Goldman Sachs повысил базовый прогноз поставок человекоподобных роботов до 75 000 единиц в 2026 году, 890 000 — в 2030 м и примерно 6,5 млн ежегодно — в 2035 м. Первыми крупными сферами применения, по оценке банка, станут электронная коммерция, складская логистика и распределительные центры.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-5.6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 1.5
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Goldman Sachs’s 80-page “Physical AI” report, published September 1, 2026 by internet and e-commerce analyst Eric Sheridan, say abo. Article summary: Goldman Sachs’s reported thesis was that humanoids are moving sooner than expected from pilots to economically viable, scaled industrial deployment—first in e-commerce warehouses and logistics, then in automotive factori. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Goldman Sachs существенно улучшил прогноз для человекоподобных роботов. Согласно опубликованным в СМИ сведениям о 80-страничном исследовании Physical AI, представленном клиентам 1 сентября 2026 года, банк повысил базовую оценку мировых поставок до 75 000 роботов в 2026 году, 890 000 — в 2030-м и примерно 6,5 млн единиц ежегодно — в 2035-м. Потенциальный годовой объём рынка к этому моменту оценивается примерно в 138 млрд долларов. 2
4
5
Важно, что это именно аналитический прогноз, а не список подтверждённых заказов или обязательств производителей по поставкам. Кроме того, публичные сведения о клиентском отчёте Goldman Sachs в основном основаны на пересказах сторонних публикаций, поэтому наиболее подробные оценки следует воспринимать как сообщённые прогнозы, а не как замену полному тексту исследования.
Новые цифры заметно выше прежнего базового сценария:
Самая значительная корректировка пришлась на конец прогнозного периода: новая оценка на 2035 год более чем в четыре раза превышает предыдущую. По данным публичных пересказов, Goldman Sachs связывает пересмотр с одновременным прогрессом в области физического искусственного интеллекта и переходом производства роботов к коммерческим масштабам. 2
5
6
Под Physical AI, или физическим ИИ, понимают системы, которые способны воспринимать окружающую среду, рассуждать о физических задачах и действовать в реальном мире. Для человекоподобного робота это означает переход от выполнения одной заранее заданной операции к работе с более широким набором задач — например, на складе или производственной линии.
Ускорение рынка Goldman Sachs объясняет сочетанием трёх факторов:
Согласно этому сценарию, средняя цена человекоподобного робота снизится примерно с 41 800 долларов в 2025 году до 21 300 долларов в 2035-м. 3
6
Это не означает, что любая операция сразу станет экономически выгодной. В числе главных препятствий Goldman Sachs по-прежнему называет недостаток данных из реального мира, слабую универсальную автономность, вопросы надёжности и высокую стоимость. Роботам необходимо обучаться на физических взаимодействиях — учитывать силу, крутящий момент, движение и свойства объектов. Такие данные гораздо сложнее собирать в больших объёмах, чем тексты или изображения из интернета. 3
18
По оценке Goldman Sachs, первым крупным рынком для человекоподобных роботов станут склады электронной коммерции и логистические комплексы. Следующим направлением может стать автомобильное производство. Склады предлагают относительно контролируемую среду, но при этом содержат достаточно разнообразных операций, чтобы гибкие роботы получили преимущество перед узкоспециализированной автоматикой. 2
5
В качестве наиболее заметных потенциальных ранних пользователей в публичных пересказах отчёта упоминаются Amazon и Walmart. Уже существующая складская автоматизация может предоставить инфраструктуру, операционные данные и экономический стимул для тестирования более универсальных машин наряду с обычными роботизированными системами.
Goldman Sachs, как сообщается, оценивает потенциальный эффект более широкой автоматизации Amazon примерно в 72 млрд долларов совокупной экономии на сервисных затратах в период с 2026 по 2030 год. В оптимистичном сценарии это могло бы увеличить операционную маржу EBIT компании примерно на 240 базисных пунктов, что соответствует примерно 5,6% от общих сервисных затрат. Это сценарная оценка, а не прогноз самой Amazon и не руководство компании для инвесторов. 3
33
35
Автомобильная промышленность рассматривается как следующий важный этап внедрения: автопроизводители уже располагают масштабными производственными системами, опытом промышленной робототехники, инженерными компетенциями и налаженными цепочками поставок.
Среди компаний, фигурирующих в публичных обзорах, называются Tesla, Hyundai, Toyota, Honda и Mitsubishi Motors. У автопрома может быть и дополнительное преимущество: он способен выступать не только заказчиком, но и производителем человекоподобных роботов.
Согласно опубликованным оценкам, Toyota потенциально могла бы выпускать в 2035 году от 190 000 до 540 000 роботов. При прогнозируемом мировом объёме рынка в 6,5 млн единиц это соответствовало бы примерно 3–8% глобальных годовых поставок. 38
Речь идёт о возможной производственной мощности, а не о подтверждённом намерении Toyota выпускать именно такое количество роботов.
Выгоду от роста рынка могут получить не только производители роботов. Goldman Sachs, как сообщается, оценивает потенциальное содержание полупроводников в одной машине в 3 000–6 000 долларов и более. В эту сумму входят высокопроизводительные вычислительные модули, аналоговые и смешанные сигнальные устройства, а также накопители для периферийных систем. 17
Такой спрос связан с требованиями физического ИИ: роботу нужны вычислительные мощности для обработки моделей, датчики и системы управления для восприятия и движения, а также память и средства связи для координации действий в реальной среде.
Точная структура компонентов будет зависеть от конструкции, возможностей и производственной модели конкретного робота. Поэтому оценку следует воспринимать как потенциальный доступный объём рынка для полупроводниковой отрасли, а не как универсальную спецификацию каждой машины.
В отчётной гипотезе также просматривается возможный переход от аппаратно привязанных программируемых логических контроллеров — PLC — к программно определяемым или виртуальным PLC. Если управление производством станет более программным, часть ценности может переместиться от специализированного оборудования к гибкой координации, моделям ИИ и универсальным вычислительным системам. 17
Открытые пересказы не дают достаточно надёжных данных, чтобы точно оценить объём рынка виртуальных PLC или назвать окончательный список компаний, которым Goldman Sachs прогнозирует потери. Более осторожный вывод заключается в том, что традиционные поставщики промышленной автоматизации и систем управления производством могут столкнуться с давлением, если заказчики начнут активнее переходить на совместимые программно определяемые платформы.
В исследовании Goldman Sachs Executive Perspectives около 40% руководителей заявили, что ожидают автоматизации не менее 10% рабочих процессов с помощью универсальных роботов в течение ближайших трёх–пяти лет. 35
Это говорит о заметном интересе бизнеса, но само по себе не доказывает, что прогнозируемые поставки состоятся точно в заявленные сроки. Реальное внедрение будет зависеть от того, смогут ли роботы безопасно, стабильно и достаточно дёшево выполнять конкретные задачи — лучше, чем существующие сотрудники или специализированные автоматизированные системы.
Пересмотр Goldman Sachs стоит понимать как усиление экономического и технологического обоснования для промышленных человекоподобных роботов, а не как доказательство их готовности к работе в любой сфере.
Ожидаемая последовательность выглядит так: сначала складская логистика и распределительные центры, затем автомобильные заводы. Параллельно потенциальными бенефициарами или участниками конкурентной борьбы станут поставщики полупроводников и промышленного программного обеспечения.
Главный вопрос — сможет ли физический ИИ превратить всё более совершенные прототипы в надёжные машины, которые действительно окупаются в реальном мире. Пока отрасли предстоит решить проблемы данных, ловкости манипуляторов, стабильности и стоимости, прогноз в 6,5 млн роботов в год к 2035 году остаётся амбициозным сценарием, а не установленным результатом. 3
18
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Goldman Sachs повысил базовый прогноз поставок человекоподобных роботов до 75 000 единиц в 2026 году, 890 000 — в 2030 м и примерно 6,5 млн ежегодно — в 2035 м.
Goldman Sachs повысил базовый прогноз поставок человекоподобных роботов до 75 000 единиц в 2026 году, 890 000 — в 2030 м и примерно 6,5 млн ежегодно — в 2035 м. Первыми крупными сферами применения, по оценке банка, станут электронная коммерция, складская логистика и распределительные центры.
Снижение стоимости роботов может открыть дополнительный спрос на микросхемы: от 3 000 до более 6 000 долларов на одну машину.
Goldman Sachs повысил базовый прогноз поставок человекоподобных роботов до 75 000 единиц в 2026 году, 890 000 — в 2030 м и примерно 6,5 млн ежегодно — в 2035 м. Первыми крупными сферами применения, по оценке банка, станут электронная коммерция, складская логистика и распределительные центры.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-5.6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 1.5
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Goldman Sachs’s 80-page “Physical AI” report, published September 1, 2026 by internet and e-commerce analyst Eric Sheridan, say abo. Article summary: Goldman Sachs’s reported thesis was that humanoids are moving sooner than expected from pilots to economically viable, scaled industrial deployment—first in e-commerce warehouses and logistics, then in automotive factori. Topic tags: general, education, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, cha
Goldman Sachs существенно улучшил прогноз для человекоподобных роботов. Согласно опубликованным в СМИ сведениям о 80-страничном исследовании Physical AI, представленном клиентам 1 сентября 2026 года, банк повысил базовую оценку мировых поставок до 75 000 роботов в 2026 году, 890 000 — в 2030-м и примерно 6,5 млн единиц ежегодно — в 2035-м. Потенциальный годовой объём рынка к этому моменту оценивается примерно в 138 млрд долларов. 2
4
5
Важно, что это именно аналитический прогноз, а не список подтверждённых заказов или обязательств производителей по поставкам. Кроме того, публичные сведения о клиентском отчёте Goldman Sachs в основном основаны на пересказах сторонних публикаций, поэтому наиболее подробные оценки следует воспринимать как сообщённые прогнозы, а не как замену полному тексту исследования.
Новые цифры заметно выше прежнего базового сценария:
Самая значительная корректировка пришлась на конец прогнозного периода: новая оценка на 2035 год более чем в четыре раза превышает предыдущую. По данным публичных пересказов, Goldman Sachs связывает пересмотр с одновременным прогрессом в области физического искусственного интеллекта и переходом производства роботов к коммерческим масштабам. 2
5
6
Под Physical AI, или физическим ИИ, понимают системы, которые способны воспринимать окружающую среду, рассуждать о физических задачах и действовать в реальном мире. Для человекоподобного робота это означает переход от выполнения одной заранее заданной операции к работе с более широким набором задач — например, на складе или производственной линии.
Ускорение рынка Goldman Sachs объясняет сочетанием трёх факторов:
Согласно этому сценарию, средняя цена человекоподобного робота снизится примерно с 41 800 долларов в 2025 году до 21 300 долларов в 2035-м. 3
6
Это не означает, что любая операция сразу станет экономически выгодной. В числе главных препятствий Goldman Sachs по-прежнему называет недостаток данных из реального мира, слабую универсальную автономность, вопросы надёжности и высокую стоимость. Роботам необходимо обучаться на физических взаимодействиях — учитывать силу, крутящий момент, движение и свойства объектов. Такие данные гораздо сложнее собирать в больших объёмах, чем тексты или изображения из интернета. 3
18
По оценке Goldman Sachs, первым крупным рынком для человекоподобных роботов станут склады электронной коммерции и логистические комплексы. Следующим направлением может стать автомобильное производство. Склады предлагают относительно контролируемую среду, но при этом содержат достаточно разнообразных операций, чтобы гибкие роботы получили преимущество перед узкоспециализированной автоматикой. 2
5
В качестве наиболее заметных потенциальных ранних пользователей в публичных пересказах отчёта упоминаются Amazon и Walmart. Уже существующая складская автоматизация может предоставить инфраструктуру, операционные данные и экономический стимул для тестирования более универсальных машин наряду с обычными роботизированными системами.
Goldman Sachs, как сообщается, оценивает потенциальный эффект более широкой автоматизации Amazon примерно в 72 млрд долларов совокупной экономии на сервисных затратах в период с 2026 по 2030 год. В оптимистичном сценарии это могло бы увеличить операционную маржу EBIT компании примерно на 240 базисных пунктов, что соответствует примерно 5,6% от общих сервисных затрат. Это сценарная оценка, а не прогноз самой Amazon и не руководство компании для инвесторов. 3
33
35
Автомобильная промышленность рассматривается как следующий важный этап внедрения: автопроизводители уже располагают масштабными производственными системами, опытом промышленной робототехники, инженерными компетенциями и налаженными цепочками поставок.
Среди компаний, фигурирующих в публичных обзорах, называются Tesla, Hyundai, Toyota, Honda и Mitsubishi Motors. У автопрома может быть и дополнительное преимущество: он способен выступать не только заказчиком, но и производителем человекоподобных роботов.
Согласно опубликованным оценкам, Toyota потенциально могла бы выпускать в 2035 году от 190 000 до 540 000 роботов. При прогнозируемом мировом объёме рынка в 6,5 млн единиц это соответствовало бы примерно 3–8% глобальных годовых поставок. 38
Речь идёт о возможной производственной мощности, а не о подтверждённом намерении Toyota выпускать именно такое количество роботов.
Выгоду от роста рынка могут получить не только производители роботов. Goldman Sachs, как сообщается, оценивает потенциальное содержание полупроводников в одной машине в 3 000–6 000 долларов и более. В эту сумму входят высокопроизводительные вычислительные модули, аналоговые и смешанные сигнальные устройства, а также накопители для периферийных систем. 17
Такой спрос связан с требованиями физического ИИ: роботу нужны вычислительные мощности для обработки моделей, датчики и системы управления для восприятия и движения, а также память и средства связи для координации действий в реальной среде.
Точная структура компонентов будет зависеть от конструкции, возможностей и производственной модели конкретного робота. Поэтому оценку следует воспринимать как потенциальный доступный объём рынка для полупроводниковой отрасли, а не как универсальную спецификацию каждой машины.
В отчётной гипотезе также просматривается возможный переход от аппаратно привязанных программируемых логических контроллеров — PLC — к программно определяемым или виртуальным PLC. Если управление производством станет более программным, часть ценности может переместиться от специализированного оборудования к гибкой координации, моделям ИИ и универсальным вычислительным системам. 17
Открытые пересказы не дают достаточно надёжных данных, чтобы точно оценить объём рынка виртуальных PLC или назвать окончательный список компаний, которым Goldman Sachs прогнозирует потери. Более осторожный вывод заключается в том, что традиционные поставщики промышленной автоматизации и систем управления производством могут столкнуться с давлением, если заказчики начнут активнее переходить на совместимые программно определяемые платформы.
В исследовании Goldman Sachs Executive Perspectives около 40% руководителей заявили, что ожидают автоматизации не менее 10% рабочих процессов с помощью универсальных роботов в течение ближайших трёх–пяти лет. 35
Это говорит о заметном интересе бизнеса, но само по себе не доказывает, что прогнозируемые поставки состоятся точно в заявленные сроки. Реальное внедрение будет зависеть от того, смогут ли роботы безопасно, стабильно и достаточно дёшево выполнять конкретные задачи — лучше, чем существующие сотрудники или специализированные автоматизированные системы.
Пересмотр Goldman Sachs стоит понимать как усиление экономического и технологического обоснования для промышленных человекоподобных роботов, а не как доказательство их готовности к работе в любой сфере.
Ожидаемая последовательность выглядит так: сначала складская логистика и распределительные центры, затем автомобильные заводы. Параллельно потенциальными бенефициарами или участниками конкурентной борьбы станут поставщики полупроводников и промышленного программного обеспечения.
Главный вопрос — сможет ли физический ИИ превратить всё более совершенные прототипы в надёжные машины, которые действительно окупаются в реальном мире. Пока отрасли предстоит решить проблемы данных, ловкости манипуляторов, стабильности и стоимости, прогноз в 6,5 млн роботов в год к 2035 году остаётся амбициозным сценарием, а не установленным результатом. 3
18
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Goldman Sachs повысил базовый прогноз поставок человекоподобных роботов до 75 000 единиц в 2026 году, 890 000 — в 2030 м и примерно 6,5 млн ежегодно — в 2035 м.
Goldman Sachs повысил базовый прогноз поставок человекоподобных роботов до 75 000 единиц в 2026 году, 890 000 — в 2030 м и примерно 6,5 млн ежегодно — в 2035 м. Первыми крупными сферами применения, по оценке банка, станут электронная коммерция, складская логистика и распределительные центры.
Снижение стоимости роботов может открыть дополнительный спрос на микросхемы: от 3 000 до более 6 000 долларов на одну машину.