d-Matrix встроит XPU Raptor в стойки NVIDIA MGX через NVLink Fusion

d-Matrix объявила о многолетнем сотрудничестве с NVIDIA в рамках продуктовой дорожной карты. Компания намерена подключить будущие инференс-ускорители Raptor XPU к платформе NVIDIA NVLink Fusion. Первой реализацией должна стать система на базе референсной стоечной архитектуры NVIDIA MGX, рассчитанная на крупномасштабный ИИ-инференс с очень низкой задержкой. Первую доступность Raptor в стойке MGX планируют на IV квартал 2027 года. 1211

Что меняет интеграция с NVLink Fusion

NVLink Fusion — это платформа NVIDIA, которая позволяет подключать сторонние процессоры и ускорители к высокоскоростной сети масштабирования NVLink и более широкой ИИ-инфраструктуре компании. d-Matrix планирует использовать NVLink для объединения Raptor XPU внутри системы, а Ethernet-сеть Spectrum-X — для масштабирования между системами. 1

Практический смысл для d-Matrix — возможность вывести собственный кремний для инференса в готовую стоечную платформу NVIDIA, не разрабатывая с нуля и не квалифицируя отдельно всю инфраструктуру: стойку, сеть и охлаждение. NVIDIA и d-Matrix называют такой путь более быстрым и менее рискованным для перехода от специализированного чипа к массовому развёртыванию. 12

Какая конфигурация MGX запланирована

Будущая система Raptor должна использовать актуальную референсную архитектуру NVIDIA MGX. По данным d-Matrix, в её состав войдут:

• CPU NVIDIA Vera;
• коммутаторы NVIDIA NVLink;
• DPU NVIDIA BlueField-4;
• сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC;
• сеть NVIDIA Spectrum-X Ethernet. 2

MGX — модульная архитектура для серверных стоек. NVIDIA указывает, что интеграция позволит разместить Raptor в широко развёртываемой инфраструктуре ИИ с жидкостным охлаждением. 1

При этом компаниям ещё предстоит представить окончательную серийную конфигурацию Raptor, прямо обозначенную как система «NVL144». Поэтому любые сведения о 144 ускорителях или характеристика пропускной способности памяти до выхода продукта следует считать прогнозами дорожной карты, а не параметрами уже поставляемого и независимо протестированного оборудования.

Почему Raptor не заменяет GPU, а дополняет их

В основе партнёрства лежит подход к гетерогенному инференсу: разные этапы работы генеративной модели поручаются разным типам процессоров.

GPU обычно подходят для этапа prefill — вычислительно тяжёлой обработки входного запроса. А специализированный ускоритель может взять на себя decode, то есть чувствительный к задержке этап последовательной генерации токенов. Именно для этой decode-нагрузки d-Matrix позиционирует Raptor. 1819

Raptor станет развитием выпускаемой платформы Corsair и сохранит ориентированную на память архитектуру d-Matrix. Компания заявляет, что в Raptor применяется трёхмерная компоновка DRAM: кристалл памяти DRAM и вычислительный кристалл SRAM объединяются в одном корпусе. Идея состоит в том, что более тесная связь памяти и вычислений способна лучше отвечать требованиям низколатентного инференса. 2

Таким образом, Raptor представлен не как полная замена графическим ускорителям NVIDIA, а как специализированный компонент ИИ-кластера на базе NVIDIA — для задач, наиболее подходящих его архитектуре.

Зачем NVIDIA открывает стойки для сторонних ускорителей

Поддержка стороннего XPU через NVLink Fusion расширяет набор аппаратных средств, которые могут работать в сетевой и стоечной экосистеме NVIDIA. Для заказчиков ключевое преимущество — интеграция: специализированный ускоритель инференса можно развернуть в проверенном дизайне MGX, с соединением NVLink и сетью Spectrum-X, а не строить отдельную изолированную среду. 1

Это делает сделку не только партнёрством вокруг чипа, но и стратегией платформы. NVIDIA сохраняет инфраструктурную основу — сетевые решения, стойки и связанные компоненты — для заказчиков, которым нужна специализированная микросхема для отдельного узкого места инференса. Коммерческий эффект будет зависеть от фактических поставок, программной поддержки, стоимости и производительности на реальных нагрузках после выхода Raptor.

Сроки и коммерческий контекст

d-Matrix ожидает завершить tape-out Raptor — финальный выпуск проекта чипа для производства — к концу 2026 года. Первые системы MGX с Raptor намечены на IV квартал 2027 года. Это предварительные даты дорожной карты, которые могут измениться. 911

Текущая платформа Corsair уже производится. В отдельном объявлении сервис инференса Parasail сообщил, что будет использовать ускорители Corsair вместе с GPU NVIDIA Hopper и Blackwell: GPU — для prefill, Corsair — для decode. Parasail и d-Matrix заявляли о генерации токенов до 10 раз быстрее; это показатель, сообщённый компаниями, а не независимый бенчмарк для Raptor. 19

В ноябре 2025 года d-Matrix также сообщила о раунде Series C на $275 млн. Оценка компании составила $2 млрд, а общий объём привлечённого финансирования достиг $450 млн. 16

Главное

Суть новости не только в том, что d-Matrix выбрала межсоединение NVIDIA. Raptor изначально проектируется как специализированный элемент экосистемы стоек NVIDIA MGX. Если дорожная карта будет выполнена, операторы смогут объединить CPU, сетевую инфраструктуру и GPU NVIDIA с ориентированным на память XPU для стадии decode — без создания отдельной стоечной платформы с нуля. 12

Пока это именно план с целевой доступностью в 2027 году. Окончательную ценность решения можно будет оценить только по серийному оборудованию, реальным инференс-нагрузкам и независимым измерениям задержки, производительности и совокупной стоимости владения.