Dell Deskside Agentic AI: автономные AI‑агенты прямо на рабочей станции

Что представила Dell

На конференции Dell Technologies World 2026 компания Dell анонсировала новую категорию корпоративных AI‑решений — Dell Deskside Agentic AI. Платформа позволяет создавать, тестировать и запускать автономных AI‑агентов прямо на локальных рабочих станциях, а не только в облаке.

Новинка стала частью более широкой архитектуры Dell AI Factory with NVIDIA — интегрированного набора инфраструктуры, программного обеспечения и сервисов, предназначенных для перевода AI‑проектов из стадии экспериментов в полноценное промышленное использование.

Как работает Deskside Agentic AI

Dell позиционирует систему как среду для agentic AI — автономных программных агентов, которые способны анализировать данные, принимать решения и выполнять задачи в корпоративных системах.

Ключевая идея — запуск таких агентов не в облаке, а непосредственно на рабочем месте, на высокопроизводительных рабочих станциях. Это позволяет командам разрабатывать и тестировать AI‑решения ближе к данным и приложениям, с которыми они работают ежедневно.

По данным компании, платформа может работать с моделями масштабом от десятков миллиардов до примерно одного триллиона параметров, используя вычислительные возможности рабочих станций и интеграцию с более широкой инфраструктурой Dell.

Практически это дает организациям возможность:

• разрабатывать и тестировать AI‑агентов локально;
• запускать автоматизированные рабочие процессы на корпоративных данных;
• разворачивать полноценные агентные AI‑системы без передачи данных в облачные сервисы.

Технологии NVIDIA внутри платформы

Решение создано в тесном сотрудничестве с NVIDIA и включает несколько ключевых технологий компании.

NVIDIA NemoClaw обеспечивает защищенный слой выполнения автономных агентов. С его помощью предприятия могут управлять агентами локально и при этом сохранять конфиденциальные данные внутри собственной инфраструктуры.

NVIDIA OpenShell выступает как изолированная среда выполнения (sandbox), где можно создавать, тестировать и запускать AI‑агентов. Эта среда работает как на рабочих станциях, так и на серверной инфраструктуре Dell.

Благодаря этому организации могут начать разработку на локальном оборудовании, а затем масштабировать те же рабочие нагрузки до дата‑центра, не меняя программную среду.

Почему Dell делает ставку на локальный AI

Одной из главных идей анонса стало выполнение AI‑задач максимально близко к корпоративным данным.

Защита данных и требования регуляторов

AI‑агенты могут работать непосредственно с локальными данными предприятия, не отправляя конфиденциальную информацию во внешние облачные сервисы. Это снижает риски утечек и помогает соблюдать требования законодательства и отраслевых стандартов.

Меньшая задержка

Локальное выполнение AI‑инференса сокращает задержки, которые возникают при обращении к облаку, что особенно важно для интерактивных или автоматизированных процессов.

Предсказуемые расходы на AI

Использование облачных AI‑сервисов часто связано с переменными затратами. При локальной инфраструктуре организации могут лучше контролировать стоимость вычислений и инфраструктуры.

Dell также отмечала, что в некоторых сценариях локальная модель может существенно снизить расходы по сравнению с облачными развертываниями AI.

Для кого предназначено решение

Dell ориентирует Deskside Agentic AI на корпоративные команды и рабочие группы, которым нужны AI‑инструменты рядом с их данными и приложениями.

Среди потенциальных пользователей:

• команды разработки программного обеспечения, создающие внутренние AI‑инструменты;
• аналитические и data‑science команды;
• организации с требованиями к суверенитету данных;
• отрасли с чувствительной информацией — например финансы, здравоохранение или государственный сектор.

В этой модели рабочая станция становится локальной лабораторией и средой запуска AI, которая позже может масштабироваться до корпоративной инфраструктуры.

Масштабирование: от рабочего стола к дата‑центру

Одна из ключевых идей архитектуры Dell AI Factory — постепенное масштабирование.

С использованием OpenShell одинаковые агентные AI‑нагрузки могут переноситься с рабочей станции на серверы Dell PowerEdge в дата‑центре, сохраняя единые политики безопасности и управления.

Такой подход должен упростить компаниям переход от пилотных проектов и экспериментов к полноценному промышленному внедрению AI.

Другие AI‑анонсы Dell на конференции

Deskside Agentic AI был представлен вместе с рядом других обновлений инфраструктуры AI.

Расширение Dell AI Factory with NVIDIA
Компания объявила о расширении экосистемы и инфраструктуры AI, предназначенной для ускорения внедрения корпоративного искусственного интеллекта. По данным Dell, платформой уже пользуются более 5 000 клиентов.

Обновления Dell AI Data Platform
Были представлены новые возможности платформы данных для AI, включая обновления AIDP Data Engine и предварительный показ новых инструментов оркестрации данных.

Расширение партнерской экосистемы
Dell также усилила сотрудничество с партнерами в сфере корпоративного AI, включая более глубокую интеграцию с NVIDIA и работу с другими компаниями, участвующими в разработке и внедрении AI‑решений.

Доступность

Система Dell Deskside Agentic AI была официально представлена на конференции Dell Technologies World 2026, которая проходила в Лас‑Вегасе с 18 по 21 мая 2026 года.

На момент анонса публичные источники не указывали точную дату начала продаж или стоимость решения.

Более широкий контекст: рост инфраструктуры для agentic AI

Анонс отражает более широкую тенденцию в корпоративном AI — переход от отдельных генеративных инструментов к автономным агентным системам, способным выполнять сложные рабочие процессы в корпоративных приложениях и данных.

Стратегия Dell заключается в том, чтобы предоставить инфраструктуру для таких систем — от рабочей станции, где происходит разработка и принятие решений, до дата‑центра, где AI масштабируется для реальных бизнес‑нагрузок.

Если этот подход получит широкое распространение, локальные AI‑платформы вроде Deskside Agentic AI могут стать важным промежуточным звеном между разработкой, экспериментами и промышленным внедрением автономных AI‑агентов.