d-Matrix встроит Raptor в ИИ-стойки NVIDIA: что даёт NVLink Fusion

d-Matrix выбрала путь к масштабному ИИ-инференсу, при котором заказчику не придётся строить отдельный кластер под ускорители стартапа. Компания сообщила, что интегрирует технологию NVIDIA NVLink Fusion в XPU Raptor следующего поколения. Это должно связать чипы d-Matrix со стоечной архитектурой NVIDIA MGX и более широкой инфраструктурной платформой NVIDIA для ИИ. Компании называют эту работу многолетней продуктовой дорожной картой; первые Raptor XPU, интегрированные в стойки MGX, ожидаются в IV квартале 2027 года. 18

Что именно анонсировала d-Matrix

NVLink Fusion — технология и интеллектуальная собственность NVIDIA для высокоскоростного низколатентного соединения, позволяющая встраивать кастомные CPU и XPU в ИИ-инфраструктуру NVIDIA. Для d-Matrix это означает, что Raptor сможет работать с сетью масштабирования NVLink, сетью горизонтального масштабирования Spectrum-X и конструкциями стоек MGX, а не только в специально спроектированной системе. 114

Планируемая стойка включает процессоры NVIDIA Vera, коммутаторы NVLink, DPU BlueField-4, SuperNIC ConnectX-9 и Ethernet-сеть Spectrum-X. По оценке d-Matrix, это даёт ей проверенный путь через задачи интеграции стоек, сетей, питания, охлаждения и поставок — то, что поставщикам кастомных ускорителей иначе пришлось бы собирать самостоятельно. 18

Практический смысл анонса — не просто в подключении ещё одного чипа к серверу, а в системной интеграции. Оператор дата-центра сможет использовать единый инфраструктурный подход, ориентированный на NVIDIA, для GPU, CPU и XPU d-Matrix, не проектируя отдельные стойки под каждый тип процессоров. 1

Как Raptor должен дополнять GPU NVIDIA

Предлагаемая архитектура основана на разделённом инференсе. GPU NVIDIA отвечают за ресурсоёмкую стадию prefill, а специализированное оборудование d-Matrix предназначено для стадии decode — последовательной генерации токенов.

На этапе prefill система обрабатывает входной запрос, а на decode формирует продолжение ответа токен за токеном. Такое разделение должно позволить каждому типу процессоров выполнять ту часть задачи, для которой он предназначен. Ранее d-Matrix сообщала, что Parasail развернёт её нынешние ускорители Corsair вместе с системами NVIDIA Hopper и Blackwell, используя схожую схему prefill/decode. 22

Однако потенциальный выигрыш зависит от конкретной нагрузки. Заявление Parasail об ускорении сервисов до 10 раз и повышении их экономичности — это утверждение компаний для отдельных сценариев, а не независимое универсальное сравнение оборудования d-Matrix и GPU. 22

Планы по стойкам и сроки

По данным d-Matrix, первая стойка Raptor будет построена по референсной архитектуре NVIDIA MGX. В публикациях о дорожной карте описывается конструкция класса NVL144, которая должна объединять до 144 ускорителей Raptor в единой фабрике NVLink; эти параметры относятся к будущим планам, а не к гарантированным характеристикам серийного продукта. 2

Более конкретный ориентир по доступности ограничен: первые XPU Raptor, интегрированные в стойку NVIDIA MGX, ожидаются в IV квартале 2027 года. 8

Поскольку Raptor пока не является поставляемым продуктом MGX, показатели производительности, ёмкости и детали внедрения следует считать целевыми параметрами дорожной карты до появления готовых систем и независимых тестов.

Зачем NVIDIA открывает платформу для сторонних ускорителей

На первый взгляд допуск стороннего процессора для инференса может показаться шагом, ослабляющим позиции NVIDIA. Но стратегическая логика обратная: NVIDIA стремится сделать свою ИИ-платформу предпочтительной основой даже в тех случаях, когда вычислительный чип не является её GPU.

NVLink Fusion оставляет важные платформенные уровни — сеть масштабирования, сетевую инфраструктуру, архитектуру стоек и сопутствующие компоненты — внутри экосистемы NVIDIA. Для d-Matrix и её клиентов это может снизить риски интеграции и ускорить развёртывание. Для NVIDIA это уменьшает необходимость строить полностью отдельный кластер вне её экосистемы. 114

Именно так следует понимать формулу NVIDIA: «вертикально интегрированная и горизонтально открытая» платформа.

• Вертикальная интеграция означает, что NVIDIA координирует уровни инфраструктуры — от соединений между вычислительными компонентами и сетей до конструкции стоек и всей ИИ-платформы.
• Горизонтальная открытость означает, что разработчики кастомных CPU и XPU могут подключать свои чипы к этой платформе через NVLink Fusion. 114

Это не означает, что все ускорители взаимозаменяемы или равны по производительности. В данном контексте «взаимозаменяемость» — скорее операционная цель: оператор может выбрать вычислительный ресурс под конкретную нагрузку, сохраняя общую инфраструктурную основу.

Где здесь Groq 3

В предложенной схеме Raptor дополняет GPU NVIDIA, беря на себя decode, но одновременно работает в той же широкой нише специализированного инференса, что и планируемые системы NVIDIA на базе Groq 3 LPU. NVIDIA позиционировала Groq 3 LPX как специализированное решение для decode, которое может сочетаться с инфраструктурой Vera Rubin NVL72. 24

Отношения здесь двойственные. Raptor может дополнять GPU NVIDIA и использовать инфраструктуру её платформы, но потенциально также конкурировать с собственным специализированным решением NVIDIA для decode. Имеющейся информации недостаточно для содержательного прямого сравнения задержки, пропускной способности, энергопотребления, цены или доступности этих систем.

Финансирование d-Matrix и роль Corsair

В ноябре 2025 года d-Matrix сообщила о привлечении $275 млн в раунде Series C при оценке компании в $2 млрд. Общий объём привлечённого финансирования достиг $450 млн. 27 Текущая платформа для инференса компании называется Corsair; Raptor — XPU следующего поколения, упомянутый в дорожной карте NVLink Fusion.

Corsair уже лежит в основе партнёрства d-Matrix с Parasail: компания сообщала о планах использовать эти ускорители вместе с инфраструктурой NVIDIA для отдельных нагрузок инференса. 22 Значение Raptor в том, что d-Matrix теперь планирует более прямой путь в стоечную среду NVIDIA.

Что пока неизвестно

Финансовые условия сделки не раскрыты. Поэтому публичные данные не позволяют установить, предусмотрены ли лицензионные отчисления, обязательства по минимальным закупкам, инженерные платежи, распределение выручки или какие-либо льготные коммерческие условия.

Таким образом, анонс стоит рассматривать как важную инфраструктурную дорожную карту: d-Matrix получает путь для размещения специализированного оборудования decode в ИИ-фабриках на базе NVIDIA, а NVIDIA расширяет круг вычислительных чипов, способных использовать её межсоединения и экосистему стоек. Превратится ли это в более выгодную экономику инференса в реальных условиях, будет зависеть от готового оборудования, интеграции ПО, ценообразования и независимо воспроизводимых результатов на реальных нагрузках. 18