DeepSeek V4 Pro вышла из превью: что изменилось в API, AI-агентах и ценах

Для команд, у которых V4 Pro уже встроена в продукт, это означает относительно простой переход: имя модели остаётся стабильным, а API начинает обслуживать релиз 0813.

Появились Responses API и поддержка Codex

DeepSeek заявляет о поддержке формата OpenAI Responses API и оптимизации для сценариев Codex, включая настройку Codex в один клик. В общей документации также указана совместимость с интерфейсами OpenAI Chat Completions и Anthropic.

Практический смысл этих изменений — в переходе от обычной генерации текста к агентным сценариям. Модель можно подключать к системам, где требуется не только ответить на запрос, но и вызвать инструмент, выполнить код, проверить результат и продолжить работу по следующему шагу.

Результаты тестов: заметный скачок по сравнению с preview-версией

В опубликованных DeepSeek результатах новая версия существенно опережает V4 Pro Preview в ряде тестов для программных и универсальных AI-агентов.

На Terminal-Bench 2.1 релиз получил 87,9 балла против 72,1 у предварительной версии. Это немного меньше заявленного результата Fable 5 — 88,0 балла. Тест оценивает, насколько хорошо агент выполняет задачи в терминальной среде.

Другие опубликованные показатели:

• CyberGym: 83,3 балла.
• DeepSWE: 62,7 балла против 12,8 у preview-версии.
• NL2Repo: 61,5 балла.
• AutomationBench: 31,8 балла в результатах, приведённых в материалах о запуске.

По сообщениям о релизе, V4 Pro превзошла Fable 5 в CyberGym и AutomationBench, но немного уступила ей в Terminal-Bench. При этом к цифрам стоит относиться взвешенно: в основном речь идёт о таблице оценки самой DeepSeek и публикациях, сопровождавших запуск, а не об одном независимом исследовании по единой методике.

Тем не менее направление развития очевидно: DeepSeek делает ставку на агентов для разработки программного обеспечения, терминальных задач, кибербезопасности и процессов, где модели нужно выполнить несколько последовательных действий.

Сколько стоит API V4 Pro

Согласно указанному в источниках прайс-листу, стоимость рассчитывается за 1 миллион токенов:

• Кэшированные входные токены: $0,022 в непиковые часы и $0,044 в пиковые.
• Некэшированные входные токены: $0,66 в непиковые часы и $1,32 в пиковые.
• Выходные токены: $1,98 в непиковые часы и $3,96 в пиковые.

В том же источнике сказано, что непиковый тариф вдвое ниже пикового. Пиковые интервалы указаны как 01:00–04:00 UTC и 06:00–10:00 UTC.

При этом данные о стоимости в предоставленных материалах расходятся по валюте и формату документации. В другом отчёте со ссылкой на документацию DeepSeek указаны тарифы 3 юаня за миллион входных токенов, 6 юаней за миллион выходных токенов и 0,025 юаня за миллион кэшированных входных токенов.

Поэтому перед расчётом бюджета для промышленной эксплуатации разработчикам стоит проверить актуальные цены и валюту непосредственно в документации DeepSeek.

Что это означает для разработчиков

Релиз в первую очередь заинтересует команды, создающие программных агентов и системы, работающие с инструментами. Пользователи существующей версии могут сохранить идентификатор deepseek-v4-pro, а совместимость с Responses API и Codex способна сократить объём интеграционных работ.

Результаты тестов также показывают, что V4 Pro стала заметно сильнее именно в задачах, важных для автономной разработки и многошаговых процессов. Но близкий результат в одном бенчмарке не означает одинаковую работу во всех проектах, языках программирования и производственных нагрузках. Пока эти показатели следует воспринимать как заявленные DeepSeek результаты, ожидающие независимого воспроизведения.

Иными словами, DeepSeek V4 Pro 0813 — это не только обновление модели. Это одновременно расширение API и попытка укрепить платформу для AI-агентов: имя модели для разработчиков не изменилось, интеграционных возможностей стало больше, а заявленные результаты на агентных тестах резко выросли по сравнению с preview-версией.