Dell и Nvidia делают ставку на «агентный ИИ» как на новую основу корпоративной инфраструктуры

Концепция проста: разработчики могут экспериментировать с агентами локально, а затем масштабировать их до инфраструктуры дата‑центра без изменения архитектуры.

PowerEdge XE9812 — флагманский AI‑сервер Dell

Центральным аппаратным элементом анонса стал Dell PowerEdge XE9812 — флагманский сервер с жидкостным охлаждением, предназначенный для масштабных задач обучения и инференса ИИ.

Система построена на платформе NVIDIA Vera Rubin NVL72, которая обеспечивает высокую плотность GPU‑ускорителей для наиболее требовательных вычислений. Dell позиционирует этот сервер как основу следующего поколения инфраструктуры уровня стойки, способной выполнять обучение огромных моделей, сложные задачи рассуждения и инференс в реальном времени.

Такие системы ориентированы на среды с высокой концентрацией GPU, где традиционные корпоративные серверы уже не справляются с требованиями по вычислительной мощности и энергопотреблению.

От отдельных серверов к «AI‑фабрикам»

Одной из ключевых тем анонсов стала смена подхода: от отдельных серверов к полностью интегрированным системам для ИИ.

Концепция PowerRack объединяет множество компонентов в единый разворачиваемый комплекс:

• серверы с высокой плотностью GPU
• жидкостное охлаждение
• высокоскоростные сети
• системы хранения данных
• программное обеспечение для ИИ и инструменты оркестрации

Такие стойки фактически становятся готовыми платформами для развертывания ИИ. Dell называет эту модель «AI‑фабриками» — инфраструктурными стек‑решениями, специально построенными для генерации результатов ИИ и работы больших парков автономных агентов.

Для компаний это означает более простой путь к внедрению ИИ: вместо сборки инфраструктуры по частям можно разворачивать готовые стойки как полноценные AI‑среды.

Архитектура, ориентированная на данные

Dell и Nvidia подчеркивают, что в корпоративном ИИ данные важны не меньше вычислений.

Улучшения в Dell AI Data Platform with Nvidia направлены на то, чтобы компании могли находить, обрабатывать и оркестрировать огромные массивы внутренних данных для использования в моделях ИИ и автономных агентах.

Такой подход решает одну из главных проблем внедрения ИИ в бизнесе: даже самые мощные модели бесполезны, если они не могут надежно работать с внутренними корпоративными данными.

Гибридные и локальные развёртывания

Еще одна важная тема — гибридная инфраструктура.

Хотя облачные гиперскейлеры остаются ключевыми игроками, Dell и Nvidia считают, что многие компании будут запускать ИИ непосредственно в собственных дата‑центрах. Основные причины:

• более низкая задержка для автономных агентов
• строгий контроль над данными
• требования регуляторов
• управление затратами при длительных вычислениях

Благодаря локальной инфраструктуре компании могут запускать ИИ‑агентов рядом с корпоративными данными и при этом сохранять высокий уровень безопасности.

Взрывной рост спроса на AI‑серверы

Анонсы происходят на фоне резкого роста спроса на инфраструктуру ИИ.

По данным Dell, в 2026 финансовом году компания поставила AI‑серверов на $25,2 млрд, что более чем вдвое больше показателей предыдущего года. При этом портфель заказов на инфраструктуру ИИ достиг $43 млрд.

Такой спрос заставляет производителей серверов фактически заново проектировать дата‑центры — вокруг GPU‑кластеров, жидкостного охлаждения и высокоскоростных сетей, оптимизированных под ИИ.

Почему ИИ становится базовым слоем инфраструктуры

Серия анонсов на Dell Technologies World 2026 отражает более широкий сдвиг в индустрии.

По словам руководства Dell, искусственный интеллект прошёл переломный момент: из экспериментального программного обеспечения он превращается в базовую инфраструктуру предприятий. Автономные агенты создают новые рабочие нагрузки, корпоративные данные становятся топливом для моделей, а GPU‑насыщенные системы обеспечивают необходимую вычислительную мощность.

В этой модели современный дата‑центр всё больше напоминает фабрику ИИ — специализированную инфраструктуру, которая производит выводы, прогнозы и автоматические решения.

И если судить по темпам роста рынка AI‑серверов, борьба за эту новую инфраструктуру только начинается.