AWS и NVIDIA готовят ещё 2 миллиона GPU для ИИ-инфраструктуры в 2027–2028 годах

AWS и NVIDIA расширяют многолетнее партнёрство в сфере ИИ-инфраструктуры. Согласно планам компаний, AWS развернёт ещё 2 миллиона ускорителей NVIDIA в своей глобальной инфраструктуре в 2027 и 2028 годах. Это продолжение ранее объявленной программы: более 1 миллиона GPU должны начать устанавливаться в инфраструктуре AWS с 2026 года. Решение принято на фоне растущего спроса на обучение и запуск ИИ-моделей. 369

Речь, однако, идёт не просто о закупке огромного числа чипов. Компании описывают более широкую стратегию, которая включает ускорители, центральные процессоры, сетевые технологии, ИИ-модели, обработку данных, робототехнику и защищённые государственные нагрузки.

Главное: ещё 2 миллиона ускорителей NVIDIA

В новую программу, как ожидается, войдут платформы NVIDIA Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra. Таким образом, AWS делает ставку сразу на несколько поколений оборудования, а не на одну конкретную модель ускорителя. 168

Финансовые условия соглашения AWS и NVIDIA не раскрыли. Поэтому цифру в 2 миллиона следует воспринимать как планируемый масштаб развёртывания в инфраструктуре AWS, а не как подтверждённое количество уже установленных или немедленно доступных клиентам GPU. 14

Масштаб объявления показывает, насколько быстро облачные провайдеры пытаются нарастить вычислительные мощности для ИИ. Новая договорённость появилась всего через несколько месяцев после того, как AWS объявила о планах добавить более 1 миллиона ускорителей NVIDIA начиная с 2026 года. По сообщениям СМИ, причиной расширения стал спрос клиентов, превысивший первоначальные ожидания. 39

Это больше, чем соглашение о поставках GPU

AWS и NVIDIA представляют расширенное сотрудничество как создание комплексной ИИ-инфраструктуры. Помимо GPU, в него входят системы на базе процессоров NVIDIA Vera, сетевые решения, открытые модели, обработка данных, робототехника и ИИ-фабрики. 16

Для крупных ИИ-систем одних ускорителей недостаточно. Центральные процессоры подготавливают данные и координируют вычисления, высокоскоростные сети связывают компоненты, а системы хранения и обработки данных обеспечивают движение информации по конвейерам обучения и инференса.

Иными словами, компании хотят предложить не просто более широкий выбор облачных инстансов с GPU, а согласованную платформу для масштабирования ИИ — от вычислительных чипов до сетей и обработки данных.

В числе целевых сценариев — агентный ИИ, где программные системы выполняют многоэтапные задачи, и физический ИИ, включая робототехнические приложения. Именно развитие этих направлений компании называют одной из причин расширения сотрудничества. 68

Процессоры NVIDIA Vera расширяют сотрудничество за пределы ускорителей

Появление инфраструктуры на базе процессоров NVIDIA Vera добавит AWS ещё один компонент для систем агентного ИИ. Vera рассматривается как часть единого стека вместе с GPU и сетевыми технологиями NVIDIA. 1011

Для клиентов это может означать, что будущие ИИ-инстансы будут строиться вокруг полноценных связок CPU и GPU, а не вокруг отдельного ускорителя. Такой подход особенно важен для задач, где требуется интенсивная координация вычислений, передача данных и взаимодействие моделей с внешними инструментами.

Trainium остаётся частью стратегии AWS

Расширение сотрудничества не означает, что AWS отказывается от собственных ИИ-чипов. Компания продолжает развивать и предлагать ускорители Trainium, одновременно наращивая взаимодействие с NVIDIA. Стороны заявили о планах расширить NVLink Fusion и использовать специальную высокоскоростную память NVIDIA в системах на базе Trainium. 1113

Это указывает на стратегию сосуществования двух подходов. AWS сможет предлагать клиентам инфраструктуру на базе NVIDIA — для тех, кому важна экосистема её программного и аппаратного обеспечения, — и параллельно развивать Trainium для задач, оптимизированных под чипы AWS.

Поэтому партнёрство лучше воспринимать не как выбор «NVIDIA или Trainium», а как попытку дать клиентам больше вариантов. При выборе конфигурации можно будет учитывать производительность, совместимость с программным обеспечением, доступность мощностей и стоимость инфраструктуры. При этом опубликованные материалы пока не позволяют сравнить экономику и производительность всех будущих вариантов.

Защищённая инфраструктура для государственных задач

AWS и NVIDIA также описали защищённую инфраструктуру ИИ-фабрик для государственных и связанных с национальной безопасностью нагрузок в США. Освещение объявления указывает, что эти решения предназначены для защищённых федеральных сценариев наряду с коммерческой ИИ-инфраструктурой. 810

Так партнёрство выходит за пределы публичного облака для корпоративных и пользовательских приложений. Компании нацеливаются и на задачи, где критически важны безопасность, контроль доступа и особые требования к развёртыванию.

Предоставленные материалы не раскрывают всех технических деталей таких сред. Поэтому объявление не следует рассматривать как исчерпывающее описание их будущих характеристик или статуса сертификации.

Почему это важно для рынка ИИ

Стратегическая логика сделки понятна. NVIDIA получает крупный канал распространения своих платформ сразу нескольких поколений через мировую облачную инфраструктуру, а AWS — дополнительные мощности и более широкий набор интегрированных систем NVIDIA для своих клиентов. 26

Для AWS это также способ позиционировать себя как гибкого поставщика ИИ-инфраструктуры. Клиенты смогут использовать системы, оптимизированные под NVIDIA, решения на базе Trainium или конфигурации, объединяющие элементы обеих экосистем.

Такая гибкость может оказаться особенно востребованной по мере того, как ИИ-задачи будут смещаться от обучения крупных моделей к инференсу, работе автономных агентов, обработке данных и робототехнике.

Но объявление остаётся именно планом, а не доказательством того, что все 2 миллиона GPU будут подключены к концу 2028 года. Реальные сроки будут зависеть от производства оборудования, строительства дата-центров, доступности электроэнергии и сетей, а также от спроса клиентов.

Источники подтверждают заявленный масштаб и направление сотрудничества, но не раскрывают распределение поставок по регионам, продуктам или отдельным сервисам AWS.

Итог

AWS и NVIDIA объявили о планах развернуть 2 миллиона дополнительных ускорителей NVIDIA в 2027–2028 годах. Это дополнение к ранее объявленному AWS плану установить более 1 миллиона GPU начиная с 2026 года. Расширенная программа включает Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra, а также процессоры Vera, сетевую инфраструктуру, ИИ-фабрики, обработку данных и робототехнику. 136

Главный вывод — конкуренция в облачном ИИ постепенно перемещается от отдельных ускорителей к полноценным системам стоечного масштаба. AWS объединяет платформу NVIDIA с собственной дорожной картой Trainium, а NVIDIA расширяет присутствие на всех уровнях инфраструктуры, необходимых для масштабирования агентного и физического ИИ.