаточное количество вычислений для ИИ‑приложений.
Интересно, что тон Пичаи в 2026 году стал заметно более уверенным.
В интервью в 2025 году он предупреждал, что бум инвестиций в ИИ содержит «элементы иррациональности», и отмечал, что если пузырь лопнет, ни одна компания не будет полностью защищена.
К моменту Google I/O 2026 акцент сместился. Пичаи по‑прежнему признает риски, но теперь он делает упор на:
Позиция Google отражает более широкий тренд в технологической индустрии: крупнейшие компании активно инвестируют в ИИ‑инфраструктуру — от специализированных чипов до огромных дата‑центров.
По мнению Пичаи, нынешняя фаза сверхвысоких расходов — это цена создания новой вычислительной платформы. А реальные дивиденды появятся позже, когда эффективность технологий резко вырастет и искусственный интеллект станет значительно дешевле и повсеместнее.
Comments
0 comments