Cathay Pacific и Google расширяют испытания ИИ для обхода инверсионных следов

Cathay Pacific и Google расширяют испытания системы на основе искусственного интеллекта, которая помогает самолётам обходить атмосферные условия, благоприятные для образования устойчивых инверсионных следов. Для авиации это потенциальный способ уменьшить климатическое воздействие уже сейчас — без ожидания массового перехода на новые самолёты или альтернативное топливо. 1315

Операционные испытания начались в конце 2025 года. В рамках программы, рассчитанной более чем на 100 рейсов, маршруты с обходом таких зон выполнили свыше 80 рейсов Cathay. По оценке Google, это позволило снизить согревающий эффект инверсионных следов примерно на 40%. Речь идёт о предварительной оценке именно для участвовавших рейсов, а не о сокращении воздействия всего парка Cathay Pacific на 40%. 413

Как система находит зоны риска

Инверсионные следы образуются в определённых условиях на большой высоте. Прогноз Google объединяет ИИ-модели, спутниковые изображения и метеорологические данные, чтобы выявлять сравнительно узкие области холодного и влажного воздуха, где вероятно появление устойчивых следов. 612

Эта информация поступает диспетчерам, планирующим полёт, и пилотам. Если это не противоречит условиям выполнения рейса, они могут рассмотреть небольшую корректировку высоты полёта, чтобы обойти прогнозируемую зону. Задача не в том, чтобы менять маршрут каждого самолёта, а в точечных корректировках там, где они практически возможны. 212

Что будут проверять во второй фазе

Теперь Cathay и Google распространяют испытания на более широкий набор маршрутов в Азии и через Тихий океан, включая сверхдальние рейсы. Программа должна показать, насколько такой подход осуществим в реальной эксплуатации, какие у него есть ограничения и каков климатический эффект при большем масштабе. Она также даст новые практические данные для исследований инверсионных следов из Азиатско-Тихоокеанского региона, который прежде был представлен в них слабее. 31315

Cathay Pacific стала первым коммерческим партнёром Google среди авиакомпаний Азиатско-Тихоокеанского региона, испытывающим эту технологию. Кроме того, это первая авиакомпания в мире, тестирующая обход инверсионных следов на сверхдальних рейсах. 15

Почему важны именно устойчивые следы

Обычный след за самолётом может быстро исчезнуть. Но устойчивые инверсионные следы способны расширяться и превращаться в облачные образования, удерживающие тепло в атмосфере. По данным исследований, на которые ссылаются Cathay и Google, на них может приходиться около трети совокупного климатического воздействия авиации. 815

Поэтому их предотвращение может дополнять, но не заменять сокращение выбросов CO₂: внедрение более чистого топлива, повышение эффективности самолётов и другие меры остаются необходимыми. Идея эксперимента — проверить, можно ли уменьшить воздействие, меняя эксплуатационные параметры нынешних самолётов при использовании существующего топлива, когда прогноз указывает на риск образования устойчивого следа. 1315

Как интерпретировать оценку в 40%

Ранний результат выглядит обнадёживающе, однако его не следует переносить на всю авиакомпанию. Это оценка Google по ограниченной выборке рейсов, выполнявшихся по рекомендованным маршрутам обхода. Расширенная фаза должна показать, насколько стабильно подход работает в разных условиях и на более широкой маршрутной сети. 413

Для партнёров это проверка предиктивного ИИ в живой работе авиакомпании. Директор Cathay по цифровым технологиям и ИТ Лоуренс Фонг заявил, что проект сочетает операционный опыт перевозчика и ИИ-возможности Google для решения задач устойчивого развития в масштабе. Управляющий директор Google Hong Kong Майкл Юэ отметил, что партнёрство показывает, как предиктивный ИИ может в реальных операциях помогать снижать климатический эффект инверсионных следов при нынешних самолётах и топливе. 15