Ли Цян призвал ускорить интеграцию искусственного интеллекта и передового производства

Как AI меняет промышленность

Ли Цян отметил, что искусственный интеллект «быстро интегрируется с передовым производством», трансформируя производственные модели и структуру промышленности. Во время поездки он призвал активнее внедрять AI‑технологии на протяжении всего производственного цикла — от исследований и разработки до производства, контроля качества и послепродажного обслуживания.

Цель — создать более интеллектуальные и гибкие производственные системы, которые смогут быстрее реагировать на запросы рынка и повышать эффективность предприятий. По словам премьера, компаниям необходимо помогать модернизировать весь промышленный процесс с использованием AI‑инструментов и систем анализа данных.

Интеллектуальные роботы — ключевой элемент стратегии

Особое внимание во время визита уделялось интеллектуальным роботам, включая гуманоидные системы и решения «воплощённого AI» (embodied AI), которые разрабатывают стартапы в пекинском инновационном центре.

Ли Цян назвал таких роботов ключевым носителем интеграции AI и промышленности и подчеркнул необходимость ускорить развитие нескольких критически важных направлений:

• базовые компоненты и полноценные робототехнические системы
• интеллектуальные системы принятия решений
• современные системы управления
• фундаментальные исследования и ключевые технологии

Развитие этих направлений должно ускорить внедрение роботов в реальные производственные процессы — особенно в тех областях, где автоматизация способна повысить точность, скорость и стабильность производства.

AI на всех этапах промышленного цикла

Китайские власти считают, что наибольший эффект AI даст при использовании на протяжении всей цепочки производства. Среди ключевых направлений внедрения называются:

• разработка продуктов и исследования
• планирование производства и управление заводами
• контроль качества и оптимизация процессов
• управление цепочками поставок
• обслуживание клиентов и послепродажная поддержка

Такой подход должен превратить традиционные предприятия в полностью цифровые и управляемые данными производственные системы, способные быстрее внедрять инновации и повышать производительность.

Новый источник экономического роста

Ставка на AI‑производство тесно связана с более широкой экономической стратегией Китая. Руководство страны рассматривает передовое производство, робототехнику и искусственный интеллект как новые драйверы роста в условиях ослабления внутреннего спроса и внешнего экономического давления.

По мнению китайских политиков, массовое внедрение AI в промышленность может:

• повысить производительность и эффективность фабрик
• ускорить модернизацию промышленности
• ускорить коммерциализацию новых технологий
• создать новые инвестиционные возможности и продукты с высокой добавленной стоимостью

В совокупности это должно сформировать «новую динамику роста и конкурентные преимущества» для экономики страны.

Ставка на масштаб китайской промышленности

Ли Цян также отметил структурные преимущества Китая, которые могут ускорить распространение AI‑производства. Среди них:

• огромный внутренний рынок
• одна из самых полных промышленных цепочек поставок в мире
• большое количество реальных сценариев применения технологий
• государственные инструменты поддержки внедрения инноваций

Он призвал государственные органы и государственные компании открывать больше площадок для тестирования новых технологий, а также использовать программы модернизации оборудования и другие меры поддержки для ускорения внедрения AI в промышленность.

Что показал визит на завод Xiaomi

Посещение завода электромобилей Xiaomi и Центра инноваций гуманоидных роботов стало наглядной демонстрацией того, как Китай видит будущее промышленности: умные фабрики, где искусственный интеллект, робототехника и промышленные данные работают как единая система.

Именно такая модель, по мнению китайского руководства, должна помочь модернизировать традиционные отрасли, ускорить развитие новых технологических индустрий и сохранить конкурентоспособность страны в глобальной промышленной гонке.