Решение было принято примерно через три недели после публичного запуска семейства GPT-5.6 9 июля 2026 года . Новые тарифы для стандартного уровня API вступили в силу немедленно — 30 июля .
Luna позиционируется как самая быстрая и доступная модель линейки — прежде всего для задач с большим объёмом запросов. Её тарифы за 1 млн токенов теперь выглядят так :
| Метрика | Прежняя цена | Новая цена |
|---|---|---|
| Входные токены | $1,00 | $0,20 |
| Кэшированные входные токены | $0,25 | $0,10 |
| Выходные токены | $6,00 | $1,20 |
Если сложить стоимость входных и выходных токенов, Luna обходится в $1,40 за 1 млн токенов . На практике итоговый счёт зависит от того, сколько данных приложение отправляет модели и сколько текста она генерирует.
Для сравнения, тариф GPT-5.6 Terra снизился на 20%: с $2,50 до $2,00 за 1 млн входных токенов и с $15,00 до $12,00 за 1 млн выходных токенов .
У флагманской GPT-5.6 Sol изменений нет: $5,00 за 1 млн входных и $30,00 за 1 млн выходных токенов .
Компания называет две связанные между собой причины: техническую оптимизацию моделей и давление со стороны рынка .
В OpenAI заявили, что улучшения затронули все уровни системы — от программного кода до инфраструктуры, обслуживающей модели. Благодаря этому компания рассчитывает предоставлять «существенно больше интеллекта за один доллар» . В официальном сообщении OpenAI назвала этот подход развитием «границы соотношения цены и производительности» .
Часть оптимизаций была связана с самой GPT-5.6 Sol: модель автономно переписала производственные программные ядра, что помогло сократить расходы на обслуживание модели на 20% . Дополнительная работа на уровне ядер также снизила сквозную стоимость обслуживания на 20%, а эксперименты повысили эффективность генерации токенов более чем на 15% .
Снижение цен произошло на фоне того, что компании стали внимательнее считать расходы на ИИ. Предприятия не спешат внедрять дорогие модели, если не могут заранее оценить отдачу от инвестиций .
Дополнительное давление создают более дешёвые модели с открытыми весами, в том числе разработки китайских компаний. По оценке Axios, это заставляет OpenAI и Anthropic доказывать, что их более дорогие решения действительно оправдывают разницу в цене . Reuters также связало решение с ростом эффективности GPT-5.6 и более строгим контролем корпоративных расходов на ИИ .
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман объявил об изменениях в X, ранее известной как Twitter. По его словам, компания хочет предлагать «лучшее соотношение цены и интеллекта на каждом уровне» .
Для разработчиков, которые используют API OpenAI в приложениях с большим количеством запросов, снижение стоимости Luna может заметно уменьшить расходы на инференс — то есть на обработку запросов уже обученной моделью. Это особенно актуально для сервисов, где важны скорость и массовая обработка, а не максимальные возможности флагманской модели .
Изменения отражаются и на подсчёте использования в платных подписках ChatGPT Work и Codex: Luna и Terra теперь расходуют меньше включённых кредитов. Это фактически позволяет корпоративным пользователям выполнять больше задач без увеличения платежа .
В целом шаг OpenAI выглядит как сочетание инженерного прогресса и рыночной необходимости. Компания утверждает, что снизить цены позволили оптимизации, однако одновременно ей приходится конкурировать за клиентов, которые всё внимательнее сравнивают стоимость и практическую пользу ИИ-моделей.