Alibaba запускает Qwen3.7‑Max и строит полный AI‑стек — от чипов до автономных агентов

По данным, представленным на саммите, модель может справляться как с созданием фронтенд‑прототипов, так и с крупными проектами, включающими множество файлов и компонентов.

В тестах для AI‑агентов‑программистов модель показала высокие результаты:

• сильные показатели в бенчмарках SWE‑Pro и SWE‑Multilingual
• 69,7 балла в Terminal Bench 2.0‑Terminus

В ряде этих тестов она опередила некоторые конкурирующие модели.

Кроме программирования, Qwen3.7‑Max разработана для сложных рабочих процессов, включающих:

• многошаговое логическое рассуждение
• использование внешних инструментов
• интеграцию через MCP (Model Context Protocol)
• сотрудничество нескольких AI‑агентов

Такой подход отражает более широкую тенденцию: переход от чат‑ботов к автономным цифровым «коллегам», способным выполнять полноценные задачи.

Длительные автономные задачи

Отдельное внимание Alibaba уделила способности модели работать длительное время без вмешательства человека.

В демонстрационном эксперименте, представленном на саммите, Qwen3.7‑Max автономно работала около 35 часов, совершив более 1000 обращений к инструментам, при этом сохраняя последовательное рассуждение.

Во время этого теста модель оптимизировала производственный AI‑инференс‑ядро на новой аппаратной платформе. В результате скорость выполнения задач увеличилась примерно в 10 раз по сравнению с исходной реализацией.

Подобная устойчивость при длительных задачах считается ключевой характеристикой будущих AI‑агентов, способных выполнять сотни или тысячи последовательных действий в реальных рабочих сценариях.

Позиция в сравнении с мировыми моделями

По сообщениям китайских СМИ со ссылкой на глобальный рейтинг Arena blind‑test leaderboard, Qwen3.7‑Max заняла первое место среди китайских моделей, приблизившись по результатам к ведущим системам от OpenAI, Anthropic и Google.

Эти показатели основаны на опубликованных отчётах и требуют независимого подтверждения, но они показывают стремление Alibaba конкурировать на глобальном уровне.

Новый AI‑чип и инфраструктура

Помимо самой модели, Alibaba объявила о серьёзном обновлении своей инфраструктуры искусственного интеллекта.

Главным аппаратным анонсом стал AI‑чип Zhenwu M890, разработанный дочерней полупроводниковой компанией T‑Head.

Основные характеристики, озвученные на саммите:

• производительность примерно в три раза выше, чем у предыдущего чипа Zhenwu 810E
• 144 ГБ встроенной памяти для высоконагруженных AI‑вычислений
• новая серверная архитектура суперузла на 128 ускорителей

Эта инфраструктура будет доступна корпоративным клиентам через платформу Alibaba Cloud Bailian, позволяя обучать модели и запускать крупномасштабные системы инференса.

Стратегия: «фабрика искусственного интеллекта»

Все анонсы саммита укладываются в более широкую стратегию Alibaba по созданию полностью интегрированной AI‑экосистемы.

Старший вице‑президент Alibaba Cloud Лю Вэйгуан сравнил развитие ИИ с промышленным производством, где ключевую роль играют «фабрики обучения и инференса». По его словам, компания стремится построить «AI‑фабрику Китая».

В эту экосистему входят пять основных уровней технологического стека:

• собственные AI‑чипы
• облачная вычислительная инфраструктура
• фундаментальные модели (такие как Qwen)
• сервисные платформы и инструменты для разработчиков
• AI‑приложения и автономные агенты

Контроль над всеми этими уровнями должен позволить Alibaba создать одну из самых вертикально интегрированных AI‑платформ в Китае — аналогично тому, как некоторые западные технологические компании объединяют собственное оборудование, облака и модели в единую систему.

Почему это важно

Запуск Qwen3.7‑Max — это не просто очередное обновление модели. Он отражает более широкий сдвиг в индустрии: переход к агентным AI‑системам, способным выполнять длинные цепочки действий и решать реальные задачи автономно.

Для Alibaba новая модель становится программным центром гораздо более масштабной стратегии, которая объединяет:

• собственные AI‑чипы
• гипермасштабную облачную инфраструктуру
• фундаментальные модели
• платформы для разработчиков
• прикладные AI‑сервисы

В совокупности это должно сформировать промышленную инфраструктуру для разработки и эксплуатации искусственного интеллекта — то, что компания называет национальной системой производства AI‑решений.