Эта пауза — не отступление от идеи собственных чипов. Это мощная консолидация чиповой стратегии Meta вокруг двух проверенных партнеров: Broadcom займется дизайном, а TSMC — производством. Решение выглядит особенно логичным на фоне хорошо задокументированных проблем Samsung с конкуренцией против TSMC в критически важном сегменте передовой литографии.
Приостановка проекта с Samsung — часть более крупной картины. Ранее в 2026 году Meta свернула проект AI-ускорителя «Olympus» из-за высоких рисков при разработке кастомного кремния . Эти неудачи не остановили амбиции компании — они лишь перенаправили их. Отказываясь от работы с подразделением System LSI, Meta уходит от рисков, связанных с партнером, испытывающим постоянные технологические трудности, и направляет многомиллиардные инвестиции в более надежную экосистему.
Будущее кастомных AI-чипов Meta теперь прочно связано с двумя компаниями. Партнерство с Broadcom, и без того ключевым дизайн-центром, было масштабно расширено в апреле 2026 года. Новое многолетнее соглашение действует как минимум до 2029 года с первоначальными обязательствами на сумму свыше $2,3 млрд, а Broadcom обеспечит поставки чипов мощностью до 1 ГВт . Генеральный директор Broadcom Хок Тан публично подтвердил прочность партнерства, заявив: «Дорожная карта кастомных ускорителей Meta MTIA жива и здорова. Мы уже отгружаем продукцию» .
Дизайн воплощается в жизнь благодаря агрессивному производственному графику с TSMC. В марте 2026 года Meta объявила о планах развернуть четыре новых поколения чипов MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) — MTIA 300, 400, 450 и 500 — к концу 2027 года . Такой темп — новый чип раз в полгода — до четырех раз быстрее стандартных отраслевых циклов . MTIA 300 уже запущен в массовое производство, а MTIA 400 завершает тестирование перед установкой в дата-центрах . Ключевой момент: эти чипы производит TSMC, а не Samsung . Это подтверждает, что предварительные переговоры Meta с Samsung Foundry в 2024 году были свернуты, как только дорожная карта MTIA, требующая гарантий исполнения, начала ускоряться.
Неспособность Samsung получить этот заказ проистекает из задокументированного технологического разрыва с TSMC, что делает корейскую компанию более рискованным партнером.
Корень проблем Samsung — низкий процент выхода годных чипов (yield) на передовых техпроцессах 3 нм и ниже, что мешает привлекать и удерживать крупных клиентов . Samsung первым начал производство по технологии 3 нм GAA (транзисторы с круговым затвором), но низкий выход годных привел к тому, что такие клиенты, как Google и Qualcomm, ушли к TSMC . Даже сейчас, когда Samsung стремится к 70% выходу годных на будущем 2-нм техпроцессе, TSMC продолжает наращивать технологический и рыночный отрыв .
Доминирование TSMC почти абсолютно. Компания контролирует более 70% мирового рынка контрактного производства чипов, тогда как доля Samsung упала до 7–8% . Передовые линии TSMC «распроданы» до 2028 года, а Apple и Nvidia резервируют почти все мощности по 3 нм и будущим 2 нм . Сложился «рынок продавца», где TSMC получает колоссальную прибыль от AI-чипов, намного превосходящую результаты Samsung, и реинвестирует в свое производство в пять раз больше средств .
Дефицит мощностей у TSMC мог бы стать подарком для Samsung, но проблемы с yield не позволяют им воспользоваться ситуацией. Samsung вынужден идти на агрессивные меры, например, пакетные предложения: приоритетный доступ к памяти HBM в связке с контрактным производством на льготных условиях, чтобы переманить клиентов вроде MediaTek от TSMC . Несмотря на отдельные победы — производство чипа Tesla AI6, потенциальный 2-нм контракт с AMD, заказ на LPU «Groq 3» от Nvidia — этого недостаточно, чтобы сократить разрыв в доверии с крупнейшими AI-гиперскейлерами вроде Meta, которым нужны гигантские объемы на самых передовых узлах .
Решение Meta поставить на паузу проект с Samsung — прямое следствие этих факторов:
Этот шаг — трезвое решение по управлению рисками со стороны компании, тратящей десятки миллиардов на AI-инфраструктуру. Это не конец чиповых амбиций Meta, а доказательство серьезности намерений. Компания ставит свое AI-будущее на партнеров, способных обеспечить скорость и надежность, которых требует дорожная карта, оставляя Samsung на обочине одной из важнейших кастомных чиповых программ в индустрии.
Эта пауза — не отступление от идеи собственных чипов. Это мощная консолидация чиповой стратегии Meta вокруг двух проверенных партнеров: Broadcom займется дизайном, а TSMC — производством. Решение выглядит особенно логичным на фоне хорошо задокументированных проблем Samsung с конкуренцией против TSMC в критически важном сегменте передовой литографии.
Приостановка проекта с Samsung — часть более крупной картины. Ранее в 2026 году Meta свернула проект AI-ускорителя «Olympus» из-за высоких рисков при разработке кастомного кремния . Эти неудачи не остановили амбиции компании — они лишь перенаправили их. Отказываясь от работы с подразделением System LSI, Meta уходит от рисков, связанных с партнером, испытывающим постоянные технологические трудности, и направляет многомиллиардные инвестиции в более надежную экосистему.
Будущее кастомных AI-чипов Meta теперь прочно связано с двумя компаниями. Партнерство с Broadcom, и без того ключевым дизайн-центром, было масштабно расширено в апреле 2026 года. Новое многолетнее соглашение действует как минимум до 2029 года с первоначальными обязательствами на сумму свыше $2,3 млрд, а Broadcom обеспечит поставки чипов мощностью до 1 ГВт . Генеральный директор Broadcom Хок Тан публично подтвердил прочность партнерства, заявив: «Дорожная карта кастомных ускорителей Meta MTIA жива и здорова. Мы уже отгружаем продукцию» .
Дизайн воплощается в жизнь благодаря агрессивному производственному графику с TSMC. В марте 2026 года Meta объявила о планах развернуть четыре новых поколения чипов MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) — MTIA 300, 400, 450 и 500 — к концу 2027 года . Такой темп — новый чип раз в полгода — до четырех раз быстрее стандартных отраслевых циклов . MTIA 300 уже запущен в массовое производство, а MTIA 400 завершает тестирование перед установкой в дата-центрах . Ключевой момент: эти чипы производит TSMC, а не Samsung . Это подтверждает, что предварительные переговоры Meta с Samsung Foundry в 2024 году были свернуты, как только дорожная карта MTIA, требующая гарантий исполнения, начала ускоряться.
Неспособность Samsung получить этот заказ проистекает из задокументированного технологического разрыва с TSMC, что делает корейскую компанию более рискованным партнером.
Корень проблем Samsung — низкий процент выхода годных чипов (yield) на передовых техпроцессах 3 нм и ниже, что мешает привлекать и удерживать крупных клиентов . Samsung первым начал производство по технологии 3 нм GAA (транзисторы с круговым затвором), но низкий выход годных привел к тому, что такие клиенты, как Google и Qualcomm, ушли к TSMC . Даже сейчас, когда Samsung стремится к 70% выходу годных на будущем 2-нм техпроцессе, TSMC продолжает наращивать технологический и рыночный отрыв .
Доминирование TSMC почти абсолютно. Компания контролирует более 70% мирового рынка контрактного производства чипов, тогда как доля Samsung упала до 7–8% . Передовые линии TSMC «распроданы» до 2028 года, а Apple и Nvidia резервируют почти все мощности по 3 нм и будущим 2 нм . Сложился «рынок продавца», где TSMC получает колоссальную прибыль от AI-чипов, намного превосходящую результаты Samsung, и реинвестирует в свое производство в пять раз больше средств .
Дефицит мощностей у TSMC мог бы стать подарком для Samsung, но проблемы с yield не позволяют им воспользоваться ситуацией. Samsung вынужден идти на агрессивные меры, например, пакетные предложения: приоритетный доступ к памяти HBM в связке с контрактным производством на льготных условиях, чтобы переманить клиентов вроде MediaTek от TSMC . Несмотря на отдельные победы — производство чипа Tesla AI6, потенциальный 2-нм контракт с AMD, заказ на LPU «Groq 3» от Nvidia — этого недостаточно, чтобы сократить разрыв в доверии с крупнейшими AI-гиперскейлерами вроде Meta, которым нужны гигантские объемы на самых передовых узлах .
Решение Meta поставить на паузу проект с Samsung — прямое следствие этих факторов:
Этот шаг — трезвое решение по управлению рисками со стороны компании, тратящей десятки миллиардов на AI-инфраструктуру. Это не конец чиповых амбиций Meta, а доказательство серьезности намерений. Компания ставит свое AI-будущее на партнеров, способных обеспечить скорость и надежность, которых требует дорожная карта, оставляя Samsung на обочине одной из важнейших кастомных чиповых программ в индустрии.