Ling-3.2-flash — новая мультимодальная модель Ant Group, которая принимает текст, изображения и видео и поддерживает контекст до 1 млн токенов. По спецификации Ant, у модели 560 млрд параметров всего и 25 млрд активных. Компания выделяет среди основных сценариев визуальное понимание и мультимодальных агентов. Результаты нескольких тестов выглядят многообещающе, но это опубликованные Ant сравнения по ограниченному набору метрик, а не доказательство общего превосходства модели.
1
3
6
20
О публикации сообщили 6 ноября, тогда как документация Ant для модели и API датирована 5 ноября. В доступных источниках дата запуска расходится на один день.
1
3
6
Что предлагает Ling-3.2-flash
Ant описывает Ling-3.2-flash как изначально мультимодальную модель: она работает с текстом, изображениями и видео. Все три типа входных данных поддерживаются, в частности, через API, совместимый с протоколом OpenAI. Заявленные характеристики — контекстное окно до 1 млн токенов, 560 млрд параметров всего и 25 млрд активных параметров.
1
3
В публикациях о запуске модель также называют системой на архитектуре «смеси экспертов» (Mixture of Experts, MoE). При таком подходе в вычислениях задействуется лишь часть параметров, поэтому 25 млрд активных параметров — не полный размер модели: общий объём составляет 560 млрд.
7
10
Ant называет четыре направления, на которых сосредоточена модель: сложное визуальное понимание, мультимодальные агенты для длительных многоэтапных задач, понимание 3D и взаимодействие с трёхмерными объектами, а также медицинские мультимодальные задачи. Это заявленные компанией приоритеты, а не независимая оценка качества модели в каждой из этих областей.
1
6
Чем новая модель отличается от прежних Ling
В документации Ant перечислены Ling-3.1-flash и Ling-3.0-flash-VL наряду с Ling-3.2-flash. При этом Ling-3.0-flash-VL тоже описана как изначально мультимодальная модель с поддержкой изображений, текста и видео. Поэтому называть Ling-3.2-flash первой моделью Ling с поддержкой видео некорректно.
2
5
Ant позиционирует Ling-3.2-flash как модель нового поколения и указывает для неё контекст на 1 млн токенов и конфигурацию 560 млрд/25 млрд параметров. Доступные материалы не дают полного сопоставления характеристик Ling-3.2-flash и Ling-3.1-flash по одинаковым параметрам, поэтому точную степень улучшения относительно предшественницы оценить нельзя.
1
2
Что показывают тесты — и чего они не доказывают
В результатах, опубликованных Ant, Ling-3.2-flash набрала больше баллов, чем Claude Opus 5 (max), в трёх тестах. Это данные самой компании; в предоставленных материалах нет независимой проверки такого сравнения.
6
20
| Тест |
Ling-3.2-flash |
Claude Opus 5 (max) |
| OmniDocBench 1.5 |
92,21 |
90,56 |
| Подвыборка ZEROBench |
43,71 |
39,52 |
| Vision2Web |
85,86 |
80,20 |
Осторожный вывод: модель показала хорошие результаты в этих опубликованных тестах, в том числе связанных с документами и преобразованием визуальных материалов в веб-интерфейсы. Но эти цифры не позволяют судить о качестве модели во всех типах задач и рассуждений.
6
20
Отдельно в публикациях о запуске сообщалось, что Ling-3.2-flash вошла в первую десятку рейтинга DesignArena в категории преобразования изображения в интерфейс и получила 1 238 баллов Elo. В таблице рейтинга также указано это значение.
6
25
Доступ, бесплатный период и оговорка о цене
В документации Ant сказано, что попробовать Ling-3.2-flash можно через чат-интерфейс. API поддерживает протоколы, совместимые с OpenAI и Anthropic. Компания также подтвердила, что модель будет доступна бесплатно в течение первых двух недель после запуска.
4
27
28
В некоторых публикациях указаны цены 0,30 доллара за миллион входных токенов и 0,90 доллара за миллион выходных. Однако предоставленный фрагмент официальной страницы Ant подтверждает бесплатный период, но не устанавливает эти регулярные тарифы именно для Ling-3.2-flash. Поэтому указанные суммы стоит считать ценами из публикаций, а не тарифами, подтверждёнными этим фрагментом официальной документации.
7
15
27
Будут ли открыты веса модели
В материалах о запуске говорится, что на тот момент веса Ling-3.2-flash не были опубликованы. Там же сообщается, что веса Ling-3.1-flash доступны по лицензии MIT. Однако это не означает, что для Ling-3.2-flash выберут ту же лицензию или вообще выпустят открытые веса.
11
16