Google направляет часть вычислительных мощностей на передовые ИИ исследования, отказываясь ради этого от некоторых краткосрочных продаж Cloud. Gemini 4 Argon обработала почти 25 трлн токенов за первые 72 часа — примерно втрое больше, чем Gemini 3.0 за тот же срок; Google сообщила, что испытывает ограничения мощносте...
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alphabet CEO Sundar Pichai explain in his October 20 Big Technology Podcast interview with Alex Kantrowitz at Google’s Mountain Vie. Article summary: Pichai’s central point was that Google deliberately forgoes some near-term Cloud revenue to preserve compute for frontier AI research, even while customers struggle to secure capacity. He also argued that today’s infrast. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Google сознательно отказывается от части возможной краткосрочной выручки Google Cloud: вычислительные мощности, которые компания могла бы предоставить клиентам, нужны ей для собственных передовых ИИ-разработок. При этом спрос растёт быстрее, чем можно нарастить инфраструктуру, поэтому новые запросы на мощности в 2027 году особенно трудно выполнить, рассказал глава Alphabet Сундар Пичаи. 4
17
22
Пичаи назвал обеспечение вычислительных ресурсов для передовых ИИ-разработок одним из базовых приоритетов Google. По его словам, это продолжает курс на «AI-first» — стратегию, которую он обозначил для компании в 2015 году. В частности, мощности нужны Google DeepMind для исследований и создания новых моделей. 6
17
У такого выбора есть коммерческая цена. Пичаи признал, что Google Cloud «отказывается от краткосрочной выручки», когда компания распределяет ресурсы в пользу разработки передового ИИ. 4 Это не означает, что Google сворачивает облачный бизнес: компании приходится выбирать между потенциальными продажами клиентам и необходимостью создавать и запускать собственные продвинутые модели.
Нынешние вычислительные ресурсы Google, по словам Пичаи, во многом определяются решениями, принятыми в 2024 году. Инфраструктуру планируют за несколько лет, поэтому удовлетворить новый запрос клиента на мощности в 2027 году будет «невероятно сложно». 17
22
Пичаи также рассказал, что в 2025 году Google арендовала внешние вычислительные мощности на короткий срок, чтобы помочь некоторым клиентам. Это указывает на напряжённость с предложением, но не означает, что ресурсов не хватает всем клиентам Google Cloud. 22
В интервью Пичаи спросили о сообщении, будто вычислительные мощности Amazon распроданы до 2028 года. В ответ он говорил о трудностях с новыми запросами к Google на 2027 год. Его слова не подтверждают, насколько доступны мощности Amazon, и не означают, что у Google полностью закончились свободные ресурсы. 17
22
По словам Пичаи, за первые 72 часа Gemini 4 Argon обработала почти 25 трлн токенов — примерно втрое больше, чем Gemini 3.0 за такой же период. При обслуживании Argon Google также столкнулась с ограничениями вычислительных мощностей. 4
8
Токены — это единицы текста, которые модель получает на вход или выдаёт в ответ. Их количество показывает масштаб использования модели, но не является показателем выручки. Для компаний, которым нужны облачные ресурсы, важен другой вывод: высокий спрос на ИИ-сервисы конкурирует за мощности, которые Google хочет оставить и для собственных передовых исследований. Поэтому при обсуждении облачных ресурсов важны сроки и доступность. Данные о том, сколько мощностей может получить конкретный клиент, не приводятся. 8
22
Пичаи возразил против прямого сравнения нынешней ИИ-инфраструктуры с неиспользуемыми телекоммуникационными сетями. «Это не как оптоволокно: оно не простаивает. Мы его используем», — сказал он. 17 Его мысль состояла в том, что существующие вычислительные ресурсы активно задействованы, а не простаивают.
Но это не доказывает, что каждая будущая инвестиция в инфраструктуру окупится. Интервью показывает, что сейчас мощности ограничены, а их планирование занимает много времени. Оно не подтверждает, что избыток предложения невозможен или что спрос всегда будет покрывать все запланированные мощности. Пичаи говорил о текущей загрузке инфраструктуры, а не гарантировал будущую доходность. 17
22
Стратегия Google ставит передовые ИИ-исследования выше части возможных краткосрочных продаж Cloud. Одновременно быстрый рост использования моделей и долгие сроки строительства инфраструктуры мешают оперативно нарастить предложение. Компаниям, планирующим крупные вычислительные нагрузки, стоит заранее уточнять доступность ресурсов у Google, а не считать, что мощности обязательно найдутся только потому, что на них есть спрос. Пичаи не приводил данные о доступности для отдельных клиентов и не давал гарантий поставок. 4
8
22
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Google направляет часть вычислительных мощностей на передовые ИИ исследования, отказываясь ради этого от некоторых краткосрочных продаж Cloud.
Google направляет часть вычислительных мощностей на передовые ИИ исследования, отказываясь ради этого от некоторых краткосрочных продаж Cloud. Gemini 4 Argon обработала почти 25 трлн токенов за первые 72 часа — примерно втрое больше, чем Gemini 3.0 за тот же срок; Google сообщила, что испытывает ограничения мощностей при обслуживании модели.
Google направляет часть вычислительных мощностей на передовые ИИ исследования, отказываясь ради этого от некоторых краткосрочных продаж Cloud. Gemini 4 Argon обработала почти 25 трлн токенов за первые 72 часа — примерно втрое больше, чем Gemini 3.0 за тот же срок; Google сообщила, что испытывает ограничения мощносте...
ОпубликовалОтредактировано с помощью GPT-6 LunaИзображения созданы с помощью GPT Image 2
Ответ на исследование

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Alphabet CEO Sundar Pichai explain in his October 20 Big Technology Podcast interview with Alex Kantrowitz at Google’s Mountain Vie. Article summary: Pichai’s central point was that Google deliberately forgoes some near-term Cloud revenue to preserve compute for frontier AI research, even while customers struggle to secure capacity. He also argued that today’s infrast. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Google сознательно отказывается от части возможной краткосрочной выручки Google Cloud: вычислительные мощности, которые компания могла бы предоставить клиентам, нужны ей для собственных передовых ИИ-разработок. При этом спрос растёт быстрее, чем можно нарастить инфраструктуру, поэтому новые запросы на мощности в 2027 году особенно трудно выполнить, рассказал глава Alphabet Сундар Пичаи. 4
17
22
Пичаи назвал обеспечение вычислительных ресурсов для передовых ИИ-разработок одним из базовых приоритетов Google. По его словам, это продолжает курс на «AI-first» — стратегию, которую он обозначил для компании в 2015 году. В частности, мощности нужны Google DeepMind для исследований и создания новых моделей. 6
17
У такого выбора есть коммерческая цена. Пичаи признал, что Google Cloud «отказывается от краткосрочной выручки», когда компания распределяет ресурсы в пользу разработки передового ИИ. 4 Это не означает, что Google сворачивает облачный бизнес: компании приходится выбирать между потенциальными продажами клиентам и необходимостью создавать и запускать собственные продвинутые модели.
Нынешние вычислительные ресурсы Google, по словам Пичаи, во многом определяются решениями, принятыми в 2024 году. Инфраструктуру планируют за несколько лет, поэтому удовлетворить новый запрос клиента на мощности в 2027 году будет «невероятно сложно». 17
22
Пичаи также рассказал, что в 2025 году Google арендовала внешние вычислительные мощности на короткий срок, чтобы помочь некоторым клиентам. Это указывает на напряжённость с предложением, но не означает, что ресурсов не хватает всем клиентам Google Cloud. 22
В интервью Пичаи спросили о сообщении, будто вычислительные мощности Amazon распроданы до 2028 года. В ответ он говорил о трудностях с новыми запросами к Google на 2027 год. Его слова не подтверждают, насколько доступны мощности Amazon, и не означают, что у Google полностью закончились свободные ресурсы. 17
22
По словам Пичаи, за первые 72 часа Gemini 4 Argon обработала почти 25 трлн токенов — примерно втрое больше, чем Gemini 3.0 за такой же период. При обслуживании Argon Google также столкнулась с ограничениями вычислительных мощностей. 4
8
Токены — это единицы текста, которые модель получает на вход или выдаёт в ответ. Их количество показывает масштаб использования модели, но не является показателем выручки. Для компаний, которым нужны облачные ресурсы, важен другой вывод: высокий спрос на ИИ-сервисы конкурирует за мощности, которые Google хочет оставить и для собственных передовых исследований. Поэтому при обсуждении облачных ресурсов важны сроки и доступность. Данные о том, сколько мощностей может получить конкретный клиент, не приводятся. 8
22
Пичаи возразил против прямого сравнения нынешней ИИ-инфраструктуры с неиспользуемыми телекоммуникационными сетями. «Это не как оптоволокно: оно не простаивает. Мы его используем», — сказал он. 17 Его мысль состояла в том, что существующие вычислительные ресурсы активно задействованы, а не простаивают.
Но это не доказывает, что каждая будущая инвестиция в инфраструктуру окупится. Интервью показывает, что сейчас мощности ограничены, а их планирование занимает много времени. Оно не подтверждает, что избыток предложения невозможен или что спрос всегда будет покрывать все запланированные мощности. Пичаи говорил о текущей загрузке инфраструктуры, а не гарантировал будущую доходность. 17
22
Стратегия Google ставит передовые ИИ-исследования выше части возможных краткосрочных продаж Cloud. Одновременно быстрый рост использования моделей и долгие сроки строительства инфраструктуры мешают оперативно нарастить предложение. Компаниям, планирующим крупные вычислительные нагрузки, стоит заранее уточнять доступность ресурсов у Google, а не считать, что мощности обязательно найдутся только потому, что на них есть спрос. Пичаи не приводил данные о доступности для отдельных клиентов и не давал гарантий поставок. 4
8
22
Studio Global AI
На этой странице есть ответ, подтвержденный источником, который вы можете продолжить внутри Studio Global.
Google направляет часть вычислительных мощностей на передовые ИИ исследования, отказываясь ради этого от некоторых краткосрочных продаж Cloud.
Google направляет часть вычислительных мощностей на передовые ИИ исследования, отказываясь ради этого от некоторых краткосрочных продаж Cloud. Gemini 4 Argon обработала почти 25 трлн токенов за первые 72 часа — примерно втрое больше, чем Gemini 3.0 за тот же срок; Google сообщила, что испытывает ограничения мощностей при обслуживании модели.