Baidu делает ставку на AI‑агентов: главные анонсы Create 2026

Идея проста: вместо подсчёта количества пользователей приложения или объёма сгенерированных токенов предлагается измерять сколько AI‑агентов ежедневно выполняют реальные задачи.

По словам Ли, токены скорее отражают затраты вычислений, тогда как активные агенты лучше показывают фактическую ценность и масштаб применения искусственного интеллекта.

Некоторые публикации также упоминают прогноз, что в будущем глобальное число активных агентов может превысить 10 миллиардов в день, однако эта оценка появляется главным образом в пересказах и рассматривается как ориентировочный прогноз, а не официальная цель компании.

В более широком смысле Baidu утверждает, что следующая стадия развития AI будет определяться не только мощностью моделей, но и способностью систем самостоятельно выполнять сложные рабочие процессы.

Новые AI‑агенты, представленные на Create 2026

DuMate — универсальный AI‑агент

Одним из центральных продуктов стал DuMate — универсальный интеллектуальный агент.

Он задуман как цифровой помощник нового поколения, который может выполнять задачи в разных контекстах и координировать действия между сервисами.

По концепции Baidu такой агент должен работать скорее как «цифровой сотрудник», а не просто чат‑бот, — выполнять цепочки действий, а не только отвечать на вопросы.

Miaoda (MeDo) — агент для разработки

Второй ключевой продукт — Miaoda, агент для программирования и создания приложений. Он доступен в версии для обычных пользователей и для компаний.

Система помогает автоматизировать процесс разработки: от написания кода до создания приложений. В некоторых отчётах отмечается, что в рабочих сценариях инструмент способен генерировать значительную часть собственного кода.

В англоязычных материалах продукт иногда упоминается под названием MeDo, однако доступные источники не уточняют, является ли это переводом, альтернативным брендом или отдельной версией продукта.

Baidu Yijing — платформа цифровых людей

Также Baidu обновила платформу Baidu Yijing, ориентированную на создание реалистичных цифровых аватаров.

Такие «цифровые люди» могут использоваться для презентаций, поддержки пользователей или медиаконтента. Сообщается, что система поддерживает несколько языков и синхронизацию движений губ с речью, чтобы аватары выглядели более естественно.

Famou Agent 2.0 — самообучающийся агент

Ещё один анонс — Famou Agent 2.0, новая версия саморазвивающегося агентского системы.

Этот агент предназначен для задач, требующих сложного анализа и принятия решений. По опубликованным данным, он показывает сильные результаты в тестах оценки агентских систем, включая MLE‑Bench.

Инфраструктура: основа экосистемы агентов

Baidu подчёркивает, что полноценные агентские системы требуют новой технологической архитектуры, объединяющей аппаратные и программные уровни.

ERNIE 5.1

На конференции была представлена модель ERNIE 5.1 — новое поколение фундаментальных моделей Baidu.

Она предназначена для поддержки агентских приложений и, по заявлениям компании, должна повысить эффективность обучения моделей и снизить стоимость эксплуатации. В архитектуре Baidu модели ERNIE выступают базовым уровнем рассуждений, на котором строятся агенты и приложения.

Baidu AI Cloud

Компания также представила обновлённую AI Cloud‑платформу, ориентированную на создание и запуск масштабных агентских систем.

Платформа объединяет модели, инструменты оркестрации, инфраструктуру и сервисы разработки, чтобы компании могли внедрять AI‑агентов в бизнес‑процессы.

Архитектура «чип‑облако‑модель‑агент»

Baidu описывает свою стратегию как вертикально интегрированную архитектуру, включающую четыре уровня:

• AI‑чипы (например, ускорители серии Kunlun)
• облачную инфраструктуру
• фундаментальные модели ERNIE
• агентские приложения

Эта схема, которую компания называет «chip–cloud–model–agent», должна сформировать экосистему, где агенты становятся главным интерфейсом между пользователями и AI‑системами.

Почему Baidu делает ставку на агентов

Главная идея конференции — AI переходит от генерации знаний к выполнению задач.

Робин Ли сформулировал это так: ключевой вопрос для пользователей будет не в том, что знает AI, а в том, может ли он реально выполнить работу.

Именно поэтому Baidu активно инвестирует в агентские технологии: они объединяют большие языковые модели, инструменты, память и автоматизацию процессов, позволяя системе выполнять многошаговые действия без постоянного участия человека.

Общая картина

Анонсы на Create 2026 показывают, что Baidu стремится позиционировать себя как полноценную AI‑платформу нового поколения, построенную вокруг агентов.

Вместо конкуренции только по качеству моделей компания делает ставку на экосистему, где автономные системы работают внутри приложений, сервисов и корпоративных процессов.

Если эта стратегия окажется успешной, то в будущем успех AI‑платформ могут измерять не количеством пользователей — а тем, сколько агентов ежедневно выполняют задачи для людей.