Dell и Samsung продвигают ИИ‑инфраструктуру в производство микросхем

Dell предоставляет вычислительные мощности, системы хранения и платформы работы с данными, необходимые для современных ИИ‑нагрузок. Эти возможности объединены в портфеле Dell AI Factory with NVIDIA — инфраструктуре, которая помогает компаниям не просто экспериментировать с ИИ, а внедрять его в реальные бизнес‑процессы.

Инфраструктура Dell будет поддерживать ключевые рабочие процессы Samsung, включая:

• среды исследований и разработки
• системы проектирования и проверки микросхем
• производственные операции на фабриках
• аналитику производства и оптимизацию технологических процессов

Такой подход отражает более широкий тренд: производство полупроводников всё сильнее зависит от масштабной обработки данных и решений, поддерживаемых искусственным интеллектом.

Роль инфраструктуры Dell AI Factory

Модель AI Factory рассматривает ИИ как полноценный инфраструктурный стек, а не только как вычислительный компонент. В архитектуру входят ускоренные вычисления, системы хранения данных, специализированные сети и инструменты управления данными для непрерывных ИИ‑пайплайнов.

На Dell Technologies World 2026 компания представила новые улучшения этой платформы, которые должны помочь предприятиям перейти от «амбициозных планов по ИИ» к реальным производственным результатам.

Для Samsung это означает возможность запускать несколько типов ИИ‑нагрузок одновременно — от моделирования процессов до анализа данных фабрик в реальном времени.

Цифровые двойники в инженерии полупроводников

Одно из ключевых применений — цифровые двойники (digital twins).

Платформа Dell AI Data Platform объединяет корпоративные источники данных с технологиями NVIDIA Omniverse, позволяя интегрировать данные из систем управления жизненным циклом продукта (PLM) и инженерных репозиториев в цифровые модели физических процессов.

В производстве микросхем цифровые двойники могут использоваться для моделирования и оптимизации:

• проверки и валидации дизайна чипов
• технологических процессов на фабриках
• поведения оборудования
• условий производства

Это позволяет инженерам тестировать сценарии и выявлять потенциальные проблемы ещё до внесения изменений в реальное оборудование.

ИИ‑агенты и аналитика фабрик

Другой ключевой элемент — применение ИИ‑агентов и автоматизированных аналитических систем для обработки огромных массивов производственных данных.

Современные фабрики по производству микросхем генерируют колоссальные объёмы информации: телеметрию от производственного оборудования, данные инспекции качества, результаты тестирования и статистику процессов.

ИИ‑системы, работающие на инфраструктуре Dell, смогут анализировать эти данные в масштабе всей фабрики и помогать обнаруживать закономерности или аномалии, которые сложно заметить вручную.

Потенциальные применения включают:

• мониторинг оборудования в реальном времени
• выявление производственных отклонений
• анализ данных инспекции
• оптимизацию технологических параметров

Это должно ускорить принятие решений и повысить эффективность работы производственных линий.

Повышение выхода годных и качества

В индустрии микросхем даже небольшое улучшение выхода годных (yield) может приносить миллионы долларов дополнительной прибыли.

ИИ‑модели, обученные на данных производства, способны находить скрытые связи между параметрами технологических процессов и возникновением дефектов. Инфраструктура Dell обеспечивает вычислительную мощность и системы хранения для непрерывного анализа этих данных на уровне всей сети фабрик Samsung.

Цель партнёрства — сделать такую аналитику масштабируемой и воспроизводимой на всех производственных площадках компании.

Почему это важно сейчас

Расширение сотрудничества происходит на фоне резкого роста мирового спроса на ИИ‑чипы. Особенно быстро растёт рынок памяти для ускорителей искусственного интеллекта, включая технологии High‑Bandwidth Memory (HBM).

Чтобы справиться с этой нагрузкой, производителям приходится повышать сложность техпроцессов, совершенствовать упаковку микросхем и увеличивать объёмы производства. Всё это делает фабрики всё более зависимыми от систем анализа данных и ИИ.

Объединяя корпоративную ИИ‑инфраструктуру Dell и опыт Samsung в разработке и производстве полупроводников, компании стремятся ускорить переход к полностью ИИ‑управляемым фабрикам будущего.

Ограничения информации

Публично доступные детали сотрудничества пока остаются ограниченными. Известно о расширении партнёрства и планах применения инфраструктуры Dell в различных этапах производства Samsung, однако конкретные сроки внедрения, показатели производительности или конкретные фабрики не раскрываются.

Вероятно, более точные данные — например, об улучшении выхода годных или росте производственных мощностей — появятся по мере внедрения технологий.

Тем не менее направление развития очевидно: производство микросхем всё быстрее превращается в индустрию, управляемую данными и искусственным интеллектом, где ключевую роль играет инфраструктура для обработки огромных массивов производственной информации.