Anthropic: Claude использовали в сети мошеннических приложений для знакомств

Anthropic в отчёте Threat Intelligence от 10 сентября 2026 года рассказала об операции GTG-15001 — по версии компании, китайской студии приложений, создавшей сеть вводящих в заблуждение сервисов знакомств. Как утверждает Anthropic, для создания и ведения фальшивых профилей использовался Claude, что позволило поддерживать объём общения, который было бы трудно обеспечить только силами людей. Компания заявила, что пресекла эту активность. 1415

Более 20 приложений и тысячи вымышленных собеседников

По данным Anthropic, студия создала и администрировала более 20 приложений для знакомств. Внутри них работали свыше 4 700 отдельных ИИ-персонажей, выдававших себя за реальных людей. За две недели апреля 2026 года они, как утверждается, общались минимум с 25 000 уникальных пользователей и сгенерировали около 2,36 млн сообщений. 789

Главный вывод здесь — масштаб. Вместо небольшой группы операторов, рассылающих однотипные сообщения, схема, согласно расследованию Anthropic, могла одновременно вести множество индивидуализированных диалогов. Для романтического мошенничества это критично: ответы можно подстраивать под конкретного человека, сохраняя при этом цельный образ «собеседника». 815

ИИ обеспечивал поток сообщений, люди — самые убедительные контакты

В публикациях о выводах Anthropic говорится, что для некоторых ситуаций, где бота легче распознать, привлекались люди — в частности, для видеозвонков или голосового общения. 811

Такая гибридная модель усиливает риск: ИИ поддерживает тысячи переписок, а человек подключается лишь там, где живой контакт может укрепить доверие потенциальной жертвы. При этом сами приложения рекламировались как сервисы с полностью реальными пользователями, хотя в значительной степени работали на ИИ-персонажах. 910

Что пока нельзя считать независимо подтверждённым

В первоначальном описании дела фигурировали утверждения о сценариях вовлечения пользователей, попытках скрыть обман при проверках приложений Apple и Google, использовании API-посредников и прокси-инфраструктуры для обхода ограничений Anthropic, а также о развитии более ранней схемы в Telegram в 2025 году.

Эти подробности могут присутствовать в полном описании кейса Anthropic, однако предоставленные выдержки источников не подтверждают независимо конкретные механизмы работы схемы. Поэтому их следует рассматривать как утверждения, сделанные по итогам расследования Anthropic, а не как установленные независимой проверкой факты.

Что сделала Anthropic

Компания заявила, что её команда Threat Intelligence выявила и пресекла все операции, описанные в отчёте. Anthropic также сообщила, что использовала полученные выводы для усиления защитных механизмов и, где это было уместно, передавала информацию властям и другим разработчикам ИИ. 16

Публикацию таких материалов компания называет частью оборонительного подхода: описание выявленных моделей злоупотребления может помочь платформам, следователям и специалистам по безопасности замечать похожую активность. 1416

Почему этот кейс важен не только для сервисов знакомств

GTG-15001 — лишь один эпизод в более широком отчёте о деятельности, которую Anthropic, по её словам, пресекла с декабря 2025 года по август 2026 года. Документ охватывает семь направлений: кибероперации, операции влияния, слежку, мошенничество, биологические злоупотребления, разработку обычных вооружений и дистилляцию моделей. 15

Те же возможности, которые делают ИИ полезным для поддержки клиентов, написания текстов, исследований и автоматизации рабочих процессов, могут сокращать затраты злоумышленников на поиск целей, убеждение людей, производство контента и координацию действий. В случае GTG-15001, по версии Anthropic, особенно наглядно проявился риск другого рода: межличностный обман перестаёт ограничиваться числом операторов и может одновременно поддерживать тысячи внешне личных разговоров. 115

Это не означает, что любое общение в приложении для знакомств ведёт бот или что данный случай доказывает повсеместность подобных схем. Но он показывает новую операционную модель, которую должны учитывать пользователи, магазины приложений, разработчики ИИ и службы безопасности: синтетические личности обеспечивают масштаб, а людей подключают точечно — чтобы сделать обман убедительнее.