ОтветыОпубликовано24 источники
Ant выпустила две модели Ling: готовую к работе и основу для дообучения
Ant представила Ling 3.1 flash 1019 — дообученную модель для рассуждений и многошаговых задач — и базовую Ling 3.1 flash base для дальнейшей настройки. По данным Artificial Analysis, индекс Ling 3.1 flash 1019 вырос с 41 до 44 баллов; остальные приведённые улучшения основаны преимущественно на оценках Ant.
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование
Ключевые выводы
- Ant представила Ling 3.1 flash 1019 — дообученную модель для рассуждений и многошаговых задач — и базовую Ling 3.1 flash base для дальнейшей настройки.
- По данным Artificial Analysis, индекс Ling 3.1 flash 1019 вырос с 41 до 44 баллов; остальные приведённые улучшения основаны преимущественно на оценках Ant.
- Модель может стать частью агентных систем, но память, планирование и выполнение задач после завершения диалога зависят также от окружающей инфраструктуры.
Промпт ИИ
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Ant Group’s Ling team open-source in its October 28, 2026 announcement of Ling-3.1-flash-1019 and Ling-3.1-flash-base, how are both. Article summary: Ant’s Ling team released two checkpoints: **Ling-3.1-flash-1019**, a further-post-trained upgrade for reasoning and agent workflows, and **Ling-3.1-flash-base**, the pretrained foundation for developers’ own training.[1]. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Ant выпустила две версии модели Ling: Ling-3.1-flash-1019 — обновлённый вариант с дополнительным дообучением для рассуждений и рабочих процессов с ИИ-агентами — и Ling-3.1-flash-base, базовую модель, которую разработчики могут адаптировать под свои задачи.1
10
Масштаб модели остался прежним: 560 млрд параметров всего, из которых 25 млрд активируются на каждый токен, а контекстное окно достигает 1 млн токенов.1
6
10 Но высокая максимальная длина контекста не означает, что она будет доступна без настройки: для работы с окном больше 256 тыс. токенов потребуется дополнительная конфигурация.
2
Два варианта — для разных задач
Ling-3.1-flash-1019 — версия, уже прошедшая дополнительное дообучение. Ant позиционирует её как улучшение для рассуждений и практических агентных задач. Ling-3.1-flash-base предназначена для тех, кто хочет продолжить предварительное обучение, адаптировать модель к своей области или провести собственное дообучение.1
10
Обе модели опубликованы в репозиториях inclusionAI на Hugging Face. В карточке 1019 указана лицензия MIT; публикации о релизе сообщают, что такая же лицензия действует и для базовой модели.6
10
39
44 В карточке base также указаны веса BF16 и гибридная архитектура Mixture-of-Experts (MoE), сочетающая KDA и Gated MLA.
10
Доступные материалы подтверждают основные характеристики модели и эти архитектурные компоненты, но не дают надёжного подтверждения более подробным подсчётам слоёв и экспертов. Поэтому ниже речь идёт о подтверждённых общих параметрах — 560 млрд всего и 25 млрд активных на токен.1
10
Что показывают опубликованные тесты
В сравнении с предыдущей Ling-3.1-flash версия 1019 набрала 44 балла вместо 41 в Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2. В материалах модели и публикациях о релизе также приводятся улучшения в тестах на работу со знаниями, автоматизацию и научные задачи.6
7
| Тест | Предыдущая Ling-3.1-flash | Ling-3.1-flash-1019 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 | 41 | 44 |
| AA-Briefcase | около 1 400 Elo | 1 524 Elo |
| GDPval-AA | около 1 618 Elo | 1 644 Elo |
| AutomationBench-AA | 62% | 68% |
| CritPt | 18% | 26% |
| SciCode | 54% | 57% |
Сравнение в Intelligence Index приписывается оценке Artificial Analysis; большинство остальных результатов приводится в материалах Ant и публикациях о релизе.6
7
14 Это результаты на конкретных тестах, а не гарантия такого же прироста в каждом реальном сценарии.
Ant также заявляет, что базовая Ling-3.1-flash-base показала лучший результат среди трёх сравниваемых моделей в 32 из 47 тестов по восьми направлениям.39
42
44 Это заявление компании, а не независимое подтверждение в доступных материалах. Для разработчиков результат может быть поводом испытать модель на собственных задачах, но не доказательством её безусловного превосходства.
Модель — часть агентной системы
Релиз вышел на фоне развития LingGuang 2.0 — помощника, который должен не только отвечать на запросы, но и вести задачи во времени. В публикациях о продукте упоминаются память между сессиями, планирование длительных задач и отдельный облачный хост, благодаря которому работа может продолжаться после того, как пользователь закрыл диалог.43
51
Здесь важно различать возможности модели и возможности продукта. Модель может помогать рассуждать и выполнять многошаговые задачи, а сохранение состояния, расписание и продолжение работы после завершения разговора зависят от окружающей системы и её инфраструктуры. Поэтому стратегия Ant в области ИИ-агентов — это не только выпуск новой модели, но и развитие сервисов вокруг неё.1
43
51
Китайские публикации также сообщают, что вариант Ling-3.1-flash-VL для работы с изображениями и текстом уже применялся в LingGuang и планировался к более широкой публикации. Подтверждённой даты такого релиза в доступных материалах нет.44
46
Что нужно учитывать при запуске
В документации Ling указана поддержка SGLang и vLLM. Для SGLang предложен специальный образ для разработки с поддержкой Ling; для vLLM приведён вариант установки из исходного кода.2
5
Эти инструкции — отправная точка, а не универсальная гарантия запуска на любом оборудовании. В частности, не следует считать, что контекст в 1 млн токенов заработает с настройками по умолчанию: для перехода за пределы 256 тыс. токенов требуется ручная конфигурация.2
Studio Global AI
Продолжайте свое исследование
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Люди также спрашивают
Каков краткий ответ на вопрос «Ant выпустила две модели Ling: готовую к работе и основу для дообучения»?
Ant представила Ling 3.1 flash 1019 — дообученную модель для рассуждений и многошаговых задач — и базовую Ling 3.1 flash base для дальнейшей настройки.
Какие ключевые моменты необходимо проверить в первую очередь?
Ant представила Ling 3.1 flash 1019 — дообученную модель для рассуждений и многошаговых задач — и базовую Ling 3.1 flash base для дальнейшей настройки. По данным Artificial Analysis, индекс Ling 3.1 flash 1019 вырос с 41 до 44 баллов; остальные приведённые улучшения основаны преимущественно на оценках Ant.
Что мне делать дальше на практике?
Модель может стать частью агентных систем, но память, планирование и выполнение задач после завершения диалога зависят также от окружающей инфраструктуры.