Такой подход делает страну «догоняющей». И здесь возникает фундаментальный риск: когда лидер делает новый прорыв, вся отрасль меняет направление — и те, кто только догонял предыдущий этап, снова оказываются позади.

Лю описывает это довольно жёстко: в эпоху ИИ технологический последователь всегда рискует тем, что у него «выдернут ковёр из‑под ног», когда фронтир снова сдвинется.

Поэтому, считает он, проблема не только в том, что некоторые китайские модели могут уступать последним версиям западных систем. Более важный вопрос — кто определяет направление развития отрасли.

Что Лю Вэй называет новой «парадигмой» ИИ

В интервью Лю неоднократно использовал слово «парадигма». Под этим он понимает технологический скачок, который меняет правила игры, а не просто улучшает существующие модели.

Такие сдвиги происходят редко, но именно они формируют новые центры влияния в индустрии.

Примеры последних лет:

• ChatGPT — превратил большие языковые модели из исследовательского инструмента в массовый продукт, которым пользуются сотни миллионов людей.
• Системы программирования с ИИ, такие как Claude Code, — изменили то, как разработчики взаимодействуют с программным обеспечением.

Эти решения не просто повысили точность моделей — они изменили рабочие процессы и поведение пользователей.

Поэтому, по мнению Лю, борьба за «чуть более умный чат‑бот» — это не стратегия победы. Настоящий успех придёт к тем, кто создаст следующую категорию технологий, которая перестроит всю отрасль.

Почему он ушёл из Tencent

Лю Вэй проработал в Tencent более восьми лет и был одним из ключевых специалистов компании в области искусственного интеллекта. Он входил в число технических лидеров команды, разрабатывающей базовую модель Hunyuan — стратегический проект Tencent в эпоху генеративного ИИ.

Однако в конце 2024 года он покинул компанию.

Позже Лю основал стартап Video Rebirth, который занимается разработкой систем генерации видео и так называемых «мировых моделей» (world models).

Компания разрабатывает ИИ‑модели, способные создавать высокореалистичное видео с физической согласованностью и управляемыми параметрами. Такие технологии ориентированы на профессиональные сферы — рекламу, электронную коммерцию, кино и анимацию.

На раннем этапе стартап привлёк десятки миллионов долларов инвестиций и делает ставку не на массовые развлекательные инструменты, а на профессиональные системы генерации контента.

Выбор направления показывает, что Лю считает мультимодальные системы и видео‑ориентированные «мировые модели» возможным следующим рубежом развития искусственного интеллекта.

Как Китай всё ещё может выиграть гонку ИИ

Несмотря на критическую оценку текущего положения Китая в области LLM, Лю не считает, что глобальная гонка уже завершена.

По его мнению, развитие ИИ происходит волнами технологических парадигм. Когда возникает новая парадигма, лидерство может быстро смениться.

Поэтому главный вопрос — не только:

• у кого сегодня самый мощный чат‑бот

а скорее:

• кто создаст новый способ использования ИИ.

Если Китай сможет стать источником следующего крупного прорыва — например, в области агентов, мультимодальных систем или «мировых моделей» — это может изменить весь конкурентный ландшафт.

Именно поэтому, по мнению Лю, проигрыш в текущем этапе LLM не означает проигрыш в будущем искусственного интеллекта. Всё решит следующая технологическая парадигма.

Шире: спор о будущем глобального ИИ

Мнение Лю Вэя отражает более широкую дискуссию в мировой ИИ‑индустрии. Многие аналитики считают, что США пока сохраняют преимущество в передовых моделях и вычислительной инфраструктуре, тогда как Китай быстро наращивает экосистему разработчиков и масштаб внедрения технологий.

Его предупреждение напоминает о простой истине технологических гонок: догнать настоящее иногда менее важно, чем изобрести будущее.

Именно тот, кто предложит следующую парадигму — а не просто улучшит существующие LLM — может в итоге определить новую эпоху искусственного интеллекта.

Такой подход делает страну «догоняющей». И здесь возникает фундаментальный риск: когда лидер делает новый прорыв, вся отрасль меняет направление — и те, кто только догонял предыдущий этап, снова оказываются позади.

Лю описывает это довольно жёстко: в эпоху ИИ технологический последователь всегда рискует тем, что у него «выдернут ковёр из‑под ног», когда фронтир снова сдвинется.

Поэтому, считает он, проблема не только в том, что некоторые китайские модели могут уступать последним версиям западных систем. Более важный вопрос — кто определяет направление развития отрасли.

Что Лю Вэй называет новой «парадигмой» ИИ

В интервью Лю неоднократно использовал слово «парадигма». Под этим он понимает технологический скачок, который меняет правила игры, а не просто улучшает существующие модели.

Такие сдвиги происходят редко, но именно они формируют новые центры влияния в индустрии.

Примеры последних лет:

• ChatGPT — превратил большие языковые модели из исследовательского инструмента в массовый продукт, которым пользуются сотни миллионов людей.
• Системы программирования с ИИ, такие как Claude Code, — изменили то, как разработчики взаимодействуют с программным обеспечением.

Эти решения не просто повысили точность моделей — они изменили рабочие процессы и поведение пользователей.

Поэтому, по мнению Лю, борьба за «чуть более умный чат‑бот» — это не стратегия победы. Настоящий успех придёт к тем, кто создаст следующую категорию технологий, которая перестроит всю отрасль.

Почему он ушёл из Tencent

Лю Вэй проработал в Tencent более восьми лет и был одним из ключевых специалистов компании в области искусственного интеллекта. Он входил в число технических лидеров команды, разрабатывающей базовую модель Hunyuan — стратегический проект Tencent в эпоху генеративного ИИ.

Однако в конце 2024 года он покинул компанию.

Позже Лю основал стартап Video Rebirth, который занимается разработкой систем генерации видео и так называемых «мировых моделей» (world models).

Компания разрабатывает ИИ‑модели, способные создавать высокореалистичное видео с физической согласованностью и управляемыми параметрами. Такие технологии ориентированы на профессиональные сферы — рекламу, электронную коммерцию, кино и анимацию.

На раннем этапе стартап привлёк десятки миллионов долларов инвестиций и делает ставку не на массовые развлекательные инструменты, а на профессиональные системы генерации контента.

Выбор направления показывает, что Лю считает мультимодальные системы и видео‑ориентированные «мировые модели» возможным следующим рубежом развития искусственного интеллекта.

Как Китай всё ещё может выиграть гонку ИИ

Несмотря на критическую оценку текущего положения Китая в области LLM, Лю не считает, что глобальная гонка уже завершена.

По его мнению, развитие ИИ происходит волнами технологических парадигм. Когда возникает новая парадигма, лидерство может быстро смениться.

Поэтому главный вопрос — не только:

• у кого сегодня самый мощный чат‑бот

а скорее:

• кто создаст новый способ использования ИИ.

Если Китай сможет стать источником следующего крупного прорыва — например, в области агентов, мультимодальных систем или «мировых моделей» — это может изменить весь конкурентный ландшафт.

Именно поэтому, по мнению Лю, проигрыш в текущем этапе LLM не означает проигрыш в будущем искусственного интеллекта. Всё решит следующая технологическая парадигма.

Шире: спор о будущем глобального ИИ

Мнение Лю Вэя отражает более широкую дискуссию в мировой ИИ‑индустрии. Многие аналитики считают, что США пока сохраняют преимущество в передовых моделях и вычислительной инфраструктуре, тогда как Китай быстро наращивает экосистему разработчиков и масштаб внедрения технологий.

Его предупреждение напоминает о простой истине технологических гонок: догнать настоящее иногда менее важно, чем изобрести будущее.

Именно тот, кто предложит следующую парадигму — а не просто улучшит существующие LLM — может в итоге определить новую эпоху искусственного интеллекта.