Конференция разработчиков Baidu Create 2026, прошедшая в Пекине, показала стратегический разворот компании в сфере искусственного интеллекта: от гонки моделей — к AI‑агентам, способным выполнять реальные задачи. Основатель и CEO Baidu Робин Ли заявил, что именно агенты станут ключевым интерфейсом взаимодействия людей и AI‑платформ.
Одновременно компания представила новые продукты и инфраструктуру для масштабного развёртывания агентских систем на базе семейства моделей ERNIE и платформы Baidu AI Cloud.
Одним из самых обсуждаемых анонсов стала новая метрика Daily Active Agents (DAA) — «ежедневно активные агенты». Робин Ли предложил использовать её как аналог показателя DAU (Daily Active Users), который долгое время был ключевой метрикой успеха интернет‑сервисов.
Идея проста: вместо подсчёта количества пользователей приложения или объёма сгенерированных токенов предлагается измерять сколько AI‑агентов ежедневно выполняют реальные задачи.
По словам Ли, токены скорее отражают затраты вычислений, тогда как активные агенты лучше показывают фактическую ценность и масштаб применения искусственного интеллекта.
Некоторые публикации также упоминают прогноз, что в будущем глобальное число активных агентов может превысить 10 миллиардов в день, однако эта оценка появляется главным образом в пересказах и рассматривается как ориентировочный прогноз, а не официальная цель компании.
В более широком смысле Baidu утверждает, что следующая стадия развития AI будет определяться не только мощностью моделей, но и способностью систем самостоятельно выполнять сложные рабочие процессы.
Одним из центральных продуктов стал DuMate — универсальный интеллектуальный агент.
Он задуман как цифровой помощник нового поколения, который может выполнять задачи в разных контекстах и координировать действия между сервисами.
По концепции Baidu такой агент должен работать скорее как «цифровой сотрудник», а не просто чат‑бот, — выполнять цепочки действий, а не только отвечать на вопросы.
Второй ключевой продукт — Miaoda, агент для программирования и создания приложений. Он доступен в версии для обычных пользователей и для компаний.
Система помогает автоматизировать процесс разработки: от написания кода до создания приложений. В некоторых отчётах отмечается, что в рабочих сценариях инструмент способен генерировать значительную часть собственного кода.
В англоязычных материалах продукт иногда упоминается под названием MeDo, однако доступные источники не уточняют, является ли это переводом, альтернативным брендом или отдельной версией продукта.
Также Baidu обновила платформу Baidu Yijing, ориентированную на создание реалистичных цифровых аватаров.
Такие «цифровые люди» могут использоваться для презентаций, поддержки пользователей или медиаконтента. Сообщается, что система поддерживает несколько языков и синхронизацию движений губ с речью, чтобы аватары выглядели более естественно.
Ещё один анонс — Famou Agent 2.0, новая версия саморазвивающегося агентского системы.
Этот агент предназначен для задач, требующих сложного анализа и принятия решений. По опубликованным данным, он показывает сильные результаты в тестах оценки агентских систем, включая MLE‑Bench.
Baidu подчёркивает, что полноценные агентские системы требуют новой технологической архитектуры, объединяющей аппаратные и программные уровни.
На конференции была представлена модель ERNIE 5.1 — новое поколение фундаментальных моделей Baidu.
Она предназначена для поддержки агентских приложений и, по заявлениям компании, должна повысить эффективность обучения моделей и снизить стоимость эксплуатации. В архитектуре Baidu модели ERNIE выступают базовым уровнем рассуждений, на котором строятся агенты и приложения.
Компания также представила обновлённую AI Cloud‑платформу, ориентированную на создание и запуск масштабных агентских систем.
Платформа объединяет модели, инструменты оркестрации, инфраструктуру и сервисы разработки, чтобы компании могли внедрять AI‑агентов в бизнес‑процессы.
Baidu описывает свою стратегию как вертикально интегрированную архитектуру, включающую четыре уровня:
Эта схема, которую компания называет «chip–cloud–model–agent», должна сформировать экосистему, где агенты становятся главным интерфейсом между пользователями и AI‑системами.
Главная идея конференции — AI переходит от генерации знаний к выполнению задач.
Робин Ли сформулировал это так: ключевой вопрос для пользователей будет не в том, что знает AI, а в том, может ли он реально выполнить работу.
Именно поэтому Baidu активно инвестирует в агентские технологии: они объединяют большие языковые модели, инструменты, память и автоматизацию процессов, позволяя системе выполнять многошаговые действия без постоянного участия человека.
Анонсы на Create 2026 показывают, что Baidu стремится позиционировать себя как полноценную AI‑платформу нового поколения, построенную вокруг агентов.
Вместо конкуренции только по качеству моделей компания делает ставку на экосистему, где автономные системы работают внутри приложений, сервисов и корпоративных процессов.
Если эта стратегия окажется успешной, то в будущем успех AI‑платформ могут измерять не количеством пользователей — а тем, сколько агентов ежедневно выполняют задачи для людей.
Studio Global AI
Use this topic as a starting point for a fresh source-backed answer, then compare citations before you share it.
На конференции Baidu Create 2026 CEO Робин Ли предложил новую метрику индустрии — Daily Active Agents (DAA), отражающую число AI‑агентов, реально выполняющих задачи каждый день.
На конференции Baidu Create 2026 CEO Робин Ли предложил новую метрику индустрии — Daily Active Agents (DAA), отражающую число AI‑агентов, реально выполняющих задачи каждый день. Компания представила ряд агентских продуктов: универсального помощника DuMate, код‑агента Miaoda, платформу цифровых людей Baidu Yijing и самообучающийся Famou Agent 2.0.
Экосистема строится на полной технологической вертикали Baidu: чипы Kunlun, AI Cloud, фундаментальная модель ERNIE 5.1 и слой агентских приложений.